姚晔
- 作品数:45 被引量:78H指数:5
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- 发文基金:国家自然科学基金辽宁经济社会发展立项课题更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 云计算虚拟资源的熵优化研究
- 2017年
- 对于云资源来说,虚拟资源的比重比较大,同时需要资源具有部署灵活和迁移服务的特点,虚拟机平台可以用动态的方式把相关的服务映射到物理资源中,同时不需要重启或者停止正在进行的应用程序。所以评估虚拟资源的动态负载和可用性,可以把负载较轻或者频率较高的虚拟机进行迁移处理,通过关闭物理设备来减少消耗。本文对云计算虚拟资源的熵优化进行了研究。
- 姚晔李逦
- 关键词:云计算虚拟资源
- 虚拟化技术——计算机应用新宠被引量:12
- 2010年
- 虚拟化技术的提出可扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程,模拟多CPU并行,允许一个平台同时运行多个操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。虚拟化技术与多任务以及多线程技术是完全不同的。
- 姚晔宋诗瑶
- 关键词:虚拟化技术多任务多线程
- 基于熵值法的网络安全态势组合预测模型被引量:7
- 2012年
- 研究网络优化入侵检测问题,网络安全态势受网络攻击行为、病毒、自身漏洞、木马等多种因素影响,具有高度的非线性、时变性、突变性等复杂特点,采用传统单一预测方法只能反映部分信息,无法进行准确的预测。为提高网络安全态势预测精度,提出一个熵值学的网络安全态势组合预测模型。首先利用熵值法为单一网络安全态势预测模型分配加权系数,然后根据单一模型的预测结果进行加权运算,得到了网络安全态势的组合预测结果,最后利用具体网络安全态势数据进行仿真测试。仿真结果表明,组合预测模型提高了网络安全态势预测精度,为网络安全态势预测提供了一种新的解决途径。
- 姚晔
- 关键词:网络安全态势支持向量机神经网络组合预测
- 计算机网络服务质量优化方法研究综述
- 2015年
- 本文主要针对当前的网络服务质量问题以及其相关的优化方法进行了全面的研究,并且就当前的网络服务质量问题优化方法深入的探讨,期望对于当期的网络服务质量问题的改善有所帮助。
- 姚晔
- 关键词:网络文化安全网络管理技术
- Excel应用提取分类汇总公式的计算区域
- 2016年
- 随着网络的应用和发展,校园网可以实现多媒体教育和便利的教学管理,可以利用Excel在各班人数不等的情况下,通过公式的灵活运用,获得各个班级的统计区域,统计各班不同分数段人数。
- 姚晔
- 关键词:分数段EXCEL表格单元格函数
- 云计算与智慧校园的建设研究
- 云计算是计算机科学技术发展到了一定程度才出现的产物。在现阶段的网络技术中,云计算作为一种新的计算模型,同时也是下一代网络计算平台中的关键技术。传统校园网络环境中存在的局限性主要在于耗能大、性能差以及资源利用不足等方面,云...
- 姚晔李逦
- 关键词:云计算智慧校园
- 文献传递
- 面向STEAM的创客教育模式的实践研究被引量:4
- 2017年
- "互联网+"时代背景下,信息技术给高校教育带来新的发展机遇。面向STEAM的创客教育模式在学习理念、内容组织、课程体系建设等方面都提出了挑战。本文从创客教育的实践研究出发,对我国高校内的创客教育的未来发展和研究进行展望。根据国内外提供的关于创客教育发展的成果,综合创客教育在我国的应用与发展情况,探究"互联网+"与STEAM教育、创客教育如何应用于教学,以及高校如何推进面向STEAM的创客教育。
- 姚晔吕小刚
- 关键词:互联网STEAM
- 术语翻译研究综述被引量:1
- 2015年
- 术语是科技文献的重要组成部分,体现了一个学科领域的核心知识。对术语翻译的正确与否直接影响人们对术语的理解,术语翻译是机器翻译的重要组成部分。本文分析总结了常用的三种术语翻译方法,且根据术语翻译的现状分析了当前术语翻译存在的问题。
- 王杨姚晔
- 关键词:翻译网络语料库
- 信息安全走向主动防御被引量:2
- 2008年
- 多数用户发现病毒,就安装一个病毒软件,发现攻击Web服务器时,就设置一个防火墙,这种呈点状的方案以及将其拼凑的方案都已经不适应现在安全现状对综合防护的高要求。如何在获取或应用安全补丁或攻击签名之前防御未知攻击,就是在被动防御的基础上探索主动防御技术。
- 姚晔
- 关键词:主动防御
- 量子粒子群和最小二乘支持向量机相结合的网络异常检测被引量:2
- 2012年
- 为了提高网络安全性的异常入侵检测的准确率,提出一种量子粒子群算法(QPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVC)的网络异常检测方法(QPSO-LSSVC).首先利用量子粒子群处算法对LSSVC模型参数进行搜索,选出最优参数,然后采用泛化性能力优异的LSSVC对网络入侵进行建模和检测.选取KDDCUP99数据对QPSO-LSSVC性能进行测试,实验结果表明,QPSO-LSSVC提高了网络异常检测准确率,降低了误报率,为网络安全提供了有效保证.
- 姚晔
- 关键词:量子粒子群算法最小二乘支持向量机网络异常