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王凯

作品数:73 被引量:181H指数:7
供职机构:新疆医科大学医学工程技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
相关领域:医药卫生理学自动化与计算机技术政治法律更多>>

文献类型

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领域

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主题

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  • 3篇时滞
  • 3篇数值模拟
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  • 3篇流感
  • 3篇流感样病例

机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
73 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
食管癌预后相关的生物标志物及预后模型的建立被引量:3
2021年
目的利用肿瘤基因组图谱(the cancer genome atlas, TCGA)数据库中的食管癌样本数据,应用生物信息学分析方法构建基于mRNA、lncRNA、miRNA的预后风险评分系统,为食管癌的预后、治疗决策提供理论依据。方法下载TCGA数据库中食管癌mRNA、lncRNA、miRNA和临床病理数据,应用拉索(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归、单变量和多变量Cox回归确定一组与食管癌预后相关的RNA并建立食管癌的预后风险评分。利用RNA预后风险评分和临床病理特征构建列线图模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)和决策曲线分析法(decision curve analysis, DCA)对列线图和肿瘤分期(tumor node metastasis, TNM)模型的优劣进行评估,并使用bootstrap重抽样对列线图模型进行内部验证。结果经过筛选共得到12个与预后相关的RNA,包括SLC26A9、COX6B2、RP13-672B3.2、RXFP3、OSM,5个mRNA;BLACAT1、CTD-2034I21.2、RP11-60A24.3、RP11-1123I8.1, 4个lncRNA;hsamir-1269a、hsa-mir-135b、hsa-mir-935, 3个miRNA。模型评估显示,基于TNM分期模型的AUC为0.653,RNA预后风险评分和TNM分期联合的列线图模型的AUC为0.815,后者显示出良好的区分能力。DCA显示列线图模型的临床净收益比单纯的TNM分期模型高,且内部验证结果显示列线图模型预测值和实际值具有良好的一致性。结论基于12个RNA的预后风险评分具有良好的区分能力,有助于食管癌的临床治疗和预后决策。
封志炜李虎玲王小燕马金凤王凯
关键词:食管癌MRNAMIRNA预后模型
SARIMA模型在新疆手足口病发病率预测中的应用被引量:5
2017年
建立新疆手足口病发病率的季节求和自回归-移动平均模型(Seasonal AutoregressiveIntegrated Moving Average Model,SARIMA),探讨采用SARIMA模型预测手足口病发病趋势的可行性和实用性.利用R统计软件基于新疆2006-2012手足口病月发病率数据建立SARIMA模型,拟合2012年手足口病各月发病率数据,并预测了2013年手足口病月发病率.经过序列平稳化、模型识别以及模型诊断,SARIMA(1,0,1)(0,1,0)_(12)能较好地拟合既往时间段的发病率,且预测值符合新疆手足口病实际发病率的波动趋势.SARIMA模型能够有效地预测手足口病发病趋势,对预警、防控具有积极指导意义.
张利萍唐丹丹郑彦玲王凯张学良
关键词:手足口病时间序列分析SARIMA模型
层次分析法综合评价新疆六类专科医院工作质量被引量:1
2016年
目的:对新疆六类专科医院工作质量进行综合评价分析,并给出合理的改进意见。方法:结合新疆专科医院工作质量特点,在层次分析法的基础上提出了医院工作质量评价模型,然后用该模型对新疆六类专科医院进行了工作质量评价。结果:根据该模型的工作质量评价得分进行分析,给出了专科医院工作质量评价结果以及如何改善和提高工作质量的建议。结论:该模型能够对专科医院工作质量进行较好地综合评价分析。
吴淼王凯刘倩吴晶
关键词:层次分析法医院综合评价
一种基于持久性口音记忆的口音识别方法
本申请涉及语音识别领域,尤其涉及一种基于持久性口音记忆的口音识别方法。包括:构建包括自监督预训练模型WavLM的WavLM‑编码器‑解码器基础结构;获取英语口语训练集,输入所述英语口音训练集至WavLM‑编码器‑解码器基...
黄浩李睿殷丽丽王凯胡英
基于LSTM神经网络的乌鲁木齐市流感样病例的预测研究被引量:4
2019年
目的:分析乌鲁木齐市流感样病例月发病数的变化趋势,建立长短期记忆(LSTM)模型,对流感样病例例数数进行预测,为乌鲁木齐市流感的预防与控制提供科学依据。方法:利用2015年1月-2018年3月乌鲁木齐市的每月气象数据、流感样病例监测数据,采用单变量LSTM模型和多变量LSTM模型对乌鲁木齐市流感样病例例数的时间序列进行预测,使用RMSE和MAE值评价不同方法的预测精度。结果:单变量LSTM模型和多变量LSTM模型的RMSE值分别是66. 17和56. 91;MAE值分别是60. 42和39. 07。与单变量LSTM模型相比,多变量的LSTM模型预测效果较好。结论:本研究所建立的多变量LSTM模型能较好地预测ILI病例数的发病趋势,为流感监测和预防控制提供依据。
龚风云王凯
关键词:流感样病例气象因素
PLA2G7基因在宫颈癌中的表达及与临床预后和免疫浸润的关系
2022年
通过多种肿瘤数据库和生物信息学方法分析磷脂酶A2-Ⅶ(PLA2G7)的基因在宫颈癌中的表达与预后及免疫浸润的关系。利用cBioPortal、GEO、GEPIA2、TCGA数据库分析PLA2G7基因的遗传变异、表达情况及其与患者预后的关系。利用基因集富集分析(GSEA)和基因集变异分析(GSVA)方法研究TCGA中宫颈癌患者PLA2G7表达的生物学功能及参与的信号通路。通过TIMER数据库分析PLA2G7表达与免疫浸润细胞及其标记基因之间的相关性。结果显示:与正常宫颈组织相比,PLA2G7在宫颈肿瘤组织中高表达;PLA2G7的高表达显著富集在趋化因子信号通路、自然杀伤细胞介导的细胞毒性、T细胞受体信号通路等免疫相关通路上;PLA2G7高表达与总生存期(OS)的延长相关(log-rank P=0.030);亚组分析表明,PLA2G7高表达在年老组、stageⅠ&stageⅡ和G3&G4中与较长的OS相关;PLA2G7表达与宫颈肿瘤组织中CD4^(+)T细胞、CD8^(+T细胞、巨噬细胞、中性粒细胞和树突状细胞的浸润水平呈正相关,并与免疫细胞基因标记物CD86、CD115(CSF1R)、CD163、MS4A4A、CD11c(ITGAX)、CTLA4和TIM-3(HAVCR2)的表达存在强相关性。本研究表明,在宫颈癌患者中PLA2G7高表达可能是通过增强免疫细胞的募集信号通路、调节免疫浸润细胞的富集,从而改善宫颈癌患者的生存状况。这为PLA2G7作为宫颈癌诊断治疗及其预后评估的生物标志物提供了理论基础。
王小燕李虎玲张晶王凯
关键词:宫颈癌预后
新疆某院2008年-2017年死亡患者死因分析被引量:2
2018年
目的分析新疆某医院死亡患者的死因顺位、死因构成及不同性别间死因分布的差异性,为提高居民健康与预防策略提供科学基础。方法调取新疆某三甲医院2008年-2017年期间6731例死亡患者的全年死因数据库,根据国际疾病分类标准ICD-10进行编码分类,应用统计软件R分析与处理。结果总体死因病种中顺位前4的为肿瘤(35.596%)、心血管病(19.091%)、呼吸系统疾病(17.055%)、脑血管病(12.479%)。男性与女性死因病种总分布差异有统计学意义(x^2=50.244,P<0.001),且位居前4位的死因病种为肿瘤、心血管病、呼吸系统疾病、脑血管病。男性患者主要死因中肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌,心肌梗死、冠心病、心源性猝死、肺源性心脏病,脑出血、脑梗死、主动脉夹层的构成比均分别高于女性患者。结论肿瘤、心血管病、呼吸系统疾病、脑血管病等慢性病严重危害居民身体健康水平,加强慢性病防控刻不容缓。
娄鹏威黄玉婷徐加波王凯
关键词:死因顺位构成比
新疆乙肝传染病模型的动力学分析与模拟被引量:1
2023年
通过对乙肝传播机制的分析,利用动力学方法建立了一类具有媒介报道的乙肝传染病模型,得到了疾病传播的基本再生数R_(0),证明了当R_(0)<1时,模型存在全局渐近稳定性的无病平衡点,当R_(0)>1时,模型存在全局渐近稳定的地方病平衡点.最后结合已有数据进行了数值模拟,分析了新疆乙肝疾病的流行状况并给出了控制乙肝传播的可行性建议.
王晓东王众魁王春霞王凯
关键词:媒介基本再生数
基于关联规则分析的慢阻肺就诊人数与气象空气条件关系研究被引量:6
2018年
目的:研究气象条件和空气质量对慢阻肺就诊人数的影响,探讨不利于人类的气象条件。方法:收集2016—2017年某三甲医院逐日慢性阻塞性肺炎(COPD)门诊数和新疆气象局同期气象数据(新疆气象局),使用Apriori算法,挖掘慢阻肺的就诊人数与气象条件和空气质量间的关联规则。结果:温差为8℃、平均气温为-16℃、PM2.5为等级3、空气轻度污染的情况下,易造成第2天慢阻肺的就诊人数增加。结论:气温、空气质量及温差对慢阻肺患者的就诊人数有影响。
王哲李琳王凯李晨周毅
关键词:慢性阻塞性肺炎APRIORI算法关联规则
基于指数平滑法对羊布鲁氏菌病的预测分析
2020年
利用时间序列模型预测未来两年新疆乌鲁木齐市羊布鲁氏菌病的流行趋势,为制定合适的防控措施提供依据。针对新疆乌鲁木齐市2012~2017年羊布鲁氏菌病监测数据,利用Holt双参数指数平滑法建立时间序列模型,预测未来两年羊布鲁氏菌病的发病趋势。结果表明:Holt双参数指数平滑法能够较好地拟合出乌鲁木齐市羊布鲁氏菌病检测阳性率的变化趋势,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.013%,预测出2018~2019年羊布鲁氏菌病的检测阳性率分别为1.02%(95%CI:0.25%~4.18%)和1.51%(95%CI:0.04%~54.94%)。Holt双参数指数平滑法模型可用于短期预测羊布鲁氏菌病检测阳性率的变化趋势。
冯兴林丹丹李爱巧王涛王凯
关键词:布鲁氏菌病时间序列模型
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