周智
- 作品数：10 被引量：117H指数：5
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- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于MMSE和谱峭度的滚动轴承故障诊断方法被引量：10
- 2013年
- 共振解调作为滚动轴承常用的故障诊断方法,存在带通滤波器参数难以确定的缺点,针对此缺点以及滚动轴承早期故障信号信噪比低的问题,结合最小均方误差估计方法(MMSE)和基于谱峭度的共振解调方法,并将其应用于滚动轴承早期微弱故障诊断中。首先用MMSE方法抑制白噪声来提高信噪比,然后利用谱峭度自适应确定最优带通滤波器参数,最后对带通滤波后的信号进行能量算子解调谱分析,得出诊断结果。数字仿真信号和实验信号验证了该方法的有效性。
- 周智朱永生张优云闫玉平钱思思
- 关键词：MMSE共振解调滚动轴承
- 一种轴承—转子系统特性参数的在线测试方法
- 一种轴承—转子系统的特性参数在线测试方法，滑动轴承支撑的轴承—转子系统上，安装信号采集系统。调节主轴转速、开启驱动电机和信号采集仪，用电涡流位移传感器实时采集特定位置的振动信号，通过信号采集系统进行存储，采用有限元方法建...
- 张优云朱永生张征凯师浩浩朱晓然祁文昌周智
- 文献传递
- 基于模型辨识的滚动轴承故障诊断被引量：8
- 2013年
- 为了解决小样本环境和早期故障预示问题,研究一种基于物理模型辨识的滚动轴承故障诊断方法,即通过物理模型构建标准模式数据库,进而识别故障。考虑到振动传递路径结合界面动态接触机制,建立了轴承表面缺陷的物理模型,通过仿真获得不同损伤位置的振动信号,求得特征矩阵。由于实际测试信号故障特征比较微弱,提出一种盲反卷积和峭度最优Laplace小波相结合的算法,该算法被用于仿真信号与实际工程中微弱冲击信号的检测中,有效突出了冲击成分。最后,以实测信号特征值作为输入,利用距离函数求出与输入值最近的样本点,进而预测出故障位置。案例分析表明,该方法具有较好的可行性与可靠性。
- 袁幸朱永生张优云洪军周智
- 关键词：滚动轴承故障诊断模型辨识盲反卷积
- 基于EEMD和共振解调的滚动轴承自适应故障诊断被引量：71
- 2013年
- 为解决滚动轴承原始振动信号信噪比低以及带通滤波器参数选择依赖于人的主观经验等影响传统共振解调技术有效应用的问题,提出了EEMD自适应消噪和自适应共振解调相结合的方法。首先利用EEMD自适应地将信号分解成多个分量,通过互相关系数方法进行自适应重构以突出故障特征信号,然后利用谱峭度自动确定带通滤波器的中心频率和带宽,最后对滤波后的信号进行能量算子解调谱分析。数字仿真信号和滚动轴承实验证明了该方法的有效性。
- 周智朱永生张优云朱川峰王鹏
- 关键词：故障诊断
- 轴承精度性能测试装置及测试方法和确定轴承精度早期失效部件的方法
- 本发明公开了一种轴承精度性能测试装置及测试方法和确定轴承精度早期失效部件的方法，包括分别安装在两个机架上的主轴和伺服电机；主轴外面套设有主轴壳体，主轴通过主轴壳体固定在机架上；主轴的后端与伺服电机的输出轴固定连接；主轴壳...
- 张进华洪军王煜姚建国杨朝晖周智
- 文献传递
- 滚动轴承复合故障振动建模及Lempel-Ziv复杂度评价被引量：19
- 2013年
- 故障建模是探寻机械诊断中认知规律的关键环节。为了更能准确地预知振动特征,研究滚动轴承结合面间的多体接触与传递过程的耦合作用,根据Hertzian理论建立一种详细的计及内圈-外圈-轴承座传递过程的6DOF振动模型。从轴承实际运动学的角度刻画故障的形成及渐进发展过程,进而实现单点、复合故障的有效模拟,并与实验结果进行了比较。轴承运行过程中故障状态的变化,必然导致振动信号复杂性的变化。基于非线性动力系统理论,引入Lem-pel-Ziv复杂度指标评价运行状态。结果表明,单点及复合故障的信号具有不同的复杂度,反映了不同故障状态的动力学响应的差异。Lempel-Ziv复杂度能有效描述轴承振动信号的复杂性,可作为量化指标用于滚动轴承状态评价。
- 朱永生袁幸张优云朱川峰周智
- 关键词：滚动轴承
- 一种轴承-转子系统特性参数的在线测试方法
- 一种轴承-转子系统的特性参数在线测试方法，滑动轴承支撑的轴承-转子系统上，安装信号采集系统。调节主轴转速、开启驱动电机和信号采集仪，用电涡流位移传感器实时采集特定位置的振动信号，通过信号采集系统进行存储，采用有限元方法建...
- 张优云朱永生张征凯师浩浩朱晓然祁文昌周智
- 文献传递
- 轴承精度性能测试装置及测试方法和确定轴承精度早期失效部件的方法
- 本发明公开了一种轴承精度性能测试装置及测试方法和确定轴承精度早期失效部件的方法，包括分别安装在两个机架上的主轴和伺服电机；主轴外面套设有主轴壳体，主轴通过主轴壳体固定在机架上；主轴的后端与伺服电机的输出轴固定连接；主轴壳...
- 张进华洪军王煜姚建国杨朝晖周智
- 文献传递
- 基于EEMD和MCKD的滚动轴承故障诊断
- 为提高滚动轴承故障振动信号信噪比以及增强提取周期冲击的效果,本文提出了集总经验模式分解EEMD和最大相关峭度反卷积MCKD相结合的方法,并将其应用于滚动轴承故障诊断中.首先利用EEMD自适应地将信号分解成多个基本模式分量...
- 周智张优云朱永生韩春雷
- 关键词：滚动轴承故障诊断信号处理
- 文献传递
- 基于EMD间隔阈值消噪与极大似然估计的滚动轴承故障诊断方法被引量：10
- 2013年
- 针对小波阈值消噪用作滚动轴承故障信号处理存在小波基函数较难选择及传统硬阈值、软阈值消噪效果差等缺点,将EMD间隔阈值消噪与极大似然估计相结合,应用于滚动轴承早期微弱故障诊断。对原始信号进行EMD分解;对各IMF进行基于极大似然估计的间隔阈值消噪,并重构出故障信号;进行包络谱分析得出诊断结果。数字仿真信号与实验信号验证了该方法的有效性。
- 周智朱永生张优云袁幸师浩浩
- 关键词：极大似然估计滚动轴承故障诊断
