林晓宇
- 作品数：19 被引量：73H指数：5
- 供职机构：福建农林大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目福建省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 基于Scrum敏捷方法的软件工程实践教学探索被引量：11
- 2011年
- 将基于Scrum的敏捷软件开发方法应用于软件工程课程的实践教学过程中，能够克服传统教学方法的一些缺陷。既让学生体验到软件工程实施的全过程，又增强了学生的项目管理能力和开发能力，达到了培养目标，取得了良好的收效。
- 林晓宇钟一文黄世国王李进
- 关键词：敏捷软件开发SCRUM软件工程实践教学
- 车辆路径问题Clarke-Wright算法的改进与实现被引量：19
- 2004年
- 对车辆路径问题 Clarke-Wright算法进行改进 ,增加体积约束条件以提高算法的适用性 ,用 Java语言实现 。
- 林晓宇李金铭纪寿文
- 关键词：JAVA语言车辆路径问题体积
- 基因-表现型的布谷鸟算法求解旅行商问题被引量：2
- 2017年
- 布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法在求解连续优化问题时表现出了较好的性能,但现有的CS算法在求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)时收敛较慢且未能体现Levy飞行的特点,针对这些不足提出了一种新的基因-表现型的布谷鸟算法(Genotype-Phenotype Cuckoo Search,GPCS),GPCS算法首先赋予每个城市一个整数部分为城市编号的随机小数编码即基因,而此基因所表现的内容由小数和整数共同决定,小数决定城市的访问次序,整数部分代表某个城市,两个部分组合起来构成Levy飞行的邻域空间,最后根据不同的飞行结果选择重定位或替换操作。实验结果表明,GPCS算法优于同类的CS算法,也优于一些其他的群智能算法,特别在求解大规模TSP时其优势更加明显。
- 林敏钟一文刘必雄林晓宇
- 关键词：旅行商问题群智能算法
- 求解旅行商问题的自学习粒子群优化算法被引量：12
- 2007年
- 针对旅行商问题,提出了一种带自学习算子的粒子群优化算法,根据旅行商问题及离散量运算的特点,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了重新定义,为抑制早熟停滞现象,定义了变异速度来保持粒子群的多样性,使用自学习算子来提高算法的局部求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取得了较好的平衡,与领域中的其它典型算法进行了仿真比较,结果表明,该算法具有良好的性能。
- 蔡荣英李丽珊林晓宇钟一文
- 关键词：粒子群优化旅行商问题组合优化
- 新冠肺炎疫情大数据可视化平台的设计与实现被引量：4
- 2021年
- 在爬取大量新冠肺炎疫情数据基础上,借助echarts技术以及交互组件,对新冠肺炎疫情情况实时跟踪,通过可视化图形与地图集成的方式对疫情数据进行多层次可视化展示。实现从多个角度展示国内国外疫情发展趋势,丰富了疫情数据的展示内容,为广大人民群众了解新冠肺炎疫情过去的情况及分析疫情的发展趋势提供了便利。
- 阮灿华梁炜彬林晓宇
- 基于数据库连接池的DAO模式在J2EE应用系统中的实现被引量：1
- 2005年
- 本文采用J2EE技术设计了物流企业电子商务的在线购物和配送管理系统,文中简单介绍了该系统的逻辑结构、功能结构和数据流程,详细描述了在线购物模块中的数据库连接池及DAO的实现方法,并给出了核心流程代码。
- 林晓宇张晖林敏
- 关键词：数据库连接池DAO模式在线购物配送管理系统
- 基于云计算特色实验室的建设与创新实践教学被引量：1
- 2023年
- 为满足计算机实验教学、不同学科实验教学环境交叉融合以及创新实践训练对多样化实验环境的需求,结合福建农林大学云计算实验室建设的实践,介绍了云计算实验室解决方案价值及其优势,分析了云计算实验体系架构、环境管理、教学、科研、实践、服务社会体系构建,提出了云计算实验室建设规划,最后阐述了解决方案的安全管理。基于云计算实验室可以轻松应对实验室管理、教学、科研、服务社会等方面的挑战,满足师生随时随地不间断创新实验的要求,对提高学生创新能力和师生教学多样化服务有很大的帮助。
- 阮灿华刘必雄林晓宇
- 关键词：云计算安全管理虚拟技术
- 基于J2EE的网上购物配送管理系统设计被引量：10
- 2004年
- 本文采用J2EE技术设计了物流企业电子商务的在线购物和配送管理系统。文中详细介绍了系统的逻辑及功能结构、在线购物模块和登录注册模块的流程及其J2EE设计方法、采用MVC模式设计控制模块的方法 ,并给出了核心流程代码。
- 纪寿文林晓宇李克强缪立新
- 关键词：网上购物在线购物配送管理系统系统设计J2EE网络商城
- 人工蜂群神经网络同时测定三种氯酚类化合物被引量：1
- 2012年
- 将改进过的人工蜂群算法用于训练人工神经网络,对紫外光谱重叠严重的邻氯酚、对氯酚以及2,4-二氯酚的混合溶液进行同时测定。在260-290nm的范围内,使用经过正交设计的25组混合溶液的吸光度作为神经网络的训练集。当网络的误差平方和收敛到0.1时,输入另5组混合溶液的吸光度预测其浓度。对照实验表明,使用新算法训练的神经网络在回收率和收敛速度上与使用BP算法、粒子群算法以及标准人工蜂群算法相比均有较大提高。
- 林晓宇钟一文金晓英
- 关键词：人工蜂群算法人工神经网络紫外分光光度氯酚
- 基于粒度策略的对象关系映射多Agent中间件
- 2010年
- 本文主要研究了对象关系映射的粒度对一般数据库应用系统运行性能的影响。在不同的数据量下分别测试了粗粒度映射与细粒度映射在查询、更新操作时系统的运行时间。测试数据表明,在特定的情况下,其中一种映射策略都可能增加较多的系统响应时间。在实验的结果上设计开发了一个基于多Agent的OR映射中间件。Agent中间件能够自动探测系统数据量并根据操作类型的不同,弹性采用不同的映射粒度策略。
- 林晓宇
- 关键词：粒度AGENT
