廖源 作品数:2 被引量:18 H指数:2 供职机构: 中国科学院研究生院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国科学院研究生院院长基金 更多>> 相关领域: 理学 更多>>
关于广义线性模型拟似然估计弱相合性的几个问题 被引量:10 2007年 基于响应变量一维时广义线性模型E(y|X)=μ(X′β)的拟似然方程∑_(i=1)~nX_i(y_i-μ(X′_iβ))=0,研究了其拟似然估计的弱相合性及其他性质.在误差{e_i=Y_i-μ(X′_iβ_o),1≤i≤n}不相关及其他条件下,证明了β~^_n-β_o=O_p((?)_n^(-1/2)),其中β~^_n为上述拟似然方程的一个解,β_o为参数β的真值,(?)_n为矩阵S_n=∑_(i=0)~nX_iX′_i的最小特征值.进一步,在误差独立且不含渐近退化子列及其他条件下,证明了上述收敛速度是确切的.此外,平行于Drygas(1976)关于线性回归模型的一个经典结果,证明了对于广义线性模型,为保证拟似然估计的弱相合性的必要条件是当n→∞时,S_n^(-1)→0. 张三国 廖源关键词:广义线性模型 拟似然估计 弱相合性 收敛速度 多维广义线性模型拟极大似然估计的弱相合性 被引量:13 2006年 本文考虑多维广义线性模型的拟似然方程sum from i=1 to n X_i(y_i-μ(X_i^1β))=0,在一定条件下证明了此方程的解(?)渐近存在,并得到了其收敛速度,即■_n-β_0=O_p(■_n^(-1/2)),其中β_0为参数β的真值,■_n是方阵S_n=sum from i=1 to n X_iX_i^1的最小特征值. 廖源 张三国 薛宏旗关键词:拟极大似然估计 弱相合性 收敛速度