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史金成

作品数:13 被引量:58H指数:5
供职机构:铜陵学院数学与计算机科学系更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学建筑科学文化科学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 7篇聚类
  • 5篇数据流
  • 3篇数据流挖掘
  • 3篇聚类研究
  • 3篇概念聚类
  • 2篇数据流聚类
  • 1篇代码
  • 1篇学法
  • 1篇应用型高校
  • 1篇元组
  • 1篇软件度量模型
  • 1篇软件开发
  • 1篇软件维护
  • 1篇软件质量
  • 1篇软件质量度量
  • 1篇数据流处理
  • 1篇数据统计
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇双师
  • 1篇双师型

机构

  • 9篇铜陵学院
  • 6篇合肥工业大学

作者

  • 13篇史金成
  • 5篇胡学钢
  • 2篇陈文
  • 1篇胡荣宝
  • 1篇王明芳
  • 1篇张思松
  • 1篇程转流

传媒

  • 3篇福建电脑
  • 2篇宿州学院学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇四川理工学院...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇全国第18届...

年份

  • 5篇2010
  • 4篇2007
  • 4篇2005
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
数据流挖掘研究被引量:8
2007年
上世纪末,为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生。数据流独特的特点,对传统数据的处理方法带来了很大的挑战。介绍了数据流的有关概念及数据流挖掘的特点,讨论了数据流挖掘的研究现状。最后,举例说明了数据流挖掘的应用,并展望了数据流挖掘未来的研究方向。
史金成胡学钢
关键词:数据流挖掘聚类
Excel的两个重要应用
2005年
Excel的应用非常广泛。本文举例介绍了利用Excel在数据统计分析中进行假设检验和在VB编程中调用Excel函数的方法,并给出了实例的程序代码。
史金成
关键词:EXCEL表处理软件数据统计程序代码
基于约束的数据流聚类研究
上世纪末,为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生。数据流聚类是数据流挖掘最常用的方法之一,但是常见的聚类算法是无监督的。本文在介绍SHStream算法的基础上,通过对SHS...
史金成胡学钢
关键词:数据流数据流挖掘聚类
文献传递
软件开发中的软件质量度量被引量:2
2005年
在软件开发过程中,软件度量是保证软件质量的重要方法。文章介绍了软件度量的基本概念、作用、软件度量的模型和方法。
史金成陈文
关键词:软件质量软件度量模型面向对象
案例教学法在C程序设计教学中的应用被引量:5
2010年
分析了案例教学法的特点,并结合具体实例,介绍了C程序设计教学中案例教学法的实施步骤,讨论了案例教学法实施过程中应注意的几个关键问题。实践证明,这种教学方法更有助于提高学生的学习兴趣和积极性,提高学生的实际动手能力,提高学生的分析和解决问题的能力,以及决策能力。
史金成
关键词:案例教学法C程序设计
基于混合聚类的中文词聚类被引量:4
2010年
文本聚类在文本挖掘和信息检索系统中发挥着重要的作用,而词聚类是文本聚类的基础。提出了一种基于混合聚类的中文词聚类方法,它将层次聚类和概念聚类结合起来,以缩短整个聚类时间。首先对预处理后的词集进行初始聚类,然后从每个类中各取一个出现次数最多的词组成新的词集,最后对该词集进行再聚类。实验表明,这种方法有效降低了中文词聚类的时间复杂度。
史金成程转流
关键词:词聚类层次聚类概念聚类混合聚类
基于数据流的概念聚类被引量:1
2010年
分析二部图的二元组和概念聚类问题之间的关系,在此基础上结合数据流的特点,提出一种适用于对象属性为布尔型的数据流概念聚类算法。将数据流分段,对每一批到来的数据流,生成局部的近似极大ε二元组集合,对全局的近似极大ε二元组集合进行更新,从而有效地对整个数据流进行聚类。实验结果表明,该算法具有良好的时间效率和空间效率。
史金成胡学钢
关键词:数据流概念聚类
决策树分类技术研究被引量:10
2005年
决策树分类是一种重要的数据分类技术。该文通过对决策树分类方法的研究,进一步讨论了实际使用过程中决策树学习出现的常见问题的解决方法。为实际应用提供了依据。
陈文史金成
关键词:决策树学习
基于约束的数据流聚类研究
上世纪末,为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生.数据流聚类是数据流挖掘最常用的方法之一,但是常见的聚类算法是无监督的。本文在介绍SHStream算法的基础上,通过对SHS...
史金成胡学钢
关键词:数据流挖掘聚类算法数据流聚类
文献传递
基于二部图的概念聚类研究被引量:2
2010年
传统概念聚类算法中簇的更新和存储不仅依赖于对象数目和属性数目,而且依赖于属性值的数目,这种局限性使其不适用于大型数据集。提出一种新的基于二部图的概念聚类算法(BGBCC),该算法通过获得二部图的近似极大ε二元组集,有效地进行数据与属性的关联聚类。实验表明,该算法能得到较好的聚类结果,且能在较短的时间内进行大型数据集的概念聚类。
史金成胡学钢
关键词:概念聚类二部图
共2页<12>
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