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李庆强

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇击剑
  • 2篇网络
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 1篇异常检测
  • 1篇运动员
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直推式支持向...
  • 1篇生理指标
  • 1篇视频
  • 1篇视频资料
  • 1篇推式
  • 1篇重点运动员
  • 1篇网关
  • 1篇网关协议
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇决策支持

机构

  • 4篇中国海洋大学
  • 1篇北京大学

作者

  • 4篇李庆强
  • 3篇魏振钢
  • 2篇马丽晶
  • 1篇高云
  • 1篇肖剑
  • 1篇赵刚
  • 1篇王海滨
  • 1篇张永春
  • 1篇王健
  • 1篇高明
  • 1篇徐冰
  • 1篇孙笑非
  • 1篇王燚
  • 1篇姚晓晓
  • 1篇汪桂兰
  • 1篇王钰
  • 1篇张乐
  • 1篇徐可

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇中国海洋大学...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于半监督分类的BGP异常检测被引量：1
2008年
异常边界网关协议(BGP)事件会影响网络的稳定性和可靠性,而网络环境下未标记样本较有标记样本容易获得,对此提出了基于半监督分类的异常检测框架。主要研究了高斯混合模型和直推式支持向量机,使用Slamm er蠕虫相关BGP数据进行了实验,并对算法性能作了比较。实验证明半监督分类算法在BGP异常检测中切实可行。
李庆强魏振钢孙笑非马丽晶
关键词：半监督分类异常检测高斯混合模型直推式支持向量机
贝叶斯网络在击剑训练决策支持中的研究与应用
知识时代的来临促使当今社会的信息量以前所未有的速度增加，决策者面临更加复杂的环境，因而高效的决策支持系统成为不可或缺的工具。体育界也面临同样的问题，如何在海量的训练、比赛信息中发现问题的规律，做出合理、正确的决策，是教练...
李庆强
关键词：贝叶斯网络击剑训练决策支持
文献传递
国家击剑队视频资料综合管理平台及重点运动员训练方法的优化模型研究及开发
魏振钢王健高云高明徐冰汪桂兰张乐姚晓晓王燚李庆强王海滨赵刚茅祎勋张永春王钰肖剑
该课题的研究主要分为视频管理和针对重点运动员的训练方法优化两部分。视频管理是利用先进的计算机视频技术及关系数据模型，在基于内容的视觉信息描述方法基础上，利用层次化索引结构构建图像视频数据库，供教练员在备战训练中观察、分析...
关键词：
关键词：击剑视频运动员
基于贝叶斯网络的击剑训练优化
2009年
在击剑训练中,基于贝叶斯网络建立正向推理和逆向推理模型,发现训练过程和生理指标的相互关系。结合经验知识和样本数据,对该模型中网络结构的构造和网络参数的赋值方法进行详细说明。以女子重剑队的数据进行实验,并与BP神经网络方法进行性能比较。实验表明,该模型能有效的为教练员提供决策支持。
魏振钢李庆强马丽晶徐可
关键词：贝叶斯网络击剑生理指标
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