姚庆安
- 作品数：10 被引量：66H指数：3
- 供职机构：长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金吉林省自然科学基金吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 全卷积神经网络图像语义分割方法综述被引量：43
- 2022年
- 图像语义分割是计算机视觉领域的热点研究课题,随着全卷积神经网络的迅速兴起,图像语义分割和全卷积神经网络的融合发展取得了非常卓越的成绩。通过对近年来高质量文献的收集,重点对全卷积神经网络图像语义分割方法进行总结。将收集的文献,按照应用场景的不同,划分为经典语义分割、实时性语义分割和RGBD语义分割,对具有代表性的分割方法进行阐述。同时归纳了常用的公共数据集和性能的评价指标,并对常用数据集上的实验进行分析总结,对全卷积神经网络未来可能的研究方向进行展望。
- 张鑫姚庆安赵健金镇君冯云丛
- 关键词：计算机视觉
- 利用发夹结构分子实现栈式结构的DNA计算模型被引量：1
- 2014年
- 为使DNA计算机能像电子计算机一样解决数据的组织与存储问题,提出了一种利用发夹结构分子实现栈式数据结构的DNA计算模型,描述了数据的存储和组织方式以及元素入栈、出栈等操作的生物操作过程。经验证,DNA计算模型求解数据的组织问题是可行的,有助于DNA计算机走向实际应用。
- 姚庆安郑虹王涛
- 关键词：DNA计算数据结构发夹结构
- 基于yolov5s的改进安全帽检测算法
- 2024年
- 针对现有安全帽检测算法对于远距离目标以及背景复杂的工地场景下的安全帽识别检测精度较低的问题,对yolov5s结构进行改进,主干网络中引入CoorAtt注意力机制增强特征提取能力,加强对重要的小目标信息的关注;然后将原模型中的SPP模块替换成ASPP模块,通过使用空洞卷积层来代替池化层,降低了最大池化导致的特征信息丢失,同时采用不同的扩张率增大感受野,并且有效地提取不同尺度的特征;其次在颈部网络使用BiFPN结构,更高效地对特征信息进行融合;最后通过更改损失函数为WIOU通过引入动态非单调聚焦机制,平衡模型对各质量样本的关注,提高网络的整体性能,从而提高目标检测精度。为了测试算法的有效性,文中在公共数据集Safety Helmet Detection上进行实验。实验结果表明,改进后的yolov5s算法,目标检测mAP达到了88.5%,比改进之前的yolov5s算法提升了2.1%。
- 姚庆安宋铭轩冯云丛乔石丽张语然
- 关键词：目标检测ASPP
- 融合注意力机制和多尺度特征的图像语义分割被引量：11
- 2022年
- 针对图像语义分割中多尺度类别下目标分割率低、图像上下文特征信息关联性较差的问题,提出一种融合注意力机制和多尺度特征的图像语义分割模型.该模型用改进的带孔空间金字塔池化增加多尺度目标的分割,用注意力细化模块捕获上下文信息以启发特征学习,并加入基于注意力机制的特征融合有针对性地监督重要通道特征的学习,引导高、低阶特征融合,以提高模型的泛化能力.通过在数据集Cityscapes上的仿真实验结果表明,该模型的平均交并比相比DeepLab v3+提升了1.14%,证明了该模型具有较好的鲁棒性.
- 姚庆安张鑫刘力鸣冯云丛金镇君
- 关键词：多尺度特征
- 基于改进PSO算法的混合核SVM算法被引量：7
- 2018年
- 提出一种基于改进粒子群优化(PSO)算法的优化混合核支持向量机(SVM)算法(ILPSO),解决了一般混合核SVM算法很难评定参数选择的问题.该算法通过限定粒子的速度、搜索空间和交叉算子等多种寻优策略加强其收敛特性,得到了参数的最佳组合.仿真实验表明,该算法能更快速、有效地获得参数的最优值.
- 徐中宇苏明玉姚庆安
- 关键词：粒子群优化混合核函数支持向量机参数优化
- 基于大数据方法的校园数字化学习港构建研究被引量：3
- 2015年
- 研究了数字化校园的网络配备和学生按需学习特点对数字化校园建设的影响,分析了数字化学习目标及配套资源表示和配套服务建设,构建了基于大数据方法的统一身份识别、集群学习资源、满足个性学习需求的校园数字化学习平台。适应了学生课堂正式学习、课堂外或其他场合的非正式学习等泛在化学习的新学习方式。对数字化校园建设和数字型社会建设都具有一定的示范性意义。同时该平台是基于大数据方法构建的,对扩充人群和扩充资源是有效的,对平台的扩展是可复用的。
- 姚庆安郑虹徐中宇郑山红
- 关键词：数字化学习港
- VPN技术在房地产中介行业的应用
- 2013年
- 该文对VPN(虚拟专用网)技术进行了简介,介绍了VPN技术的优势及关键技术,并将VPN技术应用于房地产中介行业实现了多个营业网点的网络互联。
- 雷文杰姚庆安
- 关键词：VPN虚拟专用网
- 基于k-臂分子求解最短路径的DNA计算模型
- 2014年
- 为有效求解最短路径问题,避免传统算法计算量大、求解时间长的问题,充分发挥DNA(Deoxyribo Nuclec Acid)计算的并行性在求解复杂计算问题的优势,提出一种基于k-臂分子和粘贴计算求解最短路径问题的DNA计算模型,阐述了顶点、边及权值的编码方案,描述了求解最短路径的DNA算法,经验证,该模型对求解最短路径问题是有效的。
- 姚庆安郑虹王红梅
- 关键词：DNA计算粘贴模型最短路径
- 基于FPGA和霍尔效应的高精度数字式角度测量系统被引量：1
- 2014年
- 转轴的角度是旋转机械工作时的一项重要参数,由此提出了一种新的高精度数字式角度测量系统,主要包括霍尔传感器、信号处理模块和数据处理模块,其中霍尔传感器将角度信号转化成两路具有相位差的电信号;信号处理模块将两路电信号经过整形后,采用高频脉冲插值计数的方法,获取两路电信号相位差内和周期内的脉冲总数;数据处理模块最终将脉冲数转化成角度值,并显示出来;通过实验验证,表明该数字式角度测量系统具有较高的测量精度,可达0.01°,并对实验结果进行了分析。
- 姚庆安郑虹梁超肖巍
- 关键词：霍尔传感器FPGA单片机
- 集群环境中微服务容器资源特征分析及优化
- 2023年
- 在集群环境中部署微服务已经成为微服务部署的重要方式.由于不同种类服务对于CPU、内存、磁盘等资源的需求不同,导致集群中的节点产生资源碎片、出现资源消耗倾斜.如何提高集群资源利用率、降低集群能耗,成为继保障服务级别协议(service level agreement,SLA)之后的重大挑战.本文以阿里巴巴集团2021年发布的近两万个微服务的详细跟踪为数据样本,从容器资源使用情况、节点部署特征和资源消耗偏好等多个维度出发,分析其集群资源消耗特征,发现集群中出现了资源消耗倾斜的情况.通过进一步分析节点中容器部署情况发现容器资源分配不合理加剧了这一现象.基于此我们提出了一种使用深度双Q网络的模型,依据上游服务资源需求的实时变化,对容器资源分配进行优化.对比实验结果表明该方法可以在保证服务SLA的情况下有效提高容器资源利用率,改善节点资源消耗倾斜的情况.
- 姚庆安刘力鸣张鑫金镇君冯云丛赵健
- 关键词：负载特性云计算
