李雅倩
- 作品数：75 被引量：186H指数：9
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
- 一种基于反射特性的低能耗自由空间光网络修复方法
- 本发明提供一种基于反射特性的低能耗自由空间光网络修复方法，其包括以下步骤：在自由空间光网络工作时，根据现有Heartbeat机制监测节点亚死亡状态，获取节点信息；当节点彻底死亡后，通过节点信息确定节点类型，将监测区域划分...
- 尹荣荣刘蕾韩辉李雅倩王静赵凝
- 一种基于质量及相似评估在线模板更新的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于质量及相似评估在线模板更新的目标跟踪方法，包括如下步骤：S1、对初始模板帧进行增广生成N个增量模板<Image file="DDA0003393738160000011.GIF" he="94" im...
- 李雅倩赵明肖存军李海滨张文明
- 一种基于图像修复的船只水尺数字的识别方法
- 本发明公开了一种基于图像修复的船只水尺数字的识别方法，属于计算机视觉领域，所述方法包括：获取并制作可用于训练的船只水尺图像数据集并进行预处理，得到包含预处理后的多类船只图片；对定义好的分类修复模型，选用加入DF损失函数合...
- 李雅倩张永超李海滨张文明
- 非对称周期推理循环渐进的人脸修复算法研究
- 2022年
- 针对生成对抗网络中修复网络无法兼顾图像的全局一致性和局部一致性,且计算负载较大的问题,在非对称U-Net网络架构的基础上引入渐进修复的思想。首先,提出了非对称周期特征推理模块,增加图像修复内容与周围已知像素之间的关联性,提高了修复图像的全局一致性表现;其次,提出新型的U-Net结构生成器网络,避免了编码器中的未知像素进入解码器,从而破坏解码器中特征的问题;最后,引入了感知损失和风格损失,进而提高了网络在主观评价下的修复效果。在人脸图像数据集上的实验表明,该算法在主观视觉效果和客观指标上都有显著的提高。
- 李雅倩张旭曜李岐龙
- 关键词：图像修复
- 一种基于亮度补偿残差网络的水下图像增强方法
- 本发明公开了一种基于亮度补偿残差网络的水下图像增强方法，包括获取数据集；数据预处理：将图片裁剪为相同尺寸的大小，将RGB类型的图片转换为HSV类型，提取V通道并单独保存；模型训练：将RGB类型的训练集放入RGB多尺度残差...
- 张文明王斌李雅倩肖存军
- 基于深度约束的水下稠密立体匹配被引量：5
- 2017年
- 针对双目水下图像匹配不满足空气中常规极线约束的问题,提出一种基于深度约束的半全局算法以实现水下稠密立体匹配.首先采用深度约束确定匹配过程的深度约束搜索区域.然后,基于深度约束区域将绝对差值和梯度计算推广到二维区域并进行加权融合.在深度约束区域内的搜索过程中,采用胜者为王的策略确定某一视差值下的最佳行差及最佳行差下的匹配代价,并将其作为能量函数的数据项应用于半全局算法中,进行匹配代价的聚合.最后采用抛物线拟合法得到亚像素级的稠密视差图.在水下图片上进行的稠密立体匹配结果表明:相较于其他半全局匹配算法,本文算法在极大提高运行速度的前提下,可以获得良好的水下稠密立体匹配效果.
- 李雅倩张岩松李海滨张文明贾璐
- 关键词：机器视觉水下图像
- 一种船舶水线提取方法
- 一种船舶水线提取方法，结合图像处理技术，利用帧间差结合形态学闭运算的预处理算法提取有效区域，通过基于三角隶属函数关系的阈值算法，增强目标区域强度，减小噪声强度，利用OUST算法二值化图像。之后根据图像的宽度选取合理的采样...
- 李海滨王晶吴海李雅倩刘爽张强张文明
- 文献传递
- 采用自适应搜索范围的多介质立体匹配算法被引量：1
- 2014年
- 摄像机在水下拍摄时,成像光线经过不同介质会发生折射,空气中极线约束条件不再满足,区域匹配无法在此极线上搜索。针对此问题,提出一种采用自适应搜索范围的多介质立体匹配算法。首先对双目摄像机进行标定得到相关参数;然后针对每一像素点推导出曲线极线,并计算出与原极线的上偏差与下偏差,确定该点的最优搜索范围;再用区域算法SAD算法在每点对应的最优搜索范围中进行多行搜索并匹配。经过两组实验对比,该算法的匹配精度分别为72.4%、76.8%,而SIFT匹配算法的匹配精度分别为71.1%、74.7%。该算法的匹配精度达到了特征匹配的精度,可以用于整幅图的稠密匹配,解决了原极线搜索策略无法应用于多介质环境的问题,成功将区域匹配算法应用于多介质中的立体匹配。
- 李海滨刘婷婷张强张文明李雅倩
- 关键词：机器视觉多介质
- 一种视觉词袋金字塔的多特征图像分类方法及系统
- 本发明公开一种视觉词袋金字塔的多特征图像分类方法及系统，所述方法包括：获取待分类图像；确定视觉单词分布直方图特征；计算局部位置特征与全局轮廓特征；确定图像边缘方向特征；将所述视觉单词分布直方图特征、所述局部位置特征、所述...
- 李雅倩张延伟
- 文献传递
- 融合全局与局部多样性特征的人脸表情识别被引量：29
- 2014年
- 通常主成分分析(PCA)只能保持数据的全局结构,邻域保持嵌入(NPE)算法只能保持邻域样本间的相似性,忽略了其差异性。针对上述问题,提出了一种融合全局与局部多样性的特征提取算法,并将其应用于人脸表情识别中。该算法利用PCA算法保持全局结构,并通过流形学习思想定义局部差异离散度和局部相似离散度,结合最大局部散度差准则,有效刻画出局部流形结构的多样性;将全局特征和局部多样性特征相结合,提取出低维流形特征用于表情分类。在JAFFE和Cohn-Kanade人脸表情数据库上的实验表明,该算法与PCA、局部保持投影(LPP)、NPE等算法相比,不仅有效地提高了识别率,而且在取得最高识别率时所需维数最低,证明了此算法在识别效果方面的优越性。
- 李雅倩李颖杰李海滨张强张文明
- 关键词：机器视觉表情识别流形学习特征提取
