徐勇
- 作品数：12 被引量：113H指数：6
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省博士后基金黑龙江省博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于AR自相关峰态值的一类轴承故障检测方法被引量：5
- 2008年
- 针对轴承故障检测系统中异常样本数据不易收集以及异常样本数据分布不均导致传统分类算法出现过适应现象等现实应用问题,提出了一种基于自回归(AR)模型自相关系数峰态特征的一类故障检测方法。该方法利用正常样本生成AR模型参数,其他样本在该模型的投影形成残差序列,计算残差序列的自相关系数并取其峰态特征作为相似性的度量。实验结果表明该方法能有效地克服以AR模型参数为特征计算复杂度高且检测性能易受样本大小影响的不足。同时,文章给出了单一故障诊断模型并提出基于粒子群优化算法的阈值设定决策方法。实验中将本方法同其他以AR模型为特征的多层感知机(MLP)及自组织映射(SOM)方法进行比较,实验结果验证了本文建议方法的正确性和有效性。
- 陶新民杜宝祥徐勇吴志军
- 关键词：故障检测AR模型粒子群算法多层感知机
- 基于HOS奇异值谱的SVDD轴承故障检测方法被引量：21
- 2008年
- 针对轴承故障检测中异常样本不易收集、数据分布不均以及阈值设定等问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的轴承故障检测方法。该方法只需对正常样本进行训练,以高阶统计矩阵奇异值谱为故障诊断特征,解决了高阶统计特征(HOS)数据冗余且受噪声影响的不足。实验分析了不同参数对检测性能的影响,并将本方法与多层感知机(MLP)方法及K均值聚类方法进行了比较,验证了方法的有效性和正确性。
- 陶新民杜宝祥徐勇
- 关键词：故障诊断支持向量数据描述核参数
- 基于相空间RVM的轴承故障检测方法被引量：18
- 2008年
- 针对轴承故障检测问题,提出一种基于相关向量机(RVM)的故障检测方法。RVM算法基于贝叶斯估计理论,它产生的决策函数具有少数的相关向量,利用RVM算法松散特性,解决了支持向量机算法(SVM)计算复杂度高的不足。为进一步降低检测时间,以重构相空间投影系数为轴承故障特征。试验最后同传统的SVM算法进行了比较,结果表明所建议的方法在保持较高检测率的同时,提高了故障检测的时效性。尤其检测时间从0.67 s降低了0.005 9 s(100倍)。因此,该方法非常适合于在线故障检测等实时性要求很高的领域。
- 陶新民徐晶杜宝祥徐勇
- 关键词：故障检测相关向量机相空间重构
- 基于小波域广义高斯分布的轴承故障诊断方法被引量：14
- 2009年
- 针对基于小波能量谱和能量谱熵的故障诊断方法要求小波分解系数基本符合高斯分布这一不足,提出一种基于小波系数广义高斯分布参数特征的故障诊断方法。提出的方法分析轴承振动信号多尺度小波分解系数的统计特征,利用广义高斯分布模型对信号的小波分解系数直方图进行拟合,采用最大似然估计方法确定模型参数并以此作为信号特征实现故障诊断。将建议的方法与基于小波能量谱、能量谱熵及小波包的方法进行比较,结果验证设计思想的正确性和算法的高效可检测性。从小波基、窗口宽度和分类器三个层面对建议方法诊断性能的影响进行分析,结果表明提出的方法具有很强的稳定性和鲁棒性。
- 陶新民徐晶杜宝祥徐勇
- 关键词：故障诊断广义高斯分布
- 基于ZigBee技术的智能照明系统设计被引量：30
- 2010年
- 针对传统照明系统布线麻烦、节能效果差等缺点,设计了以MSP430F2618为微处理器,以CC2520为射频芯片的低功耗节点硬件平台;并结合TI公司的Z-Stack协议栈,开发了基于ZigBee技术的智能照明系统。系统中的智能灯光节点能够根据外界光强自适应调整自身灯光亮度,周期性采集室内光强、温度等环境信息,并及时响应用户的控制命令。测试结果表明,该系统可达到智能控制和节约能源的目的,具有一定的应用价值。
- 徐勇栾晓明王丹
- 关键词：无线传感器网络ZIGBEE智能照明系统
- 一种基于SSNFF的DDOS入侵监测模型
- 2008年
- 针对分布式拒绝服务攻击(DDOS)网络攻击,提出了一种新的基于小波分析的空间相关性选择正常流算法(SSNFF)的入侵检测模型.该模型利用SSNFF算法进行DDOS信号的提取,对提取的DDOS信号利用基于极大曲线长度阈值的去噪算法与阶越点判定算法进行入侵发生点的检测,克服了原有利用模极大值检测入侵点算法中不同幅值突变大小对检测性能的影响,进而给出一个使用中的判定模型,并对实际采集到的网络流量和仿真攻击流量的混合流做了计算机模拟验证,最后给出试验结果并进行了分析.
- 徐勇陶新民
- 关键词：入侵检测DDOS模极大值
- 基于紧密度FSVM新算法及在故障检测中的应用被引量：6
- 2009年
- 针对传统的模糊支持向量机(FSVM)算法对边缘噪声敏感的不足,提出一种基于非线性紧密度和K最近邻方法(KNN)相结合的FSVM算法。该方法在计算样本隶属度大小时既考虑样本与类中心的距离,类中样本的紧密度,同时还考虑与其他类样本间的关系,其中紧密度的计算采用非线性数据分布描述方法进而使计算的隶属度更精确。实验结果同传统FSVM及其他改进的FSVM算法进行比较,对于国际标准测试数据及轴承故障检测问题,结果验证了建议算法具有很强的鲁棒性及高效的检测性能。
- 陶新民徐晶杜宝祥徐勇
- 关键词：故障检测模糊支持向量机
- 基于Lyapunov指数的一类轴承故障检测研究
- 为了解决轴承故障检测应用中,异常数据样本分布不均且不易收集的实际问题,以及计算Lyapunov 指数的同时需计算嵌入维度和时间间隔的问题。本文提出利用正常样本形成相空间参数,不同运行状态下的样本在该空间上的投影形成轨迹的...
- 陶新民杜宝祥徐勇
- 关键词：故障检测轴承故障
- 文献传递
- 基于小波域隐马尔可夫模型故障诊断方法被引量：15
- 2009年
- 针对基于小波能量谱和能量谱熵的故障诊断方法要求小波分解系数基本符合高斯分布这一不足,提出一种基于多尺度小波域隐马尔可夫模型(WHMM)参数特征的故障诊断方法。该方法分析了信号多尺度小波分解系数的统计特征,利用隐马尔可夫模型描述小波变换域系数在尺度间,尺度内的统计相关性。采用最大似然估计方法确定的模型参数作为信号特征实现故障诊断。试验结果证实了设计思想的正确性和算法的高效检测性能。最后从小波基、窗口宽度和分类器三个层面对建议方法诊断性能的影响进行分析,结果表明本文方法具有很强的稳定性和鲁棒性。
- 陶新民徐晶杜宝祥徐勇
- 关键词：故障诊断
- 基于小波方差谱熵的轴承故障诊断方法被引量：5
- 2009年
- 提出了一种基于小波方差谱熵的故障诊断方法。该方法以信号的方差在小波域上分解形成的谱向量的熵值作为故障的诊断特征,建立了基于小波方差谱熵的故障检测及诊断模型,并提出了基于判别能力因子的小波基选择方法。试验结果验证了小波方差谱熵能有效地反映轴承信号特征并检测出故障类别,实验最后将该方法同基于小波能谱熵的故障检测方法进行比较,实验结果表明所建议的方法在检测率及时间上有显著提高。
- 陶新民孙丽华杜宝祥徐勇
- 关键词：故障诊断小波变换小波基
