欧世峰
- 作品数：51 被引量：187H指数：7
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- 相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 多波长双级固体拉曼频移器
- 本发明公开了一种多波长双级固体拉曼频移器及激光转化输出方法，主要包括：泵浦源；沿光轴顺序放置的第一耦合透镜、外腔式固体拉曼激光器、第二耦合透镜和固体拉曼发生器；与固体拉曼发生器相邻的分光元件；相对光轴45度放置的泵浦光4...
- 丁双红张骏欧世峰
- 利用深度卷积神经网络提高未知噪声下的语音增强性能被引量：38
- 2018年
- 为了进一步提高基于深度学习的语音增强方法在未知噪声下的性能,本文从神经网络的结构出发展开研究.基于在时间与频率两个维度上,语音和噪声信号的局部特征都具有强相关性的特点,采用深度卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN)建模来表示含噪语音和纯净语音之间的复杂非线性关系.通过设计有效的训练特征和训练目标,并建立合理的网络结构,提出了基于深度卷积神经网络的语音增强方法.实验结果表明,在未知噪声条件下,本文方法相比基于深度神经网络(Deep neural network,DNN)的方法在语音质量和可懂度两种指标上都有明显提高.
- 袁文浩孙文珠夏斌欧世峰
- 关键词：语音增强噪声
- 盲源分离算法中一种新的步长调节策略
- 对于盲源分离算法中步长参数的优选问题,本文提出了一种新的变步长EASI算法。该算法通过设定分离矩阵权范数来描述算法的分离状态,并根据该系数呈指数趋势下降的变化规律来获取步长参数的自适应迭代规则。平稳和非平稳环境下的仿真实...
- 王博欧世峰高颖
- 关键词：盲源分离步长自适应
- 文献传递
- 基于ICA瞬时混合模型的多次波消减算法被引量：1
- 2008年
- 根据实际地震记录中一次波和多次波信号分布的非高斯特性,本文提出了一种基于ICA瞬时混合模型的多次波消减算法.与目前基于两个观测信号恢复两个源信号ICA的多次波自适应相减技术相比,本文采用了多个观测信号恢复多个源信号的ICA瞬时混合模型,并充分考虑了所有预测多次波与其相应实际多次波振幅比例系数不等的情况.而且利用对混合矩阵的先验特征的分析,解决了文中ICA模型固有的两个不确定性问题,实现了一次波的有效辨识和提取.
- 高颖李月杨宝俊欧世峰
- 关键词：独立分量分析非高斯
- 动量项盲源分离算法及其性能优化策略被引量：9
- 2014年
- 动量项技术是用来改善自适应盲源分离算法分离性能的有效手段,但算法在融入动量项后,其收敛特性对于动量因子的选取数值较为敏感,且算法的稳态性能仍要受到步长参数的限定.本文首先给出了动量项盲源分离算法的设计原理,分析了现有算法存在的两个缺陷性问题;然后利用梯度下降法构造了具有在线调整特性的动量因子自适应迭代规则,通过对动量因子的实时更新以消除固定动量因子算法的性能缺陷;在此基础上,基于凸组合理论设计了不同步长参数下两个变动量因子算法的自适应优化组合方案,从而在一定程度上缓解了步长参数对于算法性能的限定.在不同环境下进行的仿真实验表明,本文针对动量项盲源分离算法所设计的优化策略能够有效消除其所存在的缺陷问题,在确保快速收敛的同时,又能获取较小的稳态误差.
- 欧世峰耿超高颖
- 关键词：盲源分离动量项动量因子凸组合步长
- 一种不带间隔层的双层双母体结构的白光有机电致发光器件
- 本发明公开了一种不带间隔层的双层双母体结构的白光有机电致发光器件，属于有机电致发光器件技术领域。该器件依次由衬底、阳极、空穴传输层、发光层、电子传输层、阴极组成。空穴传输层与电子传输层之间有两个双母体有机发光层，有机发光...
- 陈平李啊苏段羽欧世峰程刚
- 文献传递
- 一种多光谱遥感影像地物分类方法
- 发明公开了一种多光谱遥感影像地物分类方法，属于数据挖掘与遥感图像处理交叉领域。本发明设计了新的隶属度的计算公式，适当缩小加权指数；用专家知识获取对部分数据的标记样本集，利用标记样本集对质心进行初始化；在质心的迭代计算中通...
- 徐金东冯国政欧世峰阎维青郑强
- 文献传递
- 新型拉普拉斯模型因子估计语音增强算法
- 2010年
- 针对拉普拉斯先验模型下的语音增强问题,给出了一种模型因子估计算法,它利用语音分量方差与模型因子的对应关系来获取模型因子的估计;在语音分量方差的估计过程中,通过利用带噪语音分量与先前帧语音方差计算当前帧语音分量方差,提出一种新的语音分量方差估计算法。通过结合这两种新算法获得的拉普拉斯模型因子估计能够有效消除噪声分量能量对估计精度的影响,且提高系统的语音增强性能。多种噪声背景下的仿真结果表明,基于该模型因子估计方案的方法的语音增强算法具有更好的增强效果。
- 黄伟欧世峰
- 关键词：语音增强离散余弦变换
- 改进的拉普拉斯模型因子估计语音增强算法
- 在基于拉普拉斯模型的语音增强中,模型因子估计的准确性决定了算法的整体语音增强性能。本文针对该模型因子的估计问题,提出一种改进算法,其在拉普拉斯模型的基础上利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧语音分量的幅度,以对现有算法...
- 高颖王显云李红杰欧世峰
- 关键词：语音增强最小均方误差语音模型
- 改进型先验信噪比估计语音增强算法被引量：3
- 2009年
- 在DCT域提出了一种改进STNR(M-STNR)算法,其在原算法的第二步中利用信号的高斯模型假设条件,采用MMSE估计来获取当前帧先验信噪比的估计,算法无需语音增强系统增益因子的任何先验条件,在保持简单结构的同时避免了原算法的不足。仿真结果表明,基于该改进方案的语音增强算法在多种噪声背景下具有更出色的语音增强效果。
- 欧世峰赵晓晖
- 关键词：语音增强先验信噪比最小均方误差维纳滤波
