孙圣力
- 作品数：21 被引量：288H指数：8
- 供职机构：北京大学软件与微电子学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律经济管理更多>>
- 区块链时代的社会管理危机与对策建议被引量：13
- 2018年
- 当前区块链以"代币+支付""代币+留言""区块链+博客""区块链+通信"等多种成熟方式对金融管理、舆论管控、违法溯源等工作带来极大挑战。区块链本质上是一个分布式账本新技术方案,具有支持多主体协作、去中心化运营、内容难篡改、易溯源等特性,可以完美解决互联网身份冒用、交易欺诈、信任环境和价值传递等问题。同时以Token为代表的"通证经济"模式重新定义了经济社会的资产发行、交易和分配机制。有关部门亟需开展合理政策引导、加强技术研判和监管科技研发等工作,使区块链成为新一代"价值互联网",助力我国继续领跑数字经济,实现数字经济、网络经济大国强国的目标。
- 韩海庭孙圣力傅文仁
- 关键词：区块链自组织去中心化社会管理
- 基于排序学习的推荐算法研究综述被引量：108
- 2016年
- 排序学习技术尝试用机器学习的方法解决排序问题,已被深入研究并广泛应用于不同的领域,如信息检索、文本挖掘、个性化推荐、生物医学等.将排序学习融入推荐算法中,研究如何整合大量用户和物品的特征,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐算法的性能和用户满意度,成为基于排序学习推荐算法的主要任务.对近些年基于排序学习的推荐算法研究进展进行综述,并对其问题定义、关键技术、效用评价、应用进展等进行概括、比较和分析.最后,对基于排序学习的推荐算法的未来发展趋势进行探讨和展望.
- 黄震华张佳雯田春岐孙圣力向阳
- 关键词：个性化服务
- 会话场景下基于特征增强的图神经推荐方法被引量：8
- 2022年
- 基于图神经网络的会话推荐(简称图神经会话推荐)是近年来推荐系统领域的一个研究重点和热点,这主要是因为它们引入了会话图拓扑结构信息来提高物品和会话特征表示的准确性,因而,在一定程度上提升了会话推荐的性能.然而,现有图神经会话推荐方法仍然存在两方面的不足,从而影响其性能:1)它们所构建的会话图中物品间的相关性权重均是在模型训练之前就预先指定并保持固定不变,导致不能准确捕捉物品间的相关性;2)它们只从单个会话的物品序列中产生物品和会话的局部特征,而缺乏从整个会话数据集出发,全局考虑不同物品之间以及不同会话之间的相关性,并由此来生成物品和会话的全局特征,从而充分表示物品和会话的语义特征.为此,本文提出了一种新颖的会话场景下基于特征增强的图神经推荐方法FA-GNR(Feature Augmentation based Graph Neural Recommendation).FA-GNR方法首先基于单个会话构建物品间相关性权重可学习优化的会话图,并借鉴GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络来产生物品局部特征,同时基于会话数据集,通过GloVe(Global Vectors)词嵌入方法产生物品全局特征,从而融合物品的局部和全局特征来生成其语义特征.然后,FA-GNR方法基于物品语义特征,利用局部注意力机制来产生会话的局部特征,同时基于物品的全局特征,并通过全局注意力机制来产生会话的全局特征,从而融合会话的局部和全局特征来生成其语义特征.最后,在物品和会话语义特征的基础上,FAGNR方法通过交叉熵损失来学习给定会话下不同物品的点击概率分布.在多个公开数据集上的实验结果表明,FA-GNR方法的推荐性能优于目前主流的方法.
- 黄震华林小龙孙圣力汤庸陈运文
- 关键词：注意力
- 面向多租户数据库的Skyline处理算法被引量：3
- 2011年
- 对面向服务的多租户数据库上的Skyline查询展开了深入研究,提出了一个有效的查询处理算法--面向多租户数据库的Skyline(multi-tenant database oriented Skyline,MDOS)。针对多租户数据库环境下,数据往往以枢轴表形式存贮的特点,设计了一个基于B+树的索引阵列。基于该索引结构,进一步采用启发式剪枝策略,极大地降低了支配测试的次数。大量的实验表明,MDOS算法具有较高的综合性能。
- 孙圣力黄震华李鹏
- 关键词：SKYLINE计算剪枝技术
- 数据流上高效计算子空间Skyline的算法被引量：11
- 2007年
- 流数据处理和多维空间中子空间上Skyline的计算是近年来数据管理与数据挖掘领域的研究热点.此前相关工作只专注于滑动窗口上Skyline的维护问题,未涉及到滑动窗口中子空间Skyline的计算.文中提出了一个基于网格索引的高效维护滑动窗口上Skyline的算法,以此为基础采用自顶向下的方式通过两个阶段增量式地返回目标子空间上的结果;开发的多个剪枝策略和启发式优化方法显著地提高了全空间Skyline的维护以及子空间Skyline的计算效率.理论分析和实验结果表明:与同类算法相比,文中提出的StreamSubsky算法以极少的时间开销就能输出第一个结果,并且算法具有良好的可扩展性.
- 孙圣力黄震华李金玖郭建奎朱扬勇
- 关键词：SKYLINE计算数据流网格索引
- RTDP系统网络体系结构及其关键技术被引量：3
- 2014年
- 在简要介绍实时大数据处理系统(RTDP)网络及其应用领域的基础上,提出了一种实时大数据处理系统网络架构模型,分析了实时大数据处理系统在网络体系结构方面的研究热点问题,最后总结并展望了实时大数据处理系统网络未来的发展方向和研究重点.
- 孙圣力郑志高王平刘京
- 关键词：体系结构网络融合路由协议
- RTDP系统网络体系结构及其关键技术
- 在简要介绍实时大数据处理系统(RTDP)网络及其应用领域的基础上,提出了一种实时大数据处理系统网络架构模型,分析了实时大数据处理系统在网络体系结构方面的研究热点问题,最后总结并展望了实时大数据处理系统网络未来的发展方向和...
- 孙圣力郑志高王平刘京
- 关键词：体系结构网络融合路由协议
- 文献传递
- 时间加权不确定近邻协同过滤算法被引量：17
- 2014年
- 围绕传统的协同过滤推荐算法存在的局限性展开研究,提出一种时间加权不确定近邻协同过滤推荐算法TWUNCF。根据推荐系统应用的实际情况,首先对用户和产品相似度进行时间加权以保证数据有效性,在此基础上改进相似度的计算方法。同时引入近邻因子在产品群和用户群中自适应地选择预测目标的近邻对象作为推荐群,计算推荐群中推荐概率较高的信任子群,最后通过不确定近邻的动态度量方法来对预测结果进行平衡的推荐。实验结果表明,该算法考虑了数据的时间有效性,同时平衡不同群体对推荐结果的影响,避免由于数据稀疏带来的推荐结果不准确和计算难度大的问题。理论分析和模拟实验证明,该算法在一定程度上提高了系统的准确性和推荐效率。
- 郑志高刘京王平孙圣力
- 关键词：协同过滤算法推荐系统
- 基于概率数据流的有效聚类算法被引量：16
- 2009年
- 提出一种在概率数据流上进行聚类的有效方法P-Stream.P-Stream针对数据流上的概率元组提出强簇、过渡簇和弱簇的概念,设计一种有效的在线候选簇选择策略,为每个不断到达的数据元组合理地找到可能归属的簇,并在每个检查点存储微簇快照,以便离线进一步高层聚类和演化分析.最后设计一个"积极"的二层聚类模型来判断现有的第1层聚类模型是否还适应数据流中最近到达的概率元组.实验采用KDD-CUP’98和KDD-CUP’99真实数据集以及变换高斯分布的人工数据集构造概率数据流.实验结果表明,P-Stream具有良好的聚类质量、较快的处理速度,能够有效地适应数据演化情况.
- 戴东波赵杠孙圣力
- 关键词：概率数据流聚类
- 概率数据流上Skyline查询处理算法被引量：17
- 2009年
- 概率数据流管理与分析逐步引起了研究者们的关注.Skyline查询技术是近年来数据库领域的研究热点.此前相关工作仅限于静态数据集或传统确定性数据流上的Skyline查询处理,尚无人考虑概率数据流上的Skyline计算问题,本文提出的SOPDS算法则较好地解决了该问题.在采用适应性更强的网格索引的基础上,提出了概率定界、逐步求精、提前淘汰与选择补偿等启发式规则对算法从时间和空间两方面进行了系统地优化.实验表明,算法在时间与空间上具有较高的整体性能.
- 孙圣力戴东波黄震华张齐勋周立新
- 关键词：概率数据流SKYLINE
