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王凤英

作品数:8 被引量:8H指数:1
供职机构:青海民族学院化学与生命科学学院化学系更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇生成焓
  • 2篇热力学
  • 2篇热力学性质
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇拓扑指数
  • 2篇烷烃
  • 2篇结构参数
  • 2篇工神经网络
  • 2篇H
  • 2篇人工神经网
  • 1篇定量结构-性...
  • 1篇英文
  • 1篇溶解度计算
  • 1篇色谱
  • 1篇色谱保留
  • 1篇色谱保留值
  • 1篇色谱保留指数

机构

  • 8篇青海民族学院
  • 1篇中国科学院

作者

  • 8篇王凤英
  • 4篇胡斌
  • 1篇胡斌

传媒

  • 2篇青海师专学报
  • 2篇西南民族大学...
  • 1篇内蒙古师范大...
  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇青海师范大学...
  • 1篇盐湖研究

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 4篇2004
  • 1篇2003
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于Pitzer模型的25℃时NaCl-SrCl_2-H_2O和KCl-SrCl_2-H_2O体系溶解度计算(英文)
2009年
用Pitzer离子相互作用模型计算了25℃时NaCl-SrCl2-H2O体系和KCl-SrCl2-H2O体系的溶解度并绘制了相图,计算值与实验值相符合。结果表明,Pitzer模型能够用于含锶水盐体系的溶解度计算。
王凤英胡斌
关键词:
元素键参数拓扑指数H_(ER)与镧系元素理化性质的相关性研究被引量:1
2004年
在元素键参数拓扑指数HE的基础上定义了一个新的拓扑指数HER并与镧系元素的11种物理化学性质显示高度的线性相关性。本方法计算简单,物理意义明确,预测结果令人满意。
胡斌王凤英
关键词:镧系元素物理化学性质
人工神经网络预测烷烃密度的研究被引量:1
2006年
对45种烷烃的0阶到4阶分子连接性指数进行主成分分析,将得到的4个主成分变量作为贝叶斯正则化神经网络的输入特征参数,对烷烃的密度进行预测.预测结果与实验值的相关系数为0.996,预测标准偏差为0.002 8.因此,人工神经网络可以作为预测烷烃密度的有效手段.
王凤英
关键词:主成分分子连接性指数
一种新方法对链烷烃热力学性质和沸点的研究被引量:1
2004年
据拓扑学原理,用调和均根拓扑指数(K)和直观的分子参数表征链烷烃分子的大小和分支情况,并与链烷烃的沸点和部分热力学性质作相关性研究,相关系数在0.98以上.
王凤英胡斌
关键词:链烷烃热力学性质沸点
用于预测烯烃热力学性质的一种新拓扑指数
2003年
根据拓扑学原理,运用图论方法,基于分子距离矩阵和邻接矩阵提出一种新的分子拓扑指数YH,计算43种烯烃的YH值并与其热力学函数及沸点相关联,结果表明,具有良好的性质相关性和结构选择性.
胡斌王凤英
关键词:拓扑指数图论定量结构-性质关系
一个用于预测稀土化合物标准生成焓的新结构参数(英文)被引量:1
2004年
提出了一个新的原子参数 Hi 和分子结构参数H .H和 84种稀土化合物的标准生成焓有良好的线性相关性 ,运用最小二乘法建立回归方程 -ΔfHθm =1 5 5 .83 +1 0 4 1 .6 6H ,相关系数为 0 .979,在α =0 .0 1下通过F检验 .结果表明 。
胡斌王凤英
关键词:稀土化合物结构参数标准生成焓
人工神经网络对烷烃同系物气相色谱保留指数的预测被引量:3
2007年
以拓扑指数为结构描述符,用BR神经网络建立了烷烃同系物的结构与色谱保留值的相关模型,预测准确度高,因而是一种较好的预测有机化合物烷烃同系物气相色谱保留指数的方法.
王凤英
关键词:拓扑指数气相色谱保留值人工神经网络
一个新的结构参数在无机化学中的应用(英文)被引量:1
2004年
定义了新的原子参数Wi和分子结构参数mW,并与碱金属卤化物、水合离子的物理化学性质作相关性研究得到很高的相关系数.依据最小二乘法建立的回归方程在α=0.01下通过F检验.因此,分子结构参数mW能够用于预测化合物和离子的性质.
王凤英
关键词:结构参数无机化学最小二乘法晶格能生成焓水合热
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