吴文欢 作品数:14 被引量:44 H指数:4 供职机构: 周口师范学院 更多>> 发文基金: 周口师范学院青年科研基金 国家自然科学基金 中国航空科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 更多>>
一种新颖的无线传感器网络的MAC协议 2012年 通过对MAC协议运行原理、具有的优缺点、目前所存在的问题以及网络中信道接入机制和能效问题进行分析的基础上,给出一种侦听/睡眠和CDMA相结合的混合MAC协议,此协议采用周期性侦听/睡眠机制和CDMA技术来保证数据的流畅传输,从而实现能量的有效利用。最后,利用仿真软件NS2证明新方法的优越性和高效性。 张栋梁 丁新慧 吴文欢 秦东霞关键词:MAC协议 CDMA 仿真 基于频繁闭项集的Web日志挖掘算法 被引量:1 2012年 介绍了Web日志挖掘的模型,分析了使用关联规则挖掘Web日志时遇到的规则数量大且存在冗余等问题,提出了基于频繁闭项集的挖掘办法来减少规则数量.同时引入最小关联规则的概念,从而避免了冗余规则的产生.最后用实验验证了算法的有效性,并以周口师范学院校园网为例,对该网站日志数据进行分析,得到了有价值的规则,并对该网站提出了相应的建议和意见. 秦东霞 周航 张栋梁 吴文欢关键词:WEB日志挖掘 频繁闭项集 《Web程序设计》课程教学改革与实践 被引量:4 2012年 在分析了《Web程序设计》课程教学现存问题的基础上,从理论教学、实践教学以及课程考核3个方面对本课程教学进行改革与实践,旨在加强实践教学与理论教学的紧密联系,从而提高学生Web应用程序开发能力和工程应用能力。 吴文欢 张栋梁 秦东霞关键词:WEB程序设计 理论教学 实践教学 ASP NET 软件学院项目实训教学模式探索 被引量:5 2012年 以提高学生项目开发实践能力为目的,介绍软件学院项目实训课程的设计和实施,提出在基于项目驱动的阶段性教学模式的实践中,从提高学生开发项目的自主性、动手分析能力和解决问题能力等方面进行教学模式的探讨。 陈占伟 吴文欢关键词:项目实训 教学模式 自主性 基于自标定的两视图三维重构研究 2012年 相机标定是三维重构中的关键步骤,本文对在自标定下的两视图三维几何模型恢复进行研究。先采用SURF算法得到图像匹配点对,在此基础上,利用RANSAC鲁棒估计基础矩阵;然后根据Kruppa方程所推导出的二次方程自标定出相机内参数,进一步地,通过分解本质矩阵求解出相机外参数;最后,根据三角化法求得空间三维坐标值。实验结果证实,该方法具有效性和正确性,并且能够真实地再现物体的三维模型。 吴文欢 陈占伟关键词:SURF算法 基础矩阵 本质矩阵 自标定 基于OpenCV的摄像机标定技术 2013年 摄像机标定是计算摄像机成像模型参数的过程,它是计算机视觉中的一个基本问题.在分析摄像机成像模型基础上,提出了一种基于OpenCV的摄像机标定技术.该技术采用张氏平面标定原理,并且借助于开源的OpenCV函数库在Visual Studio 2005开发平台下完成标定.实验结果表明,该标定技术简便而有效,具有较高的标定精度,可以广泛应用于三维重构、虚拟现实等领域. 吴文欢 李亚 周文刚关键词:摄像机标定 摄像机模型 摄像机内参数 单应矩阵 OPENCV 一种新的基于三种进化模型的粒子群优化算法 被引量:2 2011年 针对标准粒子群优化算法在优化多极值点复杂问题时容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种新的采用不同进化模型分阶段进化的粒子群优化算法。该方法将粒子群进化过程分成三个阶段,第一阶段按cognition only模型进化,第二阶段按标准模型进化,第三阶段按social only模型进化。在不同进化阶段利用不同模型进化可以增加种群的多样性,达到降低群体陷入局部极值点的效果。仿真实验结果表明,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准算法的全局寻优性能更好。 俞智慧 吴烈阳 吴文欢 黎川关键词:粒子群优化算法 局部极值 种群多样性 基于局部不变特征的图像匹配算法 被引量:5 2012年 针对计算机视觉领域中的图像匹配问题,提出一种新的基于局部不变特征的匹配算法。使用高斯差分检测特征点,将特征点领域内Haar小波响应投影到四个方向轴上,进而生成一个用来描述特征点的64维向量,采用最近邻距离比进行特征匹配。实验结果表明,该算法不仅快速、稳定,而且匹配准确率比PCA-SIFT、SURF、MSOP高。 吴文欢 李骞 江泽涛 杨俊关键词:图像匹配 特征向量 HAAR小波 一种利用SURF特征自标定相机焦距的方法 2012年 鉴于SURF算法能快速而稳定地提取图像特征,提出一种基于SURF特征进行快速标定相机焦距的方法.相机模型采用单参数模型(即只有焦距未知),先使用SURF算法得到图像匹配点对,这些匹配点对用于计算基础矩阵,然后根据Kruppa方程推导出一个二次方程,进而求解出焦距.实验结果验证了此方法的有效性和正确性. 吴文欢 高景菊 王永亮关键词:SURF 基础矩阵 KRUPPA方程 基于本质矩阵的摄像机自标定方法 被引量:20 2010年 本质矩阵描述了在摄像机内参数矩阵已知的条件下的对极几何关系,是归一化图像坐标下的基础矩阵。鉴于本质矩阵具有两相等的非零奇异值,提出了一种基于本质矩阵的自标定方法,该方法首先利用本质矩阵这个特性来构造目标函数,考虑到传统非线性优化算法的诸多不足,最后用粒子群优化算法来求解。实验结果表明,该方法精度较高、鲁棒性较强,是一种简单而有效的自标定方法。 江泽涛 吴文欢关键词:摄像机自标定 本质矩阵 基础矩阵 粒子群算法