朱嘉钢
- 作品数：47 被引量：99H指数：5
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论经济管理更多>>
- 基于r范数损失函数的NPKMR方法改进
- 2009年
- 针对非正定核的机器回归方法(NPKMR)只对总体误差最小化而造成回归性能较差的问题,提出一种在NPKMR的基础上对每个样本点的回归误差进行约束的改进方法。通过引入r范数损失函数和松弛变量,对每个样本点的回归误差进行约束。实验表明,对NPKMR方法的改进可以提高回归精度和泛化性能。
- 张玲朱嘉钢
- SVR的鲁棒性及其在图像恢复中的应用研究
- 支持向量机SVM是实现统计学习理论的通用学习方法，其优异的泛化性能使得支持向量机在模式识别、回归分析和预测、密度估计等领域都得到了实际应用。当SVM用于回归分析和预测时，通常称其为支持向量回归机SVR。在回归分析中，样本...
- 朱嘉钢
- 关键词：噪声抑制模式识别图像滤波鲁棒性
- 小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法被引量：3
- 2012年
- 为了有效降低已有彩色图像特征抽取算法的空间占用,使得这类算法可以适用于仅有有限计算能力和计算空间的计算环境,提出了一种小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法。此方法首先用无迭代双边二维主成分分析方法 NIB2DPCA对彩色图像的R、G、B三个通道分别做特征抽取;然后把抽取到的三个特征矩阵重构为一个二维矩阵;接着用NIB2DPCA对此二维矩阵抽取特征得到最终的分类特征矩阵。最后用最近邻分类器验证提出方法的有效性。在CVL和FEI人脸库上的大量实验表明,提出的方法采用两次特征抽取方法对彩色图像的信息进行了有效的压缩从而使计算过程中占用的内存空间减小了两个数量级以上,由此导致了计算时间的缩短,计算速度的提高;而且识别率还有所提高。
- 罗婵娟朱嘉钢陆晓
- 关键词：彩色图像识别特征抽取二维主成分分析
- 求解非半正定核Huber-支持向量回归机问题的序列最小最优化算法被引量：10
- 2010年
- 序列最小最优化(SMO)算法是求解大型支持向量机(SVM)问题的有效算法.已有的算法都要求核函数是正定的或半正定的,从而使其应用受到限制.针对这种缺点,本文提出一种新的的SMO算法,可求解非半正定核Huber-SVR问题.提出的算法在保证收敛的前提下可使非半正定Huber-SVR能够达到比较理想的回归精度,因而具有一定的理论意义和实用价值.
- 周晓剑马义中朱嘉钢刘利平汪建均
- 关键词：支持向量机
- 基于集成学习的多重集典型相关分析方法被引量：9
- 2017年
- 特征提取是模式识别中的关键问题之一,对提高系统分类性能具有重要意义。常用的特征提取方法包括主成分分析、线性鉴别分析、典型相关分析等等,多重集典型相关分析是基于传统的典型相关分析基础上发展而来,利用多组(大于2)特征数据集进行特征提取。基于集成学习的多重集典型相关分析的方法(EMCCA),是通过将样本化分成若干小的样本,形成若干个特征数据集,利用多重集典型相关分析对这组数据集做特征提取,并结合集成学习对样本进行分类。在UCI上的多特征手写体数据集上的实验结果表明:相比于传统的PCA,CCA特征提取方法,多重集典型相关分析具有更优的特征提取效果,结合集成学习后具有更好的分类效果。
- 邱爱昆朱嘉钢
- 关键词：特征提取模式识别
- 关键路径概念的延伸
- 1999年
- 描述了广义关键路径问题，提出了广义关键路径概念，给出了广义关键路径的算法，结合实例，对所给的概念和算法的实际应用作了讨论，本算法可直接用于解决规模较小，但皎为复杂的关键路径问题。
- 朱嘉钢
- 关键词：网络计划
- 移动Android系统的WiFi Direct技术分析
- 2016年
- 本文打破传统的C/S模式,在没有传统互联网持续接入的情况下,采用WiFi Direct这一对等的通信模式,仍然实现了局域网中通信的目的。进而顺应此技术的发展,在移动Android系统中集成WiFi Direct技术,实现基于Android系统设备采用一对一多拓扑结构来构建无线局域网。
- 冯宗越朱嘉钢
- 关键词：WIFIDIRECTWIFI
- SMO算法的简化及其在非正定核条件下的应用被引量：10
- 2010年
- SMO算法是求解大型支持向量机(SVM)的有效算法.已有的算法都必须判定4个Lagrange乘子位于哪个象限,从而使算法的实现更为复杂.此外,现有算法都假定核矩阵是正定的或半正定的,因此使其应用受到了限制.考虑到传统算法的不足,提出了一种用于-εSVR的简化SMO算法,进而将其用于求解非正定核的-εSVR.与已有的算法不同,通过将-εSVR的原始规划问题进行展开并求解其KKT条件,提出的算法只需考虑2个Lagrange乘子,从而有效地简化了算法的实现,并能方便地应用于非正定核SVR的求解.采用一个常用于衡量预测误差的函数对算法进行了测试,实验表明,与-εSVR现有的SMO算法相比,在不增加空间复杂度和时间复杂度的前提下避免了大量繁琐的判别条件,简化了算法的实现,这就为不同的损失函数所对应的SVR提供了一个通用的SMO算法,从而有利于SVR的推广应用.另外,提出的求解非正定核的ε-SVR的方法也为求解其他的非正定核SVR提供了一个思路.
- 周晓剑马义中朱嘉钢
- 关键词：SMO算法支持向量机拉格朗日乘子
- 专业教学中引入辨证思维的探讨
- 2003年
- 从专业课程的教学中引入辨证思维的初衷出发 ,指出了这一做法的意义以及对教育者在哲学素养方面的要求 ,具体分析了计算机的产生和发展 ,从哲学的角度提出了若干观点 ,并通过分析 。
- 朱嘉钢
- 关键词：专业教学辨证思维计算机硬件高校
- 基于对称非迭代双边2DPCA的人脸识别被引量：5
- 2013年
- 结合人脸图像的对称性在非迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上,提出了对称非迭代双边二维主成分分析(SNIB2DPCA)的人脸识别方法。该方法引入镜像变换,根据奇偶分解原理分别生成奇、偶对称样本,用NIB2DPCA分别对奇偶对称样本提取特征,通过奇偶加权因子对奇偶对称样本的特征矩阵进行组合得到最终的分类特征矩阵,最后用最近邻分类器分类。在Yale、ORL和YaleB人脸库上的实验表明该方法不仅显著提高了识别率,而且对光照影响有一定的鲁棒性。
- 罗婵娟朱嘉钢黄可望
- 关键词：人脸识别二维主成分分析
