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王庚

作品数：4 被引量：8H指数：2
供职机构：山东建筑大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇社会网
  • 3篇社会网络
  • 1篇BOC

机构

  • 3篇山东建筑大学

作者

  • 3篇王庚
  • 2篇李盛恩
  • 2篇王童童
  • 2篇宋传超
  • 2篇盛玉晓

传媒

  • 1篇山东科学
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 3篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
社会网络中基于标签传播的重叠社区挖掘研究
随着社会网络的兴起和流行，它在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，对社会网络的研究也引起了人们极大的兴趣。社会网络由节点相互连接而成，而且在网络中通常会存在一些潜在的社区结构，简称社区。同一社区内部连接较为稠密，不同社区...
王庚
关键词：社会网络
文献传递
基于标签传播的社区挖掘算法研究综述被引量：4
2013年
社会网络由于其流行程度已经成为众多学者的研究热点。通过社区挖掘算法可以发现存在于社会网络中的潜在社区,而重叠社区挖掘则可以挖掘出更具有现实意义的社区结构。但是在研究中社会网络所包含的庞大数据量又会为之带来种种不便,因此快速的社区挖掘算法就受到了越来越多的重视。基于标签传播的社区挖掘算法具有近乎线性的时间复杂度。文中将从多方面研究目前基于标签传播的社区挖掘算法的优劣,并且详细分析基于标签传播算法在以后研究中的改进思路。
王庚宋传超盛玉晓王童童李盛恩
关键词：社会网络
基于标签传播的稳定重叠社区挖掘算法研究被引量：3
2013年
为解决重叠社区挖掘算法中效率与稳定性不能兼顾的情况,本文提出了一种基于标签传播的稳定重叠社区挖掘算法(SOCLP)。该算法首先利用两种标签选择策略解决了基于标签传播算法中的稳定性问题,然后又通过引入平衡因子对算法的稳定性进行了有效的控制。实验结果证明,本文所提出的SOCLP算法可以同时关注社区挖掘的质量、效率和稳定性。
王庚宋传超盛玉晓王童童李盛恩
关键词：社会网络
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