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张步群

作品数:4 被引量:7H指数:2
供职机构:巢湖学院计算机系更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目四川省重点科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇关联规则
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇粒计算
  • 1篇育发
  • 1篇数据库
  • 1篇排序
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇网络
  • 1篇网络技术
  • 1篇文档
  • 1篇文档聚类
  • 1篇项集
  • 1篇向量
  • 1篇向量内积
  • 1篇内积
  • 1篇教育
  • 1篇教育发展
  • 1篇聚类
  • 1篇决策型

机构

  • 4篇巢湖学院

作者

  • 4篇张步群
  • 2篇赵小龙
  • 1篇丁为民
  • 1篇梁宝华
  • 1篇蔡敏
  • 1篇童朝宝
  • 1篇陆军

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇巢湖学院学报

年份

  • 3篇2008
  • 1篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于粒计算Web文档聚类被引量:2
2008年
提出了一种基于粒计算Web文档聚类(WDCGrc)方法。该方法通过TF-IDF法则计算文档词条的权值,采取设定文档阈值和平均权值相结合的方法实行降维,抽取出每篇文档的主干词;建立了文档的主干词和二进制粒之间的转换,提出了基于粒计算提取文档间的关联规则算法来获取文档间的频繁项集,由频繁项集形成初始聚类,使用优化算法对初始聚类进行优化,得到最终聚类结果。实验结果表明,该方法切实有效,聚类质量较好。
赵小龙张步群丁为民
关键词:粒计算聚类关联规则WEB文档
基于排序向量内积的关联规则挖掘算法被引量:3
2008年
关联规则发现是数据挖掘中的重要研究课题之一。将挖掘的数据事务集压缩到一个布尔型向量矩阵中,只需扫描数据库一次,合理利用数据存储结构,且不会产生大量的候选集。实验表明,该算法不仅实现简单,与经典的Apriori算法进行相比,效率也有大幅提高,特别对大事务集、长项目集数据挖掘效果更为明显。
梁宝华张步群陆军蔡敏
关键词:数据挖掘关联规则频繁项集向量内积
支撑当代高等教育发展的计算机网络技术被引量:1
2005年
计算机网络技术的发展起源于高等院校,计算机网络技术也给高等院校的发展带来了无限生机。教育资源的存贮、获取,教育资源的综合利用与管理,以及教育规模的扩大,教育质量与效率的提高等,均离不开计算机网络技术的支撑。
童朝宝张步群
关键词:网络教育
基于粒计算高效挖掘决策型关系数据库中关联规则被引量:1
2008年
文章提出了一种基于粒计算从决策型关系数据集中快速提取关联规则方法,按照属性利用等价类对实体进行分类,利用分类后的属性值来构建粒,提出了基于粒计算提取决策型关系数据库的关联规则算法,来提取关系数据集的关联规则,通过实例来验证该方法的有效性,最后给出了性能分析,并指出基于关系数据集上的粒计算在提取关联规则方面的不足。
赵小龙张步群
关键词:粒计算关联规则关系数据库数据挖掘
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