李晓宁
- 作品数：36 被引量：461H指数：12
- 供职机构：中南大学化学化工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：理学医药卫生自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 拉曼光谱的荧光背景扣除及其用于药物聚类分析被引量：18
- 2010年
- 拉曼光谱分析中,由于有机分子或样品中污染物的荧光影响,常会使拉曼光谱产生高背景信号,以致其拉曼光谱吸收信号被淹没。利用自行开发的软件包baselineWavelet,本文对醋酸泼尼松片和格列本脲片的拉曼光谱进行了荧光背景扣除研究,采用主成分分析和随机森林算法对它们进行聚类分析,得到了较好的结果。通过这2种药物的拉曼光谱聚类分析结果,检验了该背景扣除算法的有效性和准确性,并讨论了荧光背景对拉曼光谱聚类分析的影响。结果说明,荧光背景对拉曼光谱聚类分析影响很大,在分析前必须预先扣除。
- 陈珊李晓宁梁逸曾张志敏刘朝霞张启明丁丽霞叶菲
- 关键词：拉曼光谱聚类分析主成分分析
- 气相色谱-质谱和化学计量学解析法分析药对麻黄-桂枝挥发油成分被引量：24
- 2007年
- 利用气相色谱-质谱对药对麻黄-桂枝及单味药麻黄和桂枝的挥发油成分进行检测,通过化学计量学解析法对产生的二维色谱-质谱数据进行解析,得到各组分的纯色谱和质谱,根据其保留时间和质谱,在质谱库中进行相似检索,实现对组分的定性,再用总体积积分法进行定量。麻黄-桂枝、麻黄和桂枝挥发油分别定性了97,72和68个色谱峰,占总含量的89.76%,90.08%和91.62%。药对挥发油成分的数目大致为麻黄和桂枝挥发油成分的加和,但相对含量有变化。
- 李晓如梁逸曾李晓宁
- 关键词：挥发油气相色谱-质谱
- 近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定被引量：51
- 2010年
- 采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理,通过CARS方法筛选出与样本性质密切相关的变量,建立预测蛋白质与脂肪含量的偏最小二乘法(PLS)校正模型,并与未选变量的PLS模型进行比较。以定标集相关系数(r2)及交互验证均方残差(RMSECV)和预测误差均方根(RMSEP)作为判定依据,确定了蛋白质与脂肪的最佳建模条件。蛋白质与脂肪校正模型的相关系数分别为0.975 0、0.995 1,RMSECV分别为0.194 8、0.136 3,RMSEP分别为0.113 3、0.140 1,预测结果优于未选变量的PLS模型及其他选变量方法,有效简化了模型,适于液态奶中脂肪和蛋白质的快速、无损检测。
- 张华秀李晓宁范伟梁逸曾唐玉莲
- 关键词：近红外光谱液态奶偏最小二乘法
- 拉曼光谱的荧光背景扣除及其用于药物聚类分析
- ＜正＞拉曼光谱分析中,由于有机分子或样品中污染物的荧光影响,常会使拉曼光谱产生高背景信号,以致其拉曼光谱吸收信号被淹没。利用本研究室开发的软件包baselineWavelet,本论文对醋酸泼尼
- 陈珊李晓宁梁逸曾张志敏
- 关键词：拉曼光谱聚类分析主成分分析
- 文献传递
- 气相色谱/质谱-化学计量学法分析测定药对桃仁-红花挥发油被引量：38
- 2007年
- 药对是中药配伍中最基本、最常用的形式,具有中药配伍的基本特点。药对化学是复方化学的核心内容。联用色谱和化学计量学方法是分析中药复方复杂体系的有效工具。采用GC/MS法分离测定了药对桃仁-红花、单味药桃仁和红花的挥发油成分,并对其重叠色谱峰采用化学计量学解析法进行了分辨,得到药对和各单味药的纯色谱曲线和质谱。药对桃仁-红花、单味药桃仁和红花分辨出的色谱峰,通过质谱库对其进行定性,分别得到84、27和52个定性结果,占总含量的92.06%、89.43%和94%。实验结果表明:桃仁-红花挥发油成分与单味药桃仁和红花的存在较大差别,也不是两者挥发油成分之加和。
- 李晓如梁逸曾郭方遒李晓宁曾仲大
- 关键词：挥发油
- 基于GC-MS数据的定性分析新方法被引量：5
- 2002年
- 利用二维气相色谱质谱数据,根据随机噪声和信号在质量色谱峰的不同性质,本文提出了基于局部平滑的化合物确认方法。除去色谱峰中的随机噪声后,可较为准确地得到该色谱峰所对应物质的分子离子或准分子离子的信息。由于强调了利用质谱分子离子或准分子离子的信息,本方法可显著地提高质谱定性分析的准确度。
- 李晓宁李博岩梁逸曾宋又群崔卉
- 关键词：GC-MS气相色谱质谱
- 烟用香精香料的气相色谱特征指纹图谱分类研究被引量：13
- 2007年
- 分别使用同时蒸馏萃取法(SDE)、水蒸气蒸馏法(WSD)、溶剂萃取法(SE),分别对X、AB4两种烟用香精进行了分析和比较,通过气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)鉴定出两种烟用香精香料的主要挥发性成分,建立了其气相色谱(GC)分析方法,并借助化学计量学这一有力的工具及MATLAB语言,对该指纹图谱进行了一系列的处理(包括背景扣除,色谱保留时间漂移校正等),然后把各指纹图谱进行了相似性评价,确定每一个样品的指纹图谱标准。对不同的香精样品,利用基于主成分分析的投影显示法进行聚类分析,使相同的香精香料聚类在一起,不同种的相距较远,初步建立特征指纹谱图识别系统。从而可以知道不同种香精香料所含化学成分是大相径庭的,它们就会赋予香烟不同种风格和吸味特性。而且实验中所得到的气相色谱特征指纹图谱的标准为这两种香精香料质量的控制提供了理论依据。
- 李蓉曹慧君李晓宁
- 关键词：烟用香精香料化学计量学聚类分析
- 近红外光谱结合Boosting-PLS快速检测奶粉中蛋白质含量被引量：11
- 2010年
- 采用1种基于Boosting理论的回归建模算法Boosting-偏最小二乘法(BPLS),建立了奶粉中蛋白质含量的近红外模型。先用Kernard-Stone法构建样本训练集和预测集,继对所有样本的近红外光谱进行中心化处理,用BPLS算法进行建模,并对收缩因子v与迭代次数m这2个重要参数进行了优化,当收缩因子为0.9,迭代次数为882时,所建模型的预测结果最好,预测均方根误差(RMSEP)为0.315 9,明显优于偏最小二乘法。结果表明:BPLS算法具有提高模型的预测精度的显著优势,可实现奶粉中蛋白质含量的快速、无损测定。
- 张华秀李晓宁范伟梁逸曾
- 关键词：近红外光谱奶粉蛋白质
- 质谱智能解析系统被引量：3
- 2000年
- 本系统把人工智能和质谱解析过程有机地集成起来 ,建立质谱数据库 ,结合新的质谱匹配算法 ,有效地降低解析过程的复杂性和提高了解决了质谱的解析问题。
- 杨家红甘峰梁逸曾李晓宁许青松
- 关键词：人工智能质谱解析
- 用于结构解析的波谱智能数据库系统(Ⅱ)混合物质谱检索被引量：5
- 2000年
- 提出了用参考谱存在指数构造组成混合物质谱的可能的谱集 ,继用非负最小二乘法对混合物质谱和可能的谱集进行回归分析 ,最终确定混合物的真实组成。
- 甘峰杨家红梁逸曾李晓宁
- 关键词：混合物数据库系统
