杨海燕
- 作品数：52 被引量：153H指数：5
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 矢量量化与协方差矩阵结合的说话人识别方法
- 1引言矢量量化是一种重要的说话人识别方法,可以有效地压缩话者的个人特征,减少存储空间,另一方面又可以避开困难的语音分段和时间规整问题,是主要的与文本无关的说话人确认方法之一。基于
- 龙川景新幸杨海燕
- 文献传递
- 先验知识增强的三维CT腰椎骨图像分割被引量：1
- 2018年
- 为提高三维CT图像分割精度,提出先验知识增强的GrabCut分割方法。对一组事先手动精确分割的CT图像进行训练,利用主动形状模型(ASM)获得平均形状模型和形状变化量等统计形状先验知识;利用先验知识定义形状项,将目标的形状和位置信息融入GrabCut分割框架,增强待分割图像信息,约束能量函数获得全局最优解。对比实验结果表明,相比主动形状模型和传统GrabCut算法,该算法具有较高的分割精度,在训练集较小的情况下,能比主动形状模型获得更好的分割结果。
- 颜杰杨海燕周萍
- 关键词：先验知识图割主动形状模型
- 一种基于FPGA的多处理器之间的通信系统及通信方法
- 本发明公开了一种基于FPGA的多处理器之间的通信系统及通信方法，包括处理器和与处理器连接的FPGA模块，所述FPGA模块包括顺序连接的接口单元、缓存单元和控制单元；所述接口单元和缓存单元为数个，其数量根据需要通信的处理器...
- 段筱雨周萍杜洋陈宏斌杨海燕展领
- 文献传递
- 基于改进PNCC和i-vector的说话人识别鲁棒性被引量：3
- 2017年
- 针对传统的梅尔频率倒谱系数(MFCC)在说话人识别系统中鲁棒性不足的问题,提出一种基于改进幂率归一化倒谱系数(PNCC)特征算法和身份向量(i-vector)训练模型的方法。与传统的MFCC不同,PNCC利用长时帧估计背景噪声;在此基础上,通过多窗谱估计、平滑幅度谱包络和均值方差归一化(MVA)等技术进一步提升其鲁棒性。以i-vector为基准模型,在TIMIT语音库上进行说话人识别实验,实验结果表明,在不同噪声、不同信噪比下,所提算法相比其它特征有最低的等错误率,鲁棒性最强,在信噪比低于10dB的噪声环境中具有更大优势。
- 史小元景新幸曾敏杨海燕
- 关键词：多窗谱估计说话人识别
- 卡诺图的构建及拓展应用探讨被引量：1
- 2022年
- 数字电子技术课程中,卡诺图主要是作为逻辑函数化简的工具,然而卡诺图的用途绝不仅此,很多方面皆可巧妙运用。针对课堂教学过程中卡诺图构建问题,结合实际教学经验,本文对卡诺图的构建、填写规则及其特点等方面进行了分析,并提出了卡诺图在数字电子技术课程学习时的拓展应用,包括逻辑函数化简、逻辑运算、竞争冒险现象的判断及消除等。合理运用卡诺图,为逻辑电路的分析与设计提供新思路。
- 杨海燕谢跃雷
- 关键词：逻辑函数化简卡诺图逻辑电路逻辑运算数字电子技术课程课堂教学过程
- 基于压缩感知和MFCC的语音端点检测算法被引量：2
- 2019年
- 在连续语音识别系统中,针对强噪声环境下传统双门限语音检测方法出现的误检问题,提出了一种结合压缩感知理论和MFCC倒谱系数的端点检测算法。该算法采用Hadamard随机观测矩阵和改进的OMP重构算法对语音信号进行压缩感知与重构,利用语音信号在离散余弦基上的近似稀疏性,提取重构信号的MFCC倒谱系数来检测语音信号的端点。仿真结果表明,提出的改进算法具有较强的鲁棒性,能满足在强噪声环境下对连续语音信号进行有效端点检测的要求。
- 杨海燕吴雷周萍
- 关键词：连续语音端点检测压缩感知
- 主成分分析和K-means聚类在说话人识别中的应用被引量：7
- 2015年
- 为了解决特征提取计算量大且特征参数不够全面的问题,提出了用主成分分析和K-means聚类进行语音特征参数提取的方法。通过对说话人识别系统中最常用的线性预测倒谱系数(LPCC)参数和梅尔倒谱系数(MFCC)参数提取原理以及差分参数的提取算法深入研究,选择LPCC、MFCC以及其一阶差分参数的组合作为最终混合特征参数。首先用主成分分析降低每一帧语音信号特征参数的阶数,然后经过K-means聚类降低帧数,最后通过矢量量化(VQ)来进行说话人识别。实验结果表明,该方法降低了计算复杂度,同时也提升了识别准确性。
- 马金龙景新幸杨海燕冼灿娇赵靖
- 关键词：主成分分析K-MEANS聚类矢量量化说话人识别
- 基于声源定位和盲源分离的语音提取技术
- ＜正＞1引言在噪声干扰和强混响等条件下盲源分离算法性能较差,提取目标信号较为困难。针对该问题,本文提出一种盲源分离技术与改进的声源定位方法相结合的语音提取算法。首先根据麦克风阵列接收的信号,计算出有效声源方向,再利用波束...
- 解德鹏景新幸杨海燕高珊
- 文献传递
- 用改进的遗传算法实现语音特征矢量的矢量量化被引量：1
- 2011年
- 矢量量化作为一种数据压缩技术在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法收敛速度快,但易陷入局部最优;而传统的遗传算法虽能得到全局最优码本,但收敛速度慢。文章结合它们各自的优点,对遗传算法进行改进,得到一种改进的码本设计方法。实验结果表明,提出的算法性能优于传统的遗传算法,不仅收敛速度快,而且失真测度小。
- 曾招华景新幸杨海燕
- 关键词：矢量量化GA收敛速度
- PSO-SVM在说话人确认系统中的研究
- 1引言说话人识别又称声纹识别,广泛应用于日常生活、生物医学和网络安全等领域。说话人识别分为说话人辨认和说话人确认。支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是基于VC维理论和结构风险最小化原理发展起
- 杨艺敏景新幸杨海燕
- 文献传递
