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朱占云: 作品数：21 被引量：89H指数：4; 供职机构：浙江省气象服务中心更多>>; 发文基金：浙江省科技计划项目国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：天文地球水利工程交通运输工程环境科学与工程更多>>

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2010—2015年浙江省霾天气的特征及主要影响因子分析: 2017年; 利用2010—2015年浙江省国家气象观测站能见度、气温、湿度、气压、风速和降水量等气象要素逐日观测资料,分轻微、轻度、中度和重度四个等级对浙江省霾的变化特征进行了统计分析,并研究了霾多发时段的主要影响因子和气象要素特征,可以得到以下结论,从霾站次(日)的年变化上看,近6年来全省霾站次(日)总体呈上升趋势,2015年霾出现最多,2014年霾影响最重,一年中12月和1月霾最多,7、8、9月霾最少;从空间分布上看,全省霾分布不均,各地差异较大,浙北尤其是杭州的霾程度最为严重,地形因素对霾的空间分布具有重要影响。在霾多发时段内,霾的发生频次与气温、降雨、气压和风速等各气象要素之间均存在不同程度的相关关系,在一般情况下,若杭州当日最高气温较高、气温日较差较大,同时日平均气压高,风速小时,出现霾的概率较大。; 陈光宇朱占云陈练廖振杨俞林军; 关键词：气象要素

新安江流域降水、径流演变特征分析被引量：18: 2018年; 为了掌握新安江流域降水、径流的演变特征,采用Mann-Kendall检验法、Morlet小波分析法对新安江流域近57年的降水、径流数据的月、年际变化,年序列的突变和周期特征进行了统计和分析。结果表明:春夏季的4—7月是新安江流域降雨和径流最为集中的时段,新安江流域年降雨、径流的年际变化均呈明显增多的趋势,新安江流域年径流、降雨的突变异常时间基本吻合,两组序列的第1主周期均为17a,第2,3周期分别是7a,3a,目前正处于不同周期中的丰水年中。两组序列高度相关,且具有极其吻合的同步变化特征。可见新安江流域属于雨水补给型河流,降雨是影响该流域径流最主要的因子。新安江流域可利用径流和降雨两组序列建立了线性回归模型,其拟合和预报效果较好,在流域长期径流量预报业务中有一定的应用价值。; 潘娅英骆月珍王亚男张青朱占云; 关键词：降水径流小波变换

近60 a滩坑流域极端降水的气候变化特征分析: 2020年; 为研究滩坑流域极端降水的气候变化特征,利用流域内15个水文站1959—2018年的日降水数据,计算PRCPTOT、CWD、R50mm、R95、Rx5day和SDⅡ的年际序列,通过分析其的线性倾向趋势、相关性和极端降水贡献率,结果发现,近60 a来PRCPTOT增加趋势显著,其中1960—1968年是流域历史上PRCPTOT持续偏少最长的一段时间,2012—2018年是流域持续时间最长的一段丰水期;CWD在研究时段内呈上升趋势,并在90年代后期进入显著的上升阶段;Rx5day、R95、R50mm和SDⅡ震荡明显,其中20世纪60年代后期到70年代中期和20世纪90年代处于偏强时期。PRCPTOT与R95、SDⅡ、R50mm、Rx5day、CWD存在显著正相关,对极端降水情况有很好的指示性,其的增加或减少会引起其他极端降水指标的增加或减少,但是在进入21世纪10年代以来,流域PRCPTOT持续偏多,极端降水量的贡献率没有表现出增加趋势。; 史珩瑜任晨平朱占云王菊芬方楠丁雨鑫; 关键词：极端降水指数气候变化特征

2016年宁波机场冬至雷暴过程分析: 2018年; 利用常规观测资料、NCEP1°×1°的再分析资料和多普勒雷达数据对2016年12月21日发生在宁波机场上空的一次冬至雷暴天气过程进行了分析。结果表明,本次过程是由高空槽配合低层低涡及地面倒槽共同发展的结果;前期宁波机场中低层的高水汽通量值为强对流的发生创造了水汽条件;宁波机场上空大气不稳定参数表现为:ΔT_(850-500)达到28℃,K指数为36~37℃,θse值为336 K;强暖平流(900 h Pa:10×10^(-5)K/s,700 h Pa:10×10^(-5)K/s,300 h Pa:20×10^(-5)K/s)为本场雷暴发生提供充足能量;低层900 h Pa以上均为上升运动,有利于水汽和能量向高层输送,形成位势不稳定层结。; 陶俞锋陈光宇朱占云; 关键词：雷暴温度平流基本反射率

浙江省水文气象服务业务系统设计与实现被引量：3: 2020年; 针对浙江省水文气象业务实际需求,利用现有气象多模式服务产品和气象资料大数据,基于C/S架构和C#语言构建了浙江省水文气象服务业务系统。介绍了系统的架构、数据库设计和关键技术,并对各功能模块和业务化情况进行了概述。系统建设统一了水文气象服务的业务环境,规范了业务流程,有效提高了水文气象服务工作的实效性、准确性及科技含量,为水库用户的防灾减灾提供了科学有力的保障。; 陆明张珏张玮玮朱占云; 关键词：数据库安全

基于多源气象信息融合技术的浙江省精细化降水监测系统开发应用: 骆月珍赵放单权沈萍月朱占云潘娅英封秀艳顾婷婷董美莹陈峰阮小建吴京生陈亮马琰钢; 该课题提交的研究成果分为技术报告、精细化格点气候数据集、高分辨精细化降水实况资料查询服务平台软件三部分。(一)技术报告包括：①测站降水观测资料和自动站降水观测资料的收集与整理；②卫星资料(CMORPH)的采集；③雷达基数...; 关键词：

浙江省六大水库流域面雨量模式预报效果检验被引量：3: 2016年; 利用OCF(Objective Consensus Forecasting)模式对2014年浙江省梅雨、8月连阴雨、午后雷阵雨和台风降水4种不同降水过程中六大水库流域面雨量进行预报,并采用综合评分法和TS评分法对预报效果进行检验。结果表明:OCF模式对2014年浙江地区锋面降水(梅雨、8月连阴雨)预报的综合模糊评分和TS评分均较好,空报率远高于漏报率,从192 h至24 h预报时效的预报效果缓慢调整,各水库之间预报效果差异较小;OCF模式对午后雷阵雨预报的综合模糊评分和TS评分较好,空报率较高的水库流域漏报率也偏高,从192 h至24 h预报时效预报效果不稳定,且存在显著的地域差异;OCF模式对台风降水预报的综合模糊评分和TS评分均偏低,空报率高于漏报率,从192 h至24 h预报时效为显著调好趋势,各水库之间预报效果差异较大。; 朱占云陈光宇姜瑜君沈萍月许娈; 关键词：TS评分

基于CMPAS的临海市超强台风洪涝淹没个例模拟及检验被引量：3: 2021年; 以2019年09号超强台风“利奇马”引发的浙江省台州临海市受淹为例,利用浙江省水文站和气象站降水量观测资料对国家级地面-卫星-雷达三源融合实况格点降水数据(CMPAS-5km,CMA Multisource Precipitation Analysis System)进行检验评估;然后,基于CMPAS-5km计算的面雨量和降水分布权重栅格驱动FloodArea二维水动力淹没模型,在“暴雨情景”下进行洪涝模拟,并借助哨兵1号合成孔径雷达卫星(Sentinel-1 SAR)资料和地面验证点开展模拟受淹验证。结果表明:CMPAS-5km降水与站点降水的时空一致性较好,与水文站、“水文站+气象站”两套资料的过程降水量相关系数均达0.89,与水文站逐小时平均降水的相关系数为0.79、均方根误差为1.7 mm·h^(-1);在台州受淹模拟区,CMPAS-5km、水文站及气象站三者的小时面雨量变化趋势较为一致,过程累积面雨量分别为305.5 mm、304.1 mm和283.7 mm;CMPAS-5km在数据稳定性、时效性、精细度及数据接口上较其他两套资料有优势;在SAR影像中新增水体明显区域与FloodArea模拟结果匹配较好,模拟水深与4个验证点的实际水深的误差均在±22%以内。; 高大伟吴利红马浩姚益平方贺朱占云魏爽; 关键词：台风暴雨

水库流域雨洪耦合预报方法研究被引量：4: 2021年; 针对许多面积小于1000 km^(2)的小流域洪水预见期只有3 h左右,有的暴雨中心在库区的洪水甚至不足1 h,严重影响水库防洪效益发挥,迫切需要通过降雨定量预报延长预见期。为此,研究建立了定量降水预报模型,较好解决了降水信息场与水文模型时间和空间尺度上的匹配问题,缩小两者的尺度差异,使得雨洪模型更匹配;然后利用系统微分响应技术提取实测流量的信息逆向反馈降雨预报模型,修正降水预报结果,通过正向和逆向信息流构建了较为完善的耦合结构。模型在汤浦水库流域首次进行了应用检验,获得了较好的结果。; 包为民徐克铭施练东朱占云施准备陈辉司伟王正华; 关键词：预见期小流域水库流域

复盘“杜苏芮”影响期间浙江水库的降水预报精度及对决策服务的思考: 2024年; 开展精准化、专业化的气象科技预报服务,对于水库综合效益发挥,最大程度地利用洪水资源,减轻洪涝灾害损失,保障下游地区生产生活用水安全,促进全流域乃至浙江省经济稳步发展都起到举足轻重的作用。2023年第5号台风“杜苏芮”影响期间,浙江沿海地区发生长历时暴雨灾害,造成较严重的城市内涝、交通中断、水库超汛泄洪等,尤其温州泽雅水库遭遇20a一遇洪峰流量。采用多尺度观测资料和多模式数值预报产品,针对该次台风影响下主要水库流域过程总雨量、短时临近强降雨等开展预报精度分析,结合水库调度关键期的决策辅助服务内容进行系统总结。结果表明:气象部门以省市级协同的方式,围绕水库预腾库容、拦洪削峰、尾水拦蓄及精准化水位控制等具体调度需求,建立的滚动嵌套式服务产品体系,为水库精细化调度提供了重要的支撑;在关键时间节点的联动会商、决策辅助服务及多渠道预报预警信息发布,保证了预报服务的精准性和及时性。最终水库既拦蓄了大部分洪水,最大程度地利用了洪水资源,又减小洪水对下游工程设施和人民生命安全的影响,取得了经济和社会效益的双赢。; 周亦平朱占云张玮玮王晨迪

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