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朱永光

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：清华大学化学工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：化学工程一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇基于神经网络
  • 2篇分子复合材料
  • 2篇复合材料
  • 2篇高分子
  • 2篇高分子复合
  • 2篇高分子复合材...
  • 2篇BP网
  • 2篇BP网络
  • 2篇复合材
  • 1篇改性
  • 1篇PP
  • 1篇CACO
  • 1篇L-M算法

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇于建
  • 2篇朱永光
  • 2篇郭朝霞

传媒

  • 1篇塑料

年份

  • 2篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于神经网络的复合材料的改性及其性能预测
＜正＞随着计算机和信息技术的迅速发展,“计算”已成为与理论分析和实验并列的第三种科研手段,计算机数值模拟与辅助设计也已成为许多工程实践中不可缺的工具。高分子复合材料作为性能多样化、用途广泛的新型材料,引起人们的关注,其中...
朱永光郭朝霞于建
关键词：高分子复合材料BP网络L-M算法
文献传递
基于神经网络的PP/CaCO_3复合材料的力学性能预测被引量：6
2005年
研究利用BP网络建立了对PP/CaCO3复合材料性能进行预测的模型,并在此基础上建立了PP/CaCO3复合材料拉伸强度、冲击强度和复合态结构之间的关系。结果表明,该模型有着较好可信度,与实验现象也有着较好的符合;利用该模型证明了分散相粒子粒间距、EPDM层厚度是影响其材料冲击强度,并决定其脆-韧转变的最重要因素,并证明了EPDM层厚度的临界值大约在0.05μm左右。
朱永光郭朝霞于建
关键词：BP网络高分子复合材料
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共1页<1>
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