杨万春
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：贵州大学更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于B样条小波多尺度分解的DEM模型研究被引量：2
- 2006年
- 将B样条小波多尺度分解的思想应用于数字高程模型(DEM)建模中,可以较好的简化数据并提高造型逼真效果。数字高程模型(DEM)建模中可以利用矢量化等高线的高程数据和B样条曲面拟合的方法,研究了B样条小波在矢量化等高线和B样条曲面中的数据压缩处理,并给出具体等高线和曲面的小波分解算法和实现结果,有效减少了等高线和B样条曲面存储所需的空间并提高了曲线曲面的光顺程度。
- 杨万春杜世培
- 关键词：B样条小波等高线B样条曲面多分辨率表示数字高程模型
- 基于小波分解和ROI的数字高程模型表面建模
- 2007年
- 将小波多尺度分解和ROI应用于数字高程模型(DEM)的表面建模中,首先用非均匀B样条曲面进行数字高程模型地形表面建模,然后用小波多尺度的特征将地表曲面进行压缩和光顺处理。对复杂地表曲面,可能只对某些局部区域感兴趣,因此在小波多尺度分解过程中要结合感兴趣区域(ROI)的方法。本文阐述了地表曲面小波分解和ROI多分辨率表示的原理,给出了具体曲面的小波分解算法和实现结果,有效减少了曲面存储所需的空间并提高了曲面的光顺程度。
- 杨万春杜世培
- 关键词：小波分解ROIB样条曲面多分辨率表示数字高程模型
- 基于小波多尺度分解的数字高程模型研究
- 本文在查阅相关文献资料的基础上对规则格网DEM的快速构建算法进行了研究，利用数据分块插值算法生成DEM地表网格。在此基础上，利用小波变换理论对数字高程模型(DEM)数据进行多分辨率分析，简化了模型，并以此来降低计算机的处...
- 杨万春
- 关键词：地形建模数字高程模型地理信息系统
- 文献传递
