寇大治
- 作品数：16 被引量：5H指数：1
- 供职机构：上海超级计算中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生化学工程更多>>
- 三嵌段共聚物与均聚物共混的微相分离研究
- 嵌段共聚物是一类非常引人注目的高分子材料，它是我们所熟知的软物质大家庭的成员之一。它一般出两条或多条高分子链段经共价键相连而成，由于链段之间的不相容性，在本体和溶液体系中，将产生大量的微观有序结构。而这些微相结构可以应用...
- 寇大治
- 关键词：计算机模拟高分子合金嵌段共聚物微相分离
- 文献传递
- 高性能计算中的亚式期权蒙特卡罗加速方法被引量：1
- 2013年
- 研究蒙特卡罗控制变量方法在CPU(central processing unit)集群和GPU(graphic processing unit)计算环境中的实现问题.以离散取样的随机波动率下的算术平均亚式期权为例,选取合适的控制变量,分别研究了在CPU集群和GPU计算中算法与硬件并行加速两者的运算效率,并讨论了模型参数的变化对计算结果的影响.数值试验表明采用算法与硬件加速相结合的方法可以极大提高计算效率、缩短运算时间.
- 姜广鑫徐承龙寇大治徐磊
- 关键词：蒙特卡罗方法随机波动率
- 有限元网格积分算法在MIC众核平台上的并行实现
- 2015年
- 基于英特尔集成众核(Many Integrated Core,MIC)架构,将有限元网格积分算法在至强融核(Xeon Phi)协处理器做了移植和性能分析。该应用全面测试了有限元分析的核心计算过程在MIC上的加速效果,实现了卸载模式(offload)[1]下利用OpenMP在MIC上的线程并行化。计算性能测试结果显示集成众核平台可以有效地加速有限元网格积分算法:1)一块被充分利用的MIC设备卡(3115A)的计算能力超过两路16核Intel XeonTM E5-2670CPU;2)MIC并发的物理线程可能由于公共缓存访问存在竞争而降低程序的扩展性。测试结果还显示了在多CPU多MIC平台上进一步移植完整的MPI并行有限元模拟软件的可行性。这项工作有助于推动与有限元网格相关的科学和工程高性能计算的研究。
- 寇大治孔大力
- 关键词：多线程有限元
- 基于应用的全局资源优化调度方法被引量：1
- 2019年
- 在国家高性能计算环境中,为了更好地实现对分布在不同地域超级计算机资源的调度管理,针对计算资源忙闲不均等问题,提出通过研究典型应用作业的运行特征,开发多中心任务的调度系统,以解决国家高性能计算环境统一调度的关键技术问题。首先收集了若干超级计算中心的应用运行历史情况;然后研究了高性能计算系统的历史任务数据,建立应用运行历史数据库;最后将用户应用对资源的需求和典型应用的资源使用特征分析相结合,建立一种可精确描述应用特征的框架。研究了基于多中心应用特征的任务调度方法,开发了基于应用的全局资源优化调度系统,为国家高性能计算环境服务化运营和稳定运行提供了有力的技术支撑,有效地提高了国家高性能计算环境的可靠性、可用性和可维护性。
- 寇大治沈瑜唐小勇
- 关键词：高性能计算系统历史数据库调度方法
- 计算机集群的健康度检测系统和方法
- 本发明提出一种计算机集群的健康度检测系统和方法，可用于对计算机集群系统的整体健康度进行检测和判断，并给出检测的结果信息。该检测系统由层次化的模块构成，模块包括检测模块和外围模块：其中检测模块分别是：硬件检测模块，服务检测...
- 寇大治王涛袁俊
- 文献传递
- 基于深度学习的口腔全景片牙齿自动分割方法
- 2024年
- 【目的】从口腔全景片中准确分割每颗独立的牙齿对于口腔医学数字化中的疾病诊断和治疗至关重要,然而由于口腔全景片中存在重叠的解剖结构、模糊的边界和伪影,导致单个牙齿的精确分割成为一项具有挑战性的任务。【方法】为了解决这个问题,本文提出一种基于深度学习的方法,用于从口腔全景片中准确、自动地分割每颗独立的牙齿。所提出的方法结合了多个深度神经网络,并利用牙齿形态图和多尺度形态引导注意力机制(MMAM)来精确分割每个牙齿。【结果】在真实临床场景中收集的测试数据集上评估了这一方法的分割性能,并与目前先进的方法进行了比较。结果表明,本文提出的方法在单个牙齿上的分割结果为平均Dice系数94.65%,平均Jaccard系数90.29%,平均召回率94.06%,平均精确度95.62%,与其他方法相比获得了更准确的分割性能。【结论】基于深度学习的口腔全景片自动分割方法可以很好地应用于口腔医学数字化自动病理诊断之中。
- 寇大治
- 关键词：人工智能口腔全景片
- LAMMPS软件在众核平台上的应用与测试
- 采用众核协处理器的混合架构计算是构建大规模高性能计算平台的一种方式,尤其在最近几年越来越多的超级计算机使用了这一架构,并逐步成为高性能计算发展的一个趋势。目前使用最广泛的协处理器众核平台是GPU,GPU具有相对较高的浮点...
- 寇大治
- 关键词：GPUMIC
- nPME对GROMACS软件并行计算性能的影响分析被引量：1
- 2014年
- 在分子动力学并行计算的过程中,正确地处理好并行规模与PME(Particle-Mesh Ewald)方法的任务分配,对于提高分子动力学的并行效率具有非常重要的影响。以常用的分子动力学软件Gromacs[1-3]为例,利用上海超级计算中心"魔方"超级计算平台,就不同并行规模与不同PME任务分配方式下的计算性能进行测试。发现并行能在一定的范围内显著的提高Gromacs的计算效率,但是当并行规模超过一定值后,计算效率反而下降。另一方面,当并行规模较小时,不设置PME专属节点的计算效率较高;但当并行规模较大时,合理的设置PME专属节点,能显著地提高计算的效率。这一结果能对从事分子动力学模拟的研究人员合理分配并行资源提供帮助。
- 寇大治左光宏
- 关键词：并行计算分子动力学GROMACSPME
- 超算中心Xfinity高性能计算平台软件v1.0
- 李根国姜恺吴建成刘杰徐彬魏玉琪邓雪滨张挺刘波刘晶张伟刘祎洋徐磊张丹丹陈家慧徐莹薛刚戴坚君邹伟新王涛寇大治时伟
- 该软件面向高性能计算用户，整合上海超级计算中心及用户内部资源，为用户提供方便、快捷的使用资源的方式，包括文件管理、作业提交、作业管理、动态信息查询、统计信息查询、交流空间、命令行以及用户管理、项目管理等功能；保证用户使用...
- 关键词：
- 随机波动率下的亚式期权定价问题在GPU集群上的实现
- 2012年
- 期权定价作为计算金融领域的核心问题之一,越来越受到关注。随着期权交易的规模和交易量的迅速增长,当前的期权定价平台越来越受到挑战,在尽可能短的时间内对期权进行定价变得越来越困难。传统的计算平台通常使用基于CPU的计算集群,而图形处理器(GPU)具有更高的浮点性能和访存带宽,在价格与功耗方面也优于CPU。尝试使用GPU集群来对具有随机波动率的亚式期权进行定价,同时使用带控制变量的Monte Carlo方法,减小模拟的方差。最终的测试结果表明GPU集群较CPU集群具有更多的优势,适合应用于期权定价领域。
- 徐磊徐莹姜广鑫梁义娟寇大治徐承龙
- 关键词：GPU集群CUDA亚式期权MPI
