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文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 2篇色谱
  • 2篇贮藏
  • 2篇贮藏时间
  • 2篇大米
  • 1篇特征香气
  • 1篇特征香气成分
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇气相
  • 1篇气相色谱
  • 1篇最小二乘
  • 1篇萃取
  • 1篇微萃取
  • 1篇相色谱
  • 1篇香气
  • 1篇香气成分
  • 1篇香气物质
  • 1篇模式识别
  • 1篇黄酒
  • 1篇计量学
  • 1篇固相

机构

  • 4篇同济大学

作者

  • 4篇丛培盛
  • 4篇王娜娜
  • 3篇朱仲良
  • 2篇孙玉萍
  • 1篇冯昕韡
  • 1篇居雷
  • 1篇章启元
  • 1篇张晓超

传媒

  • 1篇分析测试学报
  • 1篇第十二届全国...
  • 1篇第19届全国...

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
PLS-DA判别分析法在龙井绿茶等级鉴定中的应用
王娜娜居雷朱仲良丛培盛
基于SPME-GC研究黄酒中特征香气成分
利用SPME 技术对黄酒的挥发性成分进行加热萃取,进入气相色谱仪进行分离测定,从而建立黄酒基酒及成品酒的色谱指纹图谱。借助化学计量学方法,实现不同类型的、不同年份的黄酒模式识别,为黄酒质量控制提供相关依据。
王华丛培盛张晓超章启元王娜娜
关键词:色谱黄酒香气物质模式识别
气相色谱结合化学计量学区分大米贮藏时间与产地被引量:12
2013年
香气是衡量大米质量的一个主要因素,对大米的食用品质有重要影响。该文以顶空固相微萃取(SPME)技术为基础,采用气相色谱法分别分析了不同贮藏时间和不同产地大米样本的挥发性成分,通过主成分分析法(PCA)和偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对大米样本进行分类和判别分析。PCA及PLS投影图显示不同储藏时间的大米明显聚为4类,通过留一交叉验证法(LOO)计算PLS预报的准确率为96%,相对标准误差为8.2%。同时,PCA投影图中可将4个不同产地的大米样本进行区分,分类效果显著;所建PLSDA模型可靠,不同产地大米样本均能被准确识别,正确率为100%。以顶空固相微萃取/气相色谱检测大米中挥发性成分,利用主成分分析法和偏最小二乘判别分析法鉴别大米新鲜程度和产地具有可行性。
王娜娜冯昕韡孙玉萍丛培盛朱仲良
关键词:大米固相微萃取气相色谱
利用SPME技术建立区分大米的贮藏时间和产地的方法
王娜娜孙玉萍丛培盛朱仲良
共1页<1>
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