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灰色模型GM(1,1)在细菌性和阿米巴性痢疾发病率定量宏观评估中的应用被引量：1: 2013年; 目的探索灰色模型GM(1,1)在全国细菌性和阿米巴性痢疾发病率定量宏观评估中的合理性与应用条件。方法收集1990-2011年中国大陆地区细菌性和阿米巴性痢疾发病率。首先,利用1990-2007发病率建立灰色模型,然后对2008-2010发病率进行预测。结果灰色模型GM(1,1)基本适合细菌性和阿米巴性痢疾发病拟合与预测研究,C=0.399,p=0.882。结论 GM(1,1)模型本质上是指数模型,当传染病发病率数据服从指数模型时,利用GM(1,1)效果较好。当数据不服从指数模型时,GM(1,1)拟合结果不理想,此时应考虑采用其他方法。; 姜泽慧张静刘合岭曹爽关鹏黄德生; 关键词：传染病

基于支持向量机递归特征约减算法的痢疾疫情预测研究: 2014年; 目的探讨应用支持向量机递归特征约减算法(support vector machine with recursive feature elimination algorithm,SVM-RFE)进行痢疾疫情预测的可行性。方法收集辽宁省葫芦岛市2004-2011年的逐月痢疾疫情资料和相应时段的气象资料,首先利用描述统计分析痢疾季节性发病规律,使用Spearman等级相关分析疫情同气象因素的关系;使用标准化气象指标作为自变量,随机将2/3数据用于训练,1/3数据用于检验,设置交叉验证次数为100次,根据径向基核函数的SVM-RFE确定最优候选变量子集并据此进行预测,利用R2.90完成上述统计过程。结果 SVM-RFE在17项气象指标中按重要程度由高至低排序,居前5位分别为平均气温、平均最高气温、降水距平百分率、平均风速、平均最低气温。随着自变量的增加,训练集的决定系数R2由0.702增加到0.945,检验集在取前两个自变量时决定系数最大,R2为0.653,均高于传统对数线性模型。结论 SVM可较好地模拟痢疾疫情在时间序列上的变动趋势,RFE算法在筛选变量方面有较好的应用前景。; 何苗曹爽王双沈铁峰黄德生关鹏; 关键词：支持向量机痢疾发病率

时间序列法预测细菌性痢疾发病文献回顾被引量：1: 2014年; 目的描述时间序列分析在细菌性痢疾发病预测领域的研究现状。方法设定纳入标准后在中国知网数据库中收集该主题相关文献。结果自2009年以来,共有19项研究利用时间序列分析方法进行菌痢发病率的预测分析,研究分布在11个省、自治区和直辖市。其中15项研究在地区层面基于地级市的数据进行预测分析。结论时间序列分析已在传染病发病率预测预警领域引起广泛关注和应用。; 曹爽李范黄德生刘合岭关鹏; 关键词：细菌性痢疾发病率时间序列分析

2005-2011年中国大陆地区淋病疫情时空聚类研究被引量：12: 2014年; 目的探讨2005-2011年中国大陆地区淋病疫情的时空分布特征。方法以2005-2011年全国31个省、自治区和直辖市(未包括台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区)的淋病疫情监测数据和人口信息为研究对象,利用ArcGIS 9.3软件建立地理信息数据库,采用GeoDa 0.95i和SaTScan 9.1.1软件进行全局、局部空间自相关分析和时空扫描聚类分析,确定淋病时空热点区域。结果 2005-2011年全国淋病病例时空上呈明显聚集性分布,各年度全局型空间自相关系数均有统计学意义(P<0.01)。局部自相关系数提示2005-2010年江苏、上海、浙江处于(高,高)区域,2006年开始(高,高)区域增加了福建省。2006-2010年新疆处于(高,低)区域。2007,2009-2010年,北京处于(高,低)区域。时空扫描分析发现所有的聚类时间段均集中在2005-2007年。一级聚类区域位于长三角地区(江苏、上海和浙江),相对危险度为4.20;二级聚类区域包含五个区域,分别是广东、广西与海南地区、北京地区、宁夏地区、新疆地区、重庆地区,相对危险度在1.45～2.25之间。结论淋病发病存在明显的时空聚集,各时空聚集区将为探索有针对性的防控措施提供参考。; 刘合岭李新曹爽关鹏沙宪政尹勇黄德生; 关键词：淋病地理信息系统

基于回归分析的细菌性痢疾发病预测研究现状: 2013年; 目的描述回归分析在细菌性痢疾发病预测领域的研究现状和进展情况。方法设定纳入标准后在中国知网数据库中收集2005-2013年间发表的该主题相关文献。结果自2005年以来共有10项研究利用回归分析方法进行菌痢发病情况的预测分析,研究分布于8个省、自治区和直辖市,其中9项研究基于市级或市级以下数据进行分析。纳入研究的回归分析决定系数在0.63～0.99之间。结论回归分析方法已在菌痢发病预测领域得到初步有效应用。; 曹爽刘合岭毕雪易晓丹黄德生关鹏; 关键词：细菌性痢疾发病率

2005—2011年中国大陆地区梅毒疫情时空分布被引量：31: 2014年; 目的分析2005—2011年中国大陆地区梅毒疫情的时空分布特征。方法基于2005—2011年全国31个省、直辖市和自治区(未包括台湾省、香港和澳门特别行政区)网络报告的梅毒疫情数据和人口信息,建立地理信息数据库,导入GeoDa 0.95i和SaTScan 9.1.1软件,进行全局、局部空间自相关分析和时空扫描聚类分析,确定梅毒时空热点区域。结果 2005—2011年中国大陆地区报告的梅毒总病例数为1 841 217例,年发病率为20.07/10万。2005—2011年中国大陆地区梅毒病例时空呈明显聚集性分布。除2011年,2005—2010年全局型空间自相关系数Moran’s I均具有统计学意义。局部自相关分析结果提示,2005—2009年江苏、上海、浙江、福建处于(高,高)区域,2006—2008年重庆处于(高,低)区域,2011年中国大陆所有地区均未处于(高,高)区域。时空扫描聚类分析,发现1个一级聚类区域和5个二级聚类区域。一级聚类区域位于2009—2011年的上海、浙江地区;5个二级聚类区域分别为2009—2011年的广东、广西及海南地区,2009—2011年的新疆地区,2010—2011年的辽宁、吉林地区,2011年的甘肃、宁夏、陕西、四川、重庆、山西及内蒙古地区,2008—2010年的北京、天津地区。结论梅毒发病存在明显的时空聚集,各时空聚集区将为我国制定梅毒防控策略和评价防控措施效果提供参考。; 关鹏曹爽黄德生吴伟易晓丹毕雪周宝森; 关键词：梅毒性传播疾病地理信息系统流行病学

灰色模型GM(1,1)在全国甲乙类传染病发病率定量宏观评估中的可行性研究被引量：3: 2013年; 目的探索灰色模型GM(1,1)在全国甲乙类传染病发病率定量宏观评估中的合理性与应用条件。方法收集1990~2011年中国大陆地区22年甲乙类法定传染病发病率资料。首先,利用1990~2007年甲、乙类法定传染病发病率建立灰色GM(1,1)模型,然后对2008~2011年甲、乙类法定传染病发病率进行外推预测。结果灰色模型GM(1,1)应用较好的全国甲乙类传染病包括:伤寒和副伤寒、流行性脑脊髓膜炎和流行性乙型脑炎。应用基本适合的包括:梅毒、百日咳、白喉、钩端螺旋体病、布鲁氏菌病和炭疽。这些传染病发病率均具有呈指数上升或下降的趋势。结论 GM(1,1)模型本质上是指数模型,当数据服从指数分布时,利用GM(1,1)效果较好,与指数函数回归结果基本一致。; 张静姜泽慧刘合岭曹爽关鹏黄德生; 关键词：传染病

2001～2010年儿童肥胖相关的卫生保健服务文献热点分析: 2013年; 目的分析儿童肥胖相关的卫生保健服务的研究热点和规律。方法以"(child)AND(obesity)AND(delivery of health care)"为检索策略,收集PubMed数据库中收录的2001~2010年发表的儿童肥胖相关的卫生保健服务文献,下载文献所标引的主题词并统计其出现的频次。根据设定阈值截取高频主题词进行系统聚类分析。结果共检出儿童肥胖相关的卫生保健服务文献808篇,截取30个高频主题词。共词聚类分析结果为:社会支持和社会经济因素相关的研究,该类别中共包含10个高频主题词,分别为知识、态度和实践、调查表、体重指数、横断面研究、体重、社会经济因素、儿童营养生理学现象、家长/心理学、亲子关系和治疗效果;生活方式相关的研究,该类别包含5个高频主题词,分别为健康态度、生活方式、健康行为、活动和饮食习惯;健康教育和健康促进相关的研究,该类别下共包含9个高频主题词,分别为肥胖预防及控制、健康促进的方法学研究、运动量、儿童营养科学研究、项目评估、前驱性研究、肥胖/流行病学、社会营销和健康促进;儿童肥胖相关基线信息的研究,该类别下共包括6个高频主题词,分别为危险因素、患病率、卫生保健需求、美国/流行病学、护士角色和儿童福利。结论社会支持、生活方式、健康教育和儿童肥胖的基线信息研究是目前儿童肥胖相关的卫生保健服务领域的研究热点。; 张健熊丽白英龙曹爽关鹏; 关键词：肥胖文献计量学

辽宁省葫芦岛市2013年人间布鲁杆菌病的流行特征被引量：1: 2016年; 布鲁杆菌病（布病）是一种由布鲁杆菌引起的人畜共患病，患者临床表现为持续数日乃至数周的发热（包括低热），多汗，肌肉和关节酸痛，乏力，兼或肝、脾、淋巴结和睾丸肿大等可疑症状和体征[1]。; 曹爽关鹏黄德生沈铁峰吴伟; 关键词：布鲁杆菌病人畜共患病关节酸痛睾丸肿大

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曹爽

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