张文琼
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 供职机构：河南科技大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 拖拉机后壁板拉延成形数值模拟及其影响因素被引量：1
- 2009年
- 为了对拖拉机零件后壁板拉延工艺和模具设计提供可靠的判据和合理的工艺参数,介绍了拖拉机零件后壁板拉延成形有限元模拟的动力显式求解算法,建立了拉延成形有限元仿真模型,分析了凹模圆角半径,摩擦因数,压边力等工艺参数对成形性能的影响,本研究结果为后壁板拉延成形提供了理论基础,并对实际生产具有指导作用。
- 张文琼苏娟华李丽春
- 关键词：拖拉机零件覆盖件数值模拟拉延
- 基于多目标遗传算法优化板料拉深成形工艺参数被引量：6
- 2009年
- 利用人工神经网络构建了板料拉深成形的目标函数模型,建立了板料拉深成形工艺参数和性能评价指标之间的映射关系。以多种工艺参数(压边力、摩擦因数等)作为优化变量,多种成形缺陷(起皱、破裂等)作为优化目标,结合多目标遗传算法和数值模拟,建立了板料拉深成形工艺参数的优化设计模型,大大提高了优化的效率。以油底壳下盖为例,对其拉深成形工艺参数进行了优化,通过对优化结果进行数值模拟可以看出,该优化参数完全避免了各种缺陷的产生,这说明该优化算法具有较好的优化结果。
- 苏娟华张文琼李丽春
- 关键词：板料拉深人工神经网络多目标遗传算法
- 基于人工神经网络构建优化板料拉延成形工艺模型
- 2009年
- 利用人工神经网络构建了板料拉深成形的目标函数模型,建立了板料拉深成形工艺参数和性能评价指标之间的映射关系,为各参数的研究和优化提供了重要参考。通过正交试验法对模型的训练,得到了高精度的神经网络模型。并以某后壁板为例进行拉深成形建模,通过对训练后的网络进行测试,网络误差小于5%,验证了所建网络模型的正确性和实用性,为工艺优化提供了行之有效的手段。
- 苏娟华张文琼李丽春
- 关键词：人工神经网络板料拉深正交实验
- 基于人工神经网络的板料弯曲成形工艺优化及回弹分析被引量：3
- 2009年
- 结合人工神经网络所表现出来的良好特性,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为弯曲工艺参数、输出为回弹量的神经网络模型,并通过样本检验了ANN模型的准确性,从而缩短设定工艺参数的时间,在工艺参数取值范围内,采用ANN模型代替CAE软件模拟试验,结合正交试验法,对工艺参数进一步优化。结果表明:将神经网络与正交试验、数值模拟三者结合用于板料弯曲成形参数优化,可以缩短优化工艺参数的时间。提高工艺设计效率,并能获得比单纯使用正交试验和数值模拟方法更为优化的结果。
- 张文琼苏娟华李丽春王云飞
- 关键词：人工神经网络工艺参数回弹
- 神经网络与正交试验法结合优化板料成形工艺被引量：15
- 2009年
- 结合人工神经网络所表现出来的良好特性,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为工艺参数、输出为回弹量ΔZ的神经网络模型。通过样本检验了ANN模型的准确性,从而缩短设定工艺参数的时间,在工艺参数取值范围内,采用ANN模型代替CAE软件模拟试验,结合正交试验法,对工艺参数进一步优化。结果表明,将神经网络与正交试验、数值模拟三者结合用于板料成形参数优化,可以缩短优化工艺参数的时间,提高工艺设计效率。
- 苏娟华张文琼李丽春
- 关键词：人工神经网络正交试验工艺参数
- 基于人工神经网络构建优化拖拉机后壁板拉延成形工艺模型
- 2009年
- 采用人工神经网络构建了拖拉机后壁板拉延成形的目标函数模型,建立了拉延成形工艺参数和性能评价指标之间的映射关系,为各参数的研究和优化提供了重要参考。通过正交试验法对模型的训练,得到了高精度的神经网络模型。通过对拖拉机后壁板进行拉延成形建模,并对训练后的网络进行测试,网络误差小于5%,验证了所建网络模型的正确性和实用性,为工艺优化提供了行之有效的手段。
- 苏娟华张文琼李丽春
- 关键词：人工神经网络正交实验
