周晓堂
- 作品数：8 被引量：23H指数：1
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 主题模型的快速吉布斯采样主题推断算法研究
- 随着智能手机的逐渐普及以及互联网尤其是移动互联网的飞速发展,网络上文本类型数据的数量呈现爆炸式地增长,政府、企业以及个人对智能文本挖掘方法的需求越来越强。为解决这些需求,学术界相继提出了一系列智能文本挖掘方法。在已提出的...
- 周晓堂
- 关键词：主题模型
- 文献传递
- 基于中心法的自适应文本聚类算法
- 基于中心法的自适应文本聚类算法是一种迭代分割聚类算法，迭代之前，算法首先初始化相关参数，然后随机将数据集分割为大小相同的一组聚簇，并计算每个聚簇的CFC向量；在此之后，算法进入迭代过程，在进入迭代过程之后，每次迭代过程包...
- 欧阳继红周晓堂李熙铭马超王旭
- 基于中心法的文本分类算法研究
- 随着互联网技术的飞速发展和广泛普及，人类社会已经从信息匮乏时代过渡到了信息极度丰富的时代，互联网用户及时获取所需文本信息和系统地组织所持文本信息的需求在不断增加。如何高效、系统地对海量文本信息进行自动地分类、管理和组织已...
- 周晓堂
- 关键词：文本分类核方法
- 文献传递
- 二阶段混合模型的智能辅助医疗决策支持方法
- 一种二阶段混合模型的智能辅助医疗决策支持方法，包括下列主要步骤：基于减聚类方法，对真实的医疗样本数据信息进行加权预处理，将非线性不可分的特征空间转化为可分的线性数据特征空间；基于高效的极限学习机模型，利用预处理得到的加权...
- 欧阳继红马超王旭李锡铭周晓堂
- 文献传递
- 基于经验风险的中心文本分类算法
- 2013年
- 采用经验风险最小化归纳原则和梯度下降方法调整传统中心分类法的类别中心向量,解决了传统中心分类法因忽略训练集文本权值因素而导致的类别中心向量表达能力较差问题,得到了与支持向量机分类性能基本一致的一种改进的中心分类法.实验结果表明,该方法是提高中心分类法分类性能的一种有效方法.
- 周晓堂欧阳继红李熙铭
- 关键词：文本分类
- 基于LDA的多粒度主题情感混合模型被引量：23
- 2015年
- 主题情感混合模型(Reverse-Joint Sentiment/Topic Model;Joint Sentiment/Topic Model)能够有效地同时抽取文档的主题和情感信息,在情感分析领域受到广泛的关注,因为没有考虑整体分布与局部分布的关系,导致分类效果不佳且不稳定.本文同时考虑两个粒度上的情感/主题分布——文档级和局部,提出多粒度的主题情感混合模型(MG-.R-JST;MG-JST).MG-R-JST/MG-JST、在文档级分布和局部分布的共同作用下生成单词的情感/主题;使用吉布斯采样进行模型推理,并给出了推理过程;在MR与MDS数据集上进行实验,实验结果表明本文算法分类效果优于主题情感混合模型,且稳定性更好.
- 欧阳继红刘燕辉李熙铭周晓堂
- 关键词：LDA情感分析多粒度
- 二阶段混合模型的智能辅助医疗决策支持方法
- 一种二阶段混合模型的智能辅助医疗决策支持方法，包括下列主要步骤：基于减聚类方法，对真实的医疗样本数据信息进行加权预处理，将非线性不可分的特征空间转化为可分的线性数据特征空间；基于高效的极限学习机模型，利用预处理得到的加权...
- 欧阳继红马超王旭李锡铭周晓堂
- 基于中心法的自适应文本聚类算法
- 基于中心法的自适应文本聚类算法是一种迭代分割聚类算法，迭代之前，算法首先初始化相关参数，然后随机将数据集分割为大小相同的一组聚簇，并计算每个聚簇的CFC向量；在此之后，算法进入迭代过程，在进入迭代过程之后，每次迭代过程包...
- 欧阳继红周晓堂李熙铭马超王旭
- 文献传递
