张扬武
- 作品数：13 被引量：25H指数：3
- 供职机构：中国政法大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金石油科技中青年创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律环境科学与工程更多>>
- 基于PKI的文件安全系统被引量：2
- 2008年
- PKI(Public Key Infrastructure)是利用公钥理论和技术建立的提供信息安全服务的基础设施,是网络环境中文件传输与管理的一个重要内容。设计良好的文件安全系统不仅要有高强度的安全性,而且易于使用、可扩展和可集成。该文从文件安全系统的总体结构、工作流程、文件的本地加密存储、文件的网络安全传输、文件的安全域内共享与分发几个方面阐述了系统的工作原理与过程。从技术上解决网上身份认证、信息完整性和抗抵赖等安全问题,为网络应用提供可靠的安全保障。
- 张扬武
- 关键词：报文摘要AES
- 基于时间序列和神经网络相结合的股票预测研究被引量：4
- 2009年
- 股票市场是反映了经济运行的睛雨表，是市场经济融资的重要手段，对股票市场进行合理预测对金融市场的建设具有重要意义。时间序列预测方法体现了股价运行的长期趋势，股价短期技术调整是非线性关系，可以用神经网络分析。两者相结合的预测方法既考虑了长期行为又考虑了短期的资金行为，预测结果也更为准确。
- 张扬武
- 关键词：时间序列神经网络股票
- 基于关键词加权的法律文本主题模型研究被引量：1
- 2019年
- 为了降低法律文本中的无关词语对分类的影响和突出法律关键词汇的作用,采用主题模型建立一种基于法律词汇加权的文本分类模型。针对不同类别的法律文本的关键词的不同,在主题模型中提出了按关键词标记词到主题的文本集,并进行权值学习,用权值更新文档到主题的分布,从而提高了文档相似度计算的准确性。通过在Westlaw真实数据集上的计算分析,与传统的主题模型相比,加权的主题模型可以获得较好的困惑度和文本相似度。
- 张扬武张扬武李国和
- 关键词：主题模型法律文本关键词加权
- 一种基于PCA的文本特征混合选择方法被引量：9
- 2019年
- 由于文本分类中的特征空间高维稀疏,传统单一的降维方法难以满足实际大数据分类需求。针对这种情况,提出一种两阶段的混合特征选择方法。第一阶段计算每个特征词的信息增益率并进行排序,然后根据设定的阈值进行特征词的选择。第二阶段利用主成分分析方法将第一阶段输出的仍保持高维特性的高维特征空间映射到低维新特征空间。实验结果表明,与单一的传统方法比较,混合特征选择方法实现了二次降维,不但减少了计算开销,还提高了分类性能。
- 张扬武张扬武李国和王立梅宗恒
- 关键词：降维文本分类主成分分析信息增益率
- 基于产生式的民事法律专家系统的研究被引量：3
- 2013年
- 人工智能是将人类解决问题的思路用在计算机技术领域中,目前专家系统广泛应用在各个领域。专家系统是在产生式系统的基础上发展起来的,将产生式系统用于民事法律领域具有非常重要意义。将民法中的民事法律关系和行为映射为产生式系统中的知识和规则,进一步对知识的面向对象的表示进行了研究。
- 张扬武
- 关键词：产生式民事法律专家系统
- 一种基于信息增益的支持向量机的文本分类研究
- 2016年
- 本文提出了一种基于信息增益的支持向量机的文本分类方法,对于具有大数据冗余特性的网络文本内容的分类处理,具有较高的效率和准确性。通过计算信息增益对文本词语排序,选择有益的词语进入特征空间,用支持向量机实现将低维线性不可分空间映射到高维可分空间,既可以划分文本类别,又可以降低计算复杂性和开销庞大性。
- 张扬武
- 关键词：信息增益支持向量向量空间模型词频文本分类
- 法律专家系统研究中的语言分析
- 2014年
- 人工智能是计算机技术发展的前沿学科,应用范围广泛,从简单的字符识别到复杂的国际象棋,从特定问题的求解到通用领域应用,诸如医疗疾病诊断、矿石筛选、气象分析以及法律专家推理等。本文根据自然语言中的重写规则来研究人工智能领域中的法律语言的表达与处理。
- 张扬武
- 关键词：人工智能法律语言句法分析
- 支持向量机在成绩分析中的应用研究被引量：2
- 2019年
- 成绩分析为教学活动提供重要的决策依据,传统的成绩分析方法难以发现教学中的潜在问题,也存在一些效率上的困难。针对传统成绩分析方法难以处理大数据成绩的问题,本文提出一种基于支持向量机(SVM)的成绩方法。期末成绩划分为五个等级,分别根据不同的等级标准,将学生成绩标记为正类或负类标签。现代教育理念非常重视学生平时表现,根据机器学习理论和最小误差理论,将学生平时表现作为模型的输入端,期末成绩标签作为模型输出端。实验结果表明,基于支持向量机成绩分析模型比传统方法更能发现学生平时表现对课程评价的影响,从而改善平时课堂教学效果。
- 张扬武
- 关键词：支持向量机SVM
- 计算机网络实验课程教学改革研究被引量：1
- 2024年
- 在计算机网络技术高速发展和大学生科学能力培养目标的新形势下,针对当前计算机网络实践教学存在的问题,提出“三位一体”的计算机网络实验课改革方案。从通信、协议和应用三个方面,构建计算机网络实验模块内容体系,综合运用现场实验、线上虚拟环境和虚拟仿真教学手段,充分激发学生的学习兴趣,有效发挥其学习专长,在教学设施投入受限的情况下,积极开展计算机网络实践教学。
- 张扬武李国和
- 关键词：计算机网络教学改革虚拟环境
- 基于训练集局部加权的C4.5算法改进研究
- 2016年
- C4.5算法采用信息增益率来构造决策树,克服了选择较多值的属性的趋向,具有处理连续属性的能力。在处理大数据集时,表现出效率较低,忽略样本集中的不同样本与测试数据的距离差异。该文提出了一种基于训练集局部加权的C4.5改进算法,根据欧式距离或汉明距离来定义样本的权值,将权值更新到训练集中,重新计算的信息增益率反映了训练样本的差异对测试数据的影响,并且在处理大数据集时,根据权值排序和设置的阈值简化数据集,降低了计算复杂度,提高效率。
- 张扬武
- 关键词：C4.5数据集
