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张鎏钦

作品数：2 被引量：22H指数：1
供职机构：华中师范大学物理科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇语音
  • 2篇语音情感
  • 2篇语音情感识别
  • 2篇情感识别
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇信号
  • 1篇语音信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SVM
  • 1篇SVM方法
  • 1篇SVM算法
  • 1篇参数优化
  • 1篇改进型

机构

  • 2篇华中师范大学

作者

  • 2篇张鎏钦
  • 1篇刘蓉
  • 1篇李书玲
  • 1篇刘红

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于SVM的语音情感识别研究
自然人机交互作为一种日益受到重视的新的交互方式具有重要的理论意义和实用价值，而实现自然人机交互的关键在于计算机“情感计算”的能力。语音是交流方式中最直接最基本的方式，因此语音信号中的情感信息受到了研究人员的重视，特别是语...
张鎏钦
关键词：语音情感识别端点检测SVM方法
基于改进型SVM算法的语音情感识别被引量：22
2013年
为有效提高语音情感识别系统的识别率,研究分析了一种改进型的支持向量机(SVM)算法。该算法首先利用遗传算法对SVM参数惩罚因子和核函数中参数进行优化,然后用优化后的参数进行语音情感的建模与识别。在柏林数据集上进行7种和常用5种情感识别实验,取得了91.03%和96.59%的识别率,在汉语情感数据集上,取得了97.67%的识别率。实验结果表明该算法能够有效识别语音情感。
李书玲刘蓉张鎏钦刘红
关键词：支持向量机语音情感识别语音信号参数优化
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共1页<1>
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