杨德昌
- 作品数：52 被引量：594H指数：14
- 供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 电力市场环境下风光储联合运行优化策略被引量：15
- 2017年
- 风电、光伏等新能源机组与储能系统联合参与电力市场竞争的策略,有利于提高新能源发电企业的市场竞争力,促进新能源消纳与友好接入。构建风电—光伏—储能联合优化运行决策模型,以利润最大化为目标,充分考虑新能源机组与储能系统运行时的各项技术约束条件,研究在电力市场环境下风光储协调耦合运行的发电策略与出力安排,并分析联合运行模式所带来的经济效益问题。算例分析验证了所提出的风光储联合运行优化决策模型的正确性与有效性。
- 刘佳楠熊宁朱文广唐玮杨德昌
- 关键词：电力市场新能源储能系统
- 考虑可平移负荷和智能软开关的主动配电网故障恢复方法
- 2024年
- 在配电网发生故障后,主动配电网能够实现用户侧参与功率的实时供需平衡,满足故障后的负荷恢复。用户参与配电网的调度也是提升故障后负荷恢复比例的途径之一,可平移负荷具有较强的可控性,有效提升了主动配电网的灵活性,智能软开关等新兴可控设备的接入,也使负荷的快速供电成为可能。本文建立了考虑可平移负荷和智能软开关的主动配电网故障恢复模型,并考虑了负荷的重要性系数。通过改进的IEEE 33节点算例进行仿真分析,构建单一故障、多点故障、短时故障的场景,验证了本文所提出方法的有效性以及可控装置对故障后负荷恢复量的提升。
- 杨德昌吴燕Pandzic HrvojeTomin Nikita
- 关键词：故障恢复
- 计及分布式电源与电容器协调的配电网日前无功计划被引量：34
- 2014年
- 针对目前含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网中未考虑电容器补偿容量和DG无功出力协调调度的问题,研究了考虑DG与电容器组协调的无功优化方法。以网损和电压偏移满意度最高为目标,构建含DG的配电网日前动态无功优化调度模型。根据DG无功出力和电容器补偿的特点,提出DG和电容器协调的日前无功计划方法。分析了各类DG的无功出力极限并作为约束条件,对电容器和DG进行整体静态优化得到电容器的投切容量曲线;其次采用模糊聚类对电容器投切曲线进行时序分段并融合,制定电容器的日前计划;最后,在电容器补偿容量确定后,以DG作为优化变量,制定DG出力的日前计划。仿真结果验证了所提方法的有效性。
- 谭煌张璐丛鹏伟唐巍耿光飞杨德昌李绚丽
- 关键词：配电网分布式电源模糊聚类
- 基于无人机多光谱遥感和机器学习算法的南疆棉花生物量估算被引量：3
- 2023年
- 为探究不同生育期内植被指数对南疆棉花地上部生物量的估算潜力,利用无人机测取试验地塔河二号棉花3个生育期(蕾期、花铃期、吐絮期)多光谱影像数据,同时进行棉花植株生物量(地上部分干质量)的数据采集,对不同生育时期的棉花光谱及地上部生物量变化特征进行分析,选取Pearson相关系数法筛选出的单一植被指数和多种植被指数组合构建基于偏最小二乘法(PLSR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)3种机器学习算法的反演模型,通过决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)对反演效果进行评定。结果表明,地上生物量在蕾期至吐絮期内持续增大,多光谱近红外波段反射率在蕾期至吐絮期内先升高后降低,花铃期的模型估算效果最佳,R^(2)均≥0.68,RMSE均≤0.53;NDVI、RVI和GNDVI这3种植被指数与棉花地上部生物量的相关性最高,相关系数均≥0.765,呈极显著相关关系(P<0.01);以植被指数组合(NDVI-RVI)为变量的支持向量机回归模型的建模效果最优。本研究探究了不同植被指数组合和不同机器学习算法建模的估算效果,证明了植被指数融合的方法在棉花不同生育时期生物量估算的可行性,为南疆棉花的生长监测提供技术支持和理论支撑。
- 杨野杨德昌孙红孟洪兵田才耀刘成成雷定湘
- 关键词：无人机多光谱地上部生物量机器学习算法
- 基于胶囊网络的电力变压器故障诊断被引量：27
- 2021年
- 传统的变压器故障诊断方法难以准确地拟合溶解气体和故障类型之间复杂的非线性关系,其诊断精度有限。为了提高变压器故障诊断的精度,提出了一种基于胶囊网络(capsulenetwork,CapsNet)的变压器故障诊断方法。利用卷积层强大的特征提取能力,将溶解气体数据映射到特征空间,实现关键特征的自动提取。进一步,通过主胶囊层和数字胶囊层建立特征和故障类型之间的映射关系,利用动态路由算法和反向传播算法完成CapsN et的训练。仿真结果表明:在多种不同输入特征和数据规模的场景下,CapsNet的故障诊断性能都优于卷积神经网络、多层感知机、支持向量机、极限梯度提升树和轻梯度提升机等传统方法,能够有效适应诊断精度的需求,为继电器动作的方式提供指导。研究结果可为电力变压器的故障诊断提供参考。
- 杨德昌廖文龙任翔王煜森
- 关键词：变压器溶解气体故障诊断动态路由算法
- 光储联合单元在区域配电网的优化配置研究被引量：10
- 2017年
- 以光储联合运行单元为研究对象,采用小波包-模糊调节的方法使得储能平抑光伏输出波动的同时保证储能荷电状态维持在合理水平。针对一定渗透率的光伏,建立了区域配电网各母线电压偏差之和最小、总有功网损最小、储能寿命损耗最小和储能容量利用率最大的多目标优化模型。以储能容量及最大充放电功率为优化变量,在求解中通过归一化将多目标优化转化为单目标优化模型,采用一种量子编码的遗传算法进行求解。基于IEEE-33节点算例的计算分析,验证了该优化配置方法的有效性与正确性。
- 王哲刘聪迟福建李桂鑫夏冬杨德昌
- 关键词：遗传算法
- 多类型储能平抑风光联合发电系统控制策略研究被引量：8
- 2022年
- 为了有效平抑风光联合发电系统的功率波动问题,提出了一种基于模糊控制的多类型储能平抑风光联合发电系统控制策略。基于风光功率波动变化态势、能量型储能与功率型储能荷电状态作为模糊控制器的输入,调节功率型储能与能量型储能系统出力,并充分考虑储能电池的一致性,有效保障储能电池的循环使用寿命。最后通过算例验证,基于模糊控制的多类型储能系统可有效平抑风光联合发电系统功率波动性,并可充分发挥混合电池储能系统的各自优势,减少能量型储能使用频次,实现价值最大化。
- 臧鹏杨德昌
- 关键词：模糊控制
- 基于门当户对遗传算法的配电网多目标主动重构研究被引量：37
- 2019年
- 基于主动配电网的发展潮流,提出了一种基于改进遗传算法的主动配电网多目标重构模型。首先,将功率损耗、电压偏移和系统稳定裕度等指标融合到目标函数中,并引入判断矩阵法和线性加权法确定各个指标的权重和实现多目标函数的转化。其次,针对传统遗传算法的弊端,提出了基于"门当户对"原则的多种染色体交叉策略,丰富了种群进化方式的多样性,算法计算效率和寻优能力得到大大加强。最后通过设定临界值,实现主动配电网的自我感知和主动重构,提高配电网安全性和稳定性。仿真算例表明,所提出的模型和算法以及主动重构的理念符合当前主动配电网主动运行和主动控制的思路,具有较为广泛的应用前景。
- 李锰王利利刘向实杨德昌李鹏
- 关键词：多目标分布式电源改进遗传算法
- 一种并行计算的配电网自适应抗差状态估计方法及装置
- 本发明提供了一种并行计算的配电网自适应抗差状态估计方法及装置，包括：对网络进行分区获取网络子区；通过并行计算处理对所述网络进行解耦；根据网络子区内的实时量测点采用与该子区相应的状态估计方法进行状态估计；根据所述网络子区的...
- 唐巍马健王雨婷杨德昌
- 文献传递
- 配电网降损方法及装置
- 本发明提供一种配电网降损方法及装置，属于配电网节能技术领域。该方法包括：对于任一类型供电区域的配电网，基于配电网对应的损耗模型，获取损耗模型中每一线损影响因子对配电网的降损效益；对每一线损影响因子对配电网的降损效益进行排...
- 王维洲杨德昌赵肖余刘福潮郑晶晶彭晶杜培东张建华
- 文献传递
