杨宏晖
- 作品数：57 被引量：108H指数：7
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术交通运输工程更多>>
- 基于云模型的特征评价准则
- 特征选择是水声目标识别领域的重要环节之一,特征子集的评价是特征选择的重要步骤.本文提出基于基于云模型的特征评价准则,通过计算云模型的参数对所有特征的分类能力进行排序.提取了实测水声目标进行特征选择和分类实验,结果表明:该...
- 袁帅杨宏晖申昇
- 关键词：水声探测目标识别云模型
- 文献传递
- 一种基于多模型融合的单类水声目标识别方法
- 本发明提出一种基于多模型融合的单类水声目标识别方法，本方法首先利用深度自编码神经网络提取水声目标的特征，构建水声目标深度特征训练样本集；然后利用Adaboost算法进行SVDD单类分类器集成学习，得到单类水声目标识别模型...
- 杨宏晖沈飞甘安琴潘悦唐建生
- 一种基于统计量分析的船舶辐射噪声线谱精确提取方法
- 本发明提出一种基于统计量分析的船舶辐射噪声线谱精确提取方法，以最大值、最小值、平均值、中位数、极差、方差作为评价指标，先利用去除连续谱趋势方法提取出可能包含伪线谱的疑似线谱，再求取这些线谱在该时间段的能量统计量，并对这些...
- 杨宏晖郑凯锋李俊豪
- 海洋哺乳动物的深度选择性集成学习方法
- 海洋哺乳动物识别在海洋环境保护和海洋资源开发中十分重要。基于集成学习的识别方法可以融合多个识别模型的优势,本文提出了一种用于海洋哺乳动物叫声识别的基于不合度量的选择性集成方法,对3类深度模型进行集成,该方法先利用bagg...
- 曾志良杨宏晖李俊豪郑凯锋王俊龙
- 基于互信息的顺序向前特征选择算法
- 选择是水声目标识别领域的重要环节之一.提出基于互信息的顺序向前特征选择算法,通过计算特征之间的互信息和特征与类别间的互信息对所有特征的分类能力进行排序.提取了实测4类水声目标进行特征选择和分类实验,结果表明:该算法能够选...
- 袁帅杨宏晖申昇
- 关键词：水声工程目标识别互信息
- 基于支持向量机和遗传算法的水下目标特征选择算法被引量：23
- 2005年
- 基于统计学习理论和遗传算法理论,提出了一种基于支持向量机和遗传算法相结合的水下目标特征选择算法。通过对实测数据的特征集的优化选择实验,证明了该算法的有效性和鲁棒性,它能较好地解决在复杂水下目标信号所提取的特征维数高,样本采样困难,数目偏少的实际情况下的分类识别问题。
- 杨宏晖孙进才袁骏
- 关键词：支持向量机遗传算法
- 基于声信号人耳听觉谱特征和SVME的水下目标识别
- 利用人耳听觉谱特征模拟人耳听觉系统的特性,提出了水下目标信号的人耳听觉谱特征提取方法,并提出了支持向量机自适应增强集成算法用于水下目标的分类识别。仿真实验证明,人耳听觉谱特征可有效用于水下目标识别,支持向量机自适应增强集...
- 杨宏晖彭圆曾向阳
- 关键词：水下目标识别
- 文献传递
- 用于水声目标识别的互信息无监督特征选择
- 针对水声目标数据中存在大量无类标样本和冗余特征的问题,提出三种基于互信息的无监督特征选择方法,分别采用不同的连续特征离散化方法对数据进行预处理,然后利用熵和互信息理论计算任意两个特征间的互信息,根据文中定义的特征评价标准...
- 申昇杨宏晖袁帅
- 关键词：互信息水声目标识别
- 文献传递
- 基于支持向量机集成的水下目标自动识别系统被引量：10
- 2006年
- 针对水下目标信号复杂、样本获取难度大、样本数目偏少的问题,提出了多类支持向量机集成算法,并且以此算法为核心构建了水下目标自动识别系统。通过对4类实测水下目标的识别实验,证明了所提出的水下目标自动识别系统可以用于水下目标识别,并且具有很好的推广能力。
- 杨宏晖孙进才
- 关键词：支持向量机集成水下目标自动目标识别
- 基于深度卷积神经网络的公路路面图像裂缝几何属性检测与裂缝识别方法
- 本发明提出一种基于深度卷积神经网络的公路路面图像裂缝几何属性检测与裂缝识别方法，首先针对现有路面裂缝检测方法对裂缝表达存在的局限性，提出了新的基于几何属性的裂缝表达方式，可表达图像中相关区域内裂缝的位置、延伸方向与长度等...
- 何昱衡杨宏晖吴梅
