目的探讨估算的肾小球滤过率(eGFR)与小动脉闭塞性脑卒中(SAO)进展的相关性。方法选择2017年1月~2019年4月常州市第二人民医院神经内科住院的SAO患者93例,根据美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分分为进展组33例及非进展组60例。比较进展组与非进展组危险因素,并进一步行多因素logistic回归分析eGFR在脑卒中进展中的作用。根据eGFR水平分为肾功能正常组50例及肾功能异常组43例,比较2组脑卒中进展、30 d预后及复发情况。结果进展组eGFR明显低于非进展组eGFR[(84.38±12.47)ml/(min·1.73 m2)vs(90.18±7.97)ml/(min·1.73 m2),P=0.008]。进展组发病7 d NIHSS评分明显高于非进展组,差异有统计学意义(P=0.000)。多因素logistic回归分析显示,eGFR是SAO进展的独立危险因素(OR=0.942,95%CI:0.899~0.987,P=0.012)。肾功能异常组发病7 d NIHSS评分、脑卒中进展、发病30 d改良的Rankin量表评分明显高于肾功能正常组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论eGFR是SAO患者脑卒中进展的独立危险因素,eGFR异常的SAO患者脑卒中进展发生率高,并且30 d预后不良。
目的:设计开发基于商业智能(BI)的医院管理信息决策平台,对大量的医院业务数据进行分析整理,为医院管理者制定医院管理决策提供循证信息。方法:采用以微软SQL Server 2008R2为中心的技术架构,集成ETL技术、OLAP技术和数据挖掘技术,通过ETL工具从多个业务系统中提取源数据,清洗整理数据并装入数据仓库,利用AS分析工具构建数据算法模型,通过多维度与度量值的方式实现数据的聚合查询,以Web报表页面展示给用户。结果:医院积累的大量数据得到有效的二次利用,系统生成了8个主题模块和110多张分析报表,多角度全方位的分析数据满足了医院各部门的管理和监控要求;系统自动生成分析报表改变了传统的手工处理报表模式。结论:医院管理信息决策平台可集成各业务系统中的大量数据,以转化为辅助决策知识的形式展现给医院管理者,并可提高信息管理效率;在提升医院医疗质量管理、实现医院精细化管理方面具有积极的意义。
