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李晓松

作品数:51 被引量:1,187H指数:20
供职机构:中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术生物学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 45篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

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主题

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  • 11篇植被
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  • 6篇沙地
  • 6篇土壤
  • 6篇NDVI
  • 5篇植被覆盖
  • 5篇植被覆盖度
  • 5篇土壤侵蚀
  • 5篇毛乌素沙地
  • 5篇光谱混合分析
  • 4篇油蒿
  • 4篇像元
  • 4篇荒漠
  • 4篇干旱
  • 3篇端元
  • 3篇生态系统
  • 3篇水库上游
  • 3篇水土

机构

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  • 18篇中国科学院遥...
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  • 12篇中国林业科学...
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  • 2篇北京林业大学
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  • 1篇中国科学院研...
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作者

  • 50篇李晓松
  • 20篇吴炳方
  • 9篇吴波
  • 6篇李增元
  • 6篇高志海
  • 6篇曾源
  • 5篇白黎娜
  • 5篇裴亮
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  • 4篇王金英
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  • 3篇武文波
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  • 2篇王妍
  • 2篇黄森旺

传媒

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  • 1篇土壤通报
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  • 1篇地理学报
  • 1篇中国沙漠
  • 1篇地球科学进展
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年份

  • 1篇2017
  • 5篇2016
  • 3篇2015
  • 7篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
  • 6篇2011
  • 7篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 4篇2007
  • 5篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
51 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于遥感技术的全国生态系统分类体系被引量:102
2015年
随着遥感技术的发展,以遥感数据作为生态系统监测与评价的基础已成为宏观生态学研究的重要手段。遥感数据要求每一数据集都要有相应的地物分类体系与之匹配,这也造成不同遥感数据及分类体系之间相互独立。虽然体系间多有联系和相似之处,但不同数据集的分类体系难以直接使用或替换,制约了多元数据在生态系统评价中的使用效果。为尝试解决这一问题,提高多源遥感数据的使用效率,提出了一套基于中分辨率遥感数据的生态系统分类体系。这套体系共有9个一级类、21个二级类、46个三级类,该体系主要依据类别内生态系统特征的相似性,并考虑了气候、地形等因素。最后以海南岛、内蒙古和甘肃3个省为例,探讨了以遥感数据为基础的区域生态系统构成分析方法与应用效果。研究表明,该分类体系有较好的生态学依据,可以支持更加深入的生态系统评估。但分类体系中还存在遥感数据与生态因子数据尺度不匹配、不能满足小尺度研究中对三级类进一步细分的要求以及当前数据质量和模拟技术不足以完全支持植被覆盖率反演精度要求等问题。
欧阳志云张路吴炳方李晓松徐卫华肖燚郑华
关键词:遥感技术生态系统评价
不透水面遥感提取及应用研究进展被引量:54
2013年
不透水面信息的提取方法与应用是近年来城市规划、热岛效应分析、水环境监测和水资源管理等诸多领域的研究热点。遥感技术的发展使不透水面快速准确提取成为可能。从影像特征(光谱、空间几何、时间)选择、分类器(参数、非参数)选择和空间尺度(像元、亚像元尺度)选择3个方面归纳和总结了各种不透水面遥感提取方法原理、应用现状和存在问题,回顾了不透水面在城市化监测、人口估计、水环境监测、热岛效应分析、水文气候建模分析等领域的应用,指出了不透水面遥感提取和应用的发展方向。
王浩卢善龙吴炳方李晓松
关键词:遥感提取
区域尺度海河流域水土流失风险评估被引量:28
2011年
借鉴USLE的因子选择及综合方法,在遥感和GIS的支撑下对海河流域的水土流失风险进行评估,并对其空间分布特征进行分析。结果表明:海河流域山区水土流失风险显著高于平原地区,北三河山区水土流失风险最低,太行山区最高,永定河上游介于两者之间;水土流失风险"很低"等级主要分布在小于5°的平坦地区,"中"、"高"水土流失风险面积主要集中在8°—15°与15°—25°两个坡度带内,约占总面积的65%,且"高"水土流失风险面积所占比例随坡度的增加而增加;水田的水土流失风险很低,"中"、"高"水土流失风险主要存在于灌草地类型上,约占总"中"、"高"水土流失风险面积的59.67%。未来的治理应依据水土流失风险的高低有针对性地开展,以达到事半功倍的效果。
李晓松吴炳方王浩张瑾
关键词:USLE遥感GIS
流域尺度的不透水面遥感提取被引量:39
2011年
一个地区的不透水面覆盖度不仅是该地区城镇化程度重要指示因子,也是该地区生态环境状况的重要指示因子。现有的不透水面遥感提取方法,多集中在城区尺度上。而流域尺度上快速、准确的不透水面遥感提取方法在国内外还鲜有研究。本研究以覆盖海河流域同一季节的Landsat影像为数据源,利用已有土地利用数据集中的道路、城市、农村和工业用地对非不透水区进行掩膜,通过选取亮暗植被、高低反照度不透水面、干湿土壤端元,采用多端元光谱混合分解模型提取了流域尺度上的不透水面。精度评价结果显示,该方法估算的不透水面与真实结果之间的平均相对误差为12.1%,相关系数为0.83,精度较高,适合于流域尺度的不透水面提取。
王浩吴炳方李晓松卢善龙
关键词:遥感海河流域
基于沙地植被指数的荒漠化评价方法被引量:21
2008年
混合像元是影响基于遥感技术的荒漠化评价精度的主要原因。本研究通过光谱混合分析技术进行了亚像元尺度上荒漠化信息提取,并在深入研究荒漠化评价指标的基础上,利用所提取的农田信息与沙生植被信息构建了用于荒漠化评价的沙地植被指数,并与常用植被归一化指数进行比较。结果表明,沙地植被指数对荒漠化地区植被探测能力明显优于植被归一化指数,更适合于区分不同程度的荒漠化土地。对毛乌素沙地评价结果表明,毛乌素沙地荒漠化十分严重。
保家有李晓松吴波
关键词:荒漠化评价混合像元光谱混合分析
基于TM6的城市居民建筑节能研究被引量:2
2009年
基于2009年北京西城区1月份的TM影像,利用覃志豪的单窗算法对西城区地表温度进行了反演,并通过SPOT5影像提取的居民小区分布图获取了西城区居民小区温度分布图。然后,基于热红外成像仪实测居民小区温度对居民小区温度TM6反演结果进行了验证。结果表明:居民小区的反演温度与红外热像仪实测温度具有高度的相关性,R2可达0.8416,基于TM6反演的居民小区温度信息可以有效地反映居民小区建筑热散失差异。通过与实地调查居民小区建筑及供暖信息相结合,可对居民小区的建筑节能进行科学地评价。
赵晶晶李晓松黄慧萍裴亮吴炳方
关键词:单窗算法地表温度反演建筑节能
基于Hyperion植被指数的干旱地区稀疏植被覆盖度估测被引量:15
2010年
受稀疏植被与明亮土壤背景影响,干旱地区植被覆盖精确遥感估测难度较大。以Hyperion影像为数据源,选取甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带为研究区,系统比较了利用不同类型高光谱及多光谱植被指数估测干旱地区稀疏植被覆盖度的能力,以期确定干旱地区稀疏植被覆盖度估测的最佳植被指数。不同植被指数估测稀疏植被覆盖度的能力利用线性回归R2及留一交叉验证的均方根误差进行比较,结果表明:高光谱植被指数估测稀疏植被覆盖度的能力显著优于相应的多光谱植被指数,抗大气植被指数(ARVI)及抗土壤和大气植被指数(SARVI)表现明显优于归一化植被指数(NDVI)与土壤调节植被指数(SAVI),其中以基于833.3nm/640.5nm波段组合的ARVI表现最佳,R2可达0.7294,均方根误差(RMSE)仅为5.5488。
李晓松李增元高志海白黎娜王琫瑜李世明
基于分类回归树的密云水库上游森林覆盖度遥感估算被引量:8
2014年
森林覆盖度是描述森林生态状况的重要指标,也是气候、水文模型的重要输入参数。以多时相的HJ星CCD数据为主要数据源,利用分类回归树的方法对密云水库上游的森林覆盖度进行了遥感估算,通过基于高分航片提取的样本数据对估算结果进行了验证,并与传统回归模型进行了比较分析。结果表明:以HJ星及其他辅助数据为数据源,采用分类回归树的方法估测森林覆盖度可以达到较高的精度,拟合决定系数R2达到0.749,建模均方根及验证均方根误差分别为0.068和0.118,均明显优于传统回归模型,适用于大区域的森林覆盖度遥感估算。
张瑾李晓松吴炳方
关键词:分类回归树密云水库上游
近25年三北防护林工程区土地退化及驱动力分析被引量:49
2012年
以长时间序列的遥感数据NOAA/AVHRRNDVI为基础,利用Sen趋势度与Mann-Kendall分析法相结合的方式分析了三北防护林工程区1982年到2006年土地退化趋势,结合气候因子降雨,运用残差法模型评价了人类活动在工程区内土地退化中所起的作用。结果表明:区域内土地退化程度整体趋于减轻,即植被上升的区域大于下降的区域,13.00%的地区退化程度显著减轻,6.20%的地区退化程度显著加重。其中绝大多数省份的土地退化程度趋于减轻,尤以内蒙古、青海和新疆最为明显,只有甘肃省土地退化程度明显趋于加重。而人类活动对植被变化起显著正作用的占11.93%,显著负作用的为6.19%。这说明在干旱、半干旱区,由于降雨随时间的变化不显著,对植被变化的影响相对较为微弱,植被显著变化主要受人类活动的影响。
黄森旺李晓松吴炳方裴亮
关键词:遥感三北防护林
快速城市化地区生态安全空间模糊综合评价被引量:6
2011年
以TM遥感影像为数据源、以GIS为平台,构建了基于压力-状态-响应模型的评价指标体系,采用空间模糊评价方法对义乌市生态安全进行了综合评价,并对评价结果在空间上的分布以及时间上的动态变化进行了分析。结果表明,义乌市整体的生态安全状况良好,呈现出从城市中心向边远郊区生态安全指数逐渐降低的生态安全格局;2000年到2007年生态安全状况从市中心向周边的城乡交错带恶化,且北部比南部状况严峻;近7年来该市除赤岸镇、佛堂镇和义亭镇的生态安全状况有所好转,其它各个乡镇都有不同程度的恶化。分析其主要原因是由于城市的扩张导致人口密度增长,建设用地大量增加,从而致使资源环境压力逐渐加大。
杜黎明李晓松吴炳方裴亮
关键词:生态安全城市化压力-状态-响应
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