朱春华 作品数:21 被引量:40 H指数:4 供职机构: 南京审计大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家社会科学基金 高层次人才科研启动基金 更多>> 相关领域: 理学 文化科学 医药卫生 社会学 更多>>
多维广义线性模型拟似然估计的渐近正态性 2008年 对多维自适应设计广义线性模型中形如sum from i=1 to n xi(yi-μ(x′iβ))=0的拟似然方程,在limn→∞■^(3/4)/■=0和其他一些正则性的假定之下,论文证明了上述拟似然方程的解,即极大拟似然估计的渐近正态性,此结果推广和改善了文[4]中的相关结果,其中■和■分别为sum from i=1 to n xix′i的最小特征根和最大特征根,x是有界的p×q阶设计矩阵. 朱春华 倪百秀 张登林 项华关键词:广义线性模型 拟似然估计 渐近正态性 混合误差半参数回归模型估计的相合性 被引量:1 2011年 研究了误差为φ混合和ψ混合序列的半参数回归模型,综合最小二乘法和非参数权函数估计方法,分别定义了待估参数β和未知函数g的估计量βm,n和gm,n(x).利用混合序列的矩不等式及凸函数的性质,在较弱的条件下证明了这些估计量的强相合性与矩相合性,这些结果推广了已有的相应的研究结果. 王星惠 朱春华 李晓琴关键词:Φ混合序列 半参数回归模型 强相合性 多元统计分析教学体会和创新 被引量:5 2011年 多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支,其介绍的方法很多,且涉及的数学知识多而深,是本科生中比较难学的一门课。结合多年的教学经验,在教学方法和教学内容等方面作出了几点尝试。 朱春华关键词:教学方法 抽样调查课程多元化教学方法探索与研究 2022年 抽样调查课程是高校统计学以及相关专业的重要核心课程,旨在培养学生根据实际问题搜集信息、调查研究和数据分析的能力,兼具较强的理论性与实用性。当前,该课程教学方式较为单一枯燥,多数教学模式以理论讲解为主,导致学生的学习热情不高。针对以上问题,结合课程特点和社会需求,文章讨论了抽样调查课程多元化的教学方法。从引入课程思政、社会热点、学科竞赛和学科前沿四个方面来丰富教学内容,提升教学质量,进而推进高层次统计人才的培养。 刘永欣 汪红霞 朱春华关键词:抽样调查 多元化教学 授课内容 基于SPSS下主成分分析中若干问题的总结 被引量:5 2013年 本文基于SPSS软件进行主成分分析时,从样本相关矩阵出发,利用得到的因子载荷阵经适当变换得到特征向量矩阵,并以此得到主成分表达式,同时与由成分得分系数矩阵得到的主成分表达式进行对比。通过理论和实证分析,可以说明三个矩阵之间存在着一定关系。 俞文强 朱春华关键词:主成分分析 两步设计中的渐近最优设计 在大量的自适应设计中,两步设计是很重要的一类,冈为在一些情况下,病员的反应不是立即得到的,而是成批或断断续续得到的。在这篇文章里,我们利用贝叶斯方法,得到了渐近最优价值的表达式,同时用数值计算的方法,给出几种特殊情况下的... 朱春华 陈桂景关键词:最优设计 贝叶斯方法 随机利率风险模型中的破产问题 被引量:8 2005年 考虑带保费和理赔的支付时间及利率因素的两个离散时间保险风险模型中的破产问题.对其中一个模型,文献中仅在利率{In,n=1,2,…}是定值时,即n≥1,In=r,r是常值情形下,考虑破产前赢余分布和破产持续时间的概率性质两个破产严重性的破产问题.本文考虑了利率{In,n=1,2,…}是独立同分布的随机变量时的两个离散时间保险风险模型,获得了破产前赢余分布和破产持续时间概率的递推公式. 朱春华关键词:随机利率 具有一般反应的自适应临床设计的渐近推断(英文) 2005年 研究了具有连续反应的临床试验.首先应用线性秩统计量的渐近理论,获得由Rosenberger提出的无差异治疗效果假设检验统计量的渐近正态性;然后给出一种新的设计且获得相应统计量的渐近正态性. 朱春华 陈桂景关键词:渐近正态性 多元广义线性模型经验似然方法分析 2024年 针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向量置信域的构造.最后,通过数值模拟对所提方法的有效性进行验证. 朱春华 单苗慧 高启兵关键词:广义估计方程 经验似然 置信域 多维广义线性模型极大拟似然估计的渐近正态性 2009年 对固定设计的多维广义线性模型,在λ^(1/2)_n/_n→0和其他一些正则性条件下,证明了自然联系函数下的拟似然方程sum from i=1 to n xi(yi-μ(x′iβ))=0的解■n即拟似然估计的渐近正态性,其中,λn(_n)表示sum from i=1 to n xix′i的最小(最大)特征根,xi是有界的p×q回归变量,yi是q×1响应变量. 朱春华 项华 张登林 倪百秀关键词:广义线性模型 拟似然估计 渐近正态性