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李育涛

作品数:2 被引量:32H指数:1
供职机构:海南师范大学信息科学技术学院更多>>
发文基金:海南省高等学校科学研究项目国家级星火计划广东省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇生态系统
  • 1篇随机HOUG...
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇网络
  • 1篇网络病毒
  • 1篇未成熟
  • 1篇显著性检测
  • 1篇免疫
  • 1篇番茄
  • 1篇改进HOUG...

机构

  • 2篇海南师范大学
  • 1篇华南农业大学

作者

  • 2篇李育涛
  • 1篇陈凯
  • 1篇何书前
  • 1篇吴丽华
  • 1篇刘晓文
  • 1篇肖德琴
  • 1篇张瑜
  • 1篇张志刚
  • 1篇蒋永辉
  • 1篇张学平
  • 1篇张连宽
  • 1篇林松
  • 1篇马翠花

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于免疫的网络病毒检测模型
张瑜吴丽华刘晓文何书前张志刚蒋永辉陈凯李育涛
网络病毒是导致网络犯罪和黑客攻击的最主要因素之一。该项目在我们前期工作建立的计算机病毒演化模型和恶意代码免疫模型的基础上,从网络病毒在计算生态系统中的演化博弈机制的全新视角,研究网络病毒检测与防御的生态免疫理论与模型。研...
关键词:
基于显著性检测与改进Hough变换方法识别未成熟番茄被引量:32
2016年
通过自动识别自然环境下获取果实图像中的未成熟果实,以实现自动化果实估产的目的。该文以番茄为对象,根据视觉显著性的特点,提出了使用基于密集和稀疏重构(dense and sparse reconstruction,DSR)的显著性检测方法检测未成熟番茄果实图像,该方法首先计算密集和稀疏重构误差;其次使用基于上下文的重构误差传播机制平滑重构误差和提亮显著性区域;再通过多尺度重构误差融合与偏目标高斯细化;最后通过贝叶斯算法融合显著图得到DSR显著灰度图。番茄DSR灰度图再经过OTSU算法进行分割和去噪处理,最终使用该文提出的改进随机Hough变换(randomized hough transform,RHT)圆检测方法识别番茄果簇中的单果。结果显示,该文方法对未成熟番茄果实的正确识别率能达到77.6%。同时,该文方法与人工测量的圆心和半径的相关系数也分别达到0.98和0.76,研究结果为估产机器人的多种果实自动化识别提供参考。
马翠花张学平李育涛林松肖德琴张连宽
关键词:图像处理随机HOUGH变换番茄
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