戴志锋
- 作品数：3 被引量：43H指数：2
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- 一类混合型共轭梯度算法
- 最优化是一门应用广泛、发展迅速的学科.尤其对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.最近人们提出了不少有效地算法如：共轭梯度算法和拟牛顿算法等，并试图证明它们的收敛性质.本文主要考虑求解无约...
- 戴志锋
- 关键词：无约束最优化共轭梯度法WOLFE线搜索全局收敛性
- 文献传递
- 一类混合共轭梯度算法被引量：5
- 2007年
- 改进了戴志锋,陈兰平提出的HS-DY混合共轭梯度法,扩大了参数kβ的取值范围,基于同样的考虑,给出了DY与PRP算法相结合的混合共轭梯度法,在Wolfe线搜索下不需给定下降条件即证明了它们的全局收敛性.数值实验表明这类的算法十分有效.
- 戴志锋焦宝聪
- 关键词：无约束最优化共轭梯度法WOLFE线搜索全局收敛性
- 一种混合的HS-DY共轭梯度法被引量：39
- 2005年
- 本文在HS方法和DY方法的基础上,综合两者的优势,提出了一种求解无约束优化问题的新的混合共轭梯度法。在Wolfe线搜索下,不需给定下降条件,证明了算法的全局收敛性。数值试验表明,新算法较之HS方法和PR方法更加有效。
- 戴志锋陈兰平
- 关键词：无约束最优化共轭梯度法WOLFE线搜索全局收敛性
