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史彩娟: 作品数：19 被引量：55H指数：4; 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划河北省高等学校科学技术研究青年基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>

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智能夹具的CPLD设计与实现: 以EPM7256AETC144-10为核心,设计了具有顺序提示、打错报警和错误计数功能的智能夹具。该夹具已用于为提高电子产品电磁兼容性的生产实践中。它可以帮助生产操作人员严格按照规定的顺序安装屏蔽盖上的螺钉,从而改善了产...; 张培芬李文元曾义芳史彩娟; 关键词：VHDL; 文献传递

基于CPLD的电视测试信号的研究和实现: 电视测试信号是评价电视系统质量的重要手段,最为常用的测试信号包括棋盘格信号、多波群信号及R、G、B信号。同步信号用来保证电视图像的正确重现。详细介绍了基于复杂可编程逻辑器件CPLD实现多种电视测试信号和同步信号的方法。采...; 史彩娟李文元张培芬; 关键词：CPLD 硬件描述语言VHDL; 文献传递

基于CPLD的电视信号发生器的设计与实现被引量：10: 2006年; 介绍了基于CPLD的电视信号发生器的组成及工作原理,对CPLD内部逻辑功能设计、基本原理,以及系统的硬件构成进行了详细的说明。该电视信号发生器具有精度高、可靠性高、电路简单、体积小等特点,且采用硬件描述语言AHDL编程实现,易于软件功能扩展。; 史彩娟李文元张培芬; 关键词：CPLD 电视信号发生器

基于CPLD的智能夹具设计: 2006年; 本文介绍了以EPM7256AETC144-10为核心的具有提示、报警和错误计数功能的智能夹具设计方法。该夹具已用于为提高电子产品电磁兼容性的生产实践中。它帮助生产操作人员严格按照规定的顺序安装屏蔽盖上的螺钉,从而改善了产品的性能。设计中使用VHDL语言和原理图2种方式编写程序,并采用MAXPLUSII软件进行编译、仿真。该夹具经过测试后性能比较稳定,较好地实现了生产过程中所需要的各项功能。; 张培芬李文元史彩娟; 关键词：复杂可编程逻辑器件 VHDL

电子式电流互感器高压端信号处理电路被引量：1: 2008年; 电子式电流互感器被广泛应用于电力系统中进行电流测量。为了提高测量精度,降低高压端的功耗,采用专用高精度Rogowski线圈作传感元件,设计一种新型模拟信号处理系统,即采用一条回路来完成测量和过载保护两种功能,并采用高精度低功耗元器件设计电路,从而提高了测量精度,降低了功耗。由试验结果可知此系统方便可行,精度可达到国标0.2级要求。; 张庆凌贾春荣邸志刚侯国强金建国史彩娟赵莉莉; 关键词：小电流测量 ROGOWSKI线圈信号处理

α7-nAChR与部分激动剂的分子模拟研究: α7型乙酰胆碱受体（α7-nAChR）作为攻克帕金森、重症肌无力、神经性疼痛等疾病的靶点，已经受到越来越多的重视。目前关于其激动剂的研究是比较成熟的，但激动剂具有成瘾性大，副作用大等缺点。相比较而言，α7-nAChR的部...; 史彩娟; 关键词：部分激动剂分子对接分子动力学; 文献传递

基于CPLD的彩条信号的设计与实现被引量：2: 2006年; 介绍了使用CPLD芯片EPM7096LC68—7实现彩条信号的过程,重点介绍了CPLD内部逻辑功能设计和基本原理。该设计通过了MAX+PLUSⅡ软件仿真测试。该彩条信号具有精度高、稳定性好等优点。; 史彩娟黄晓红; 关键词：CPLD 彩条信号

基于FPGA的高速浮点FFT的实现研究被引量：7: 2012年; 研究了利用FPGA实现浮点FFT的技术,提出了一种循环控制、RAM访问和蝶形运算三大模块以流水线方式协同工作的方案,结合数据缓冲和并行处理技术,讨论了蝶形运算单元的工作机制。浮点乘法器采用并行Booth编码和3级Wallace压缩树的结构,浮点加法器中采用独立的定点加法器和减法器,使运算得以高速进行。RAM读/写时序和运算参数都可利用寄存器设置。本设计已在Cyclone-Ⅱ系列芯片EP2C8Q208中实现,200MHz主频下,采用外部RAM,完成1024点复数FFT只需750μs。; 刘健史彩娟赵丽莉; 关键词：FPGA 蝶形运算 BOOTH编码

基于PCI总线接口视频采集卡的设计与实现: 视觉是人类最重要的感觉，也是人类从客观世界获得信息的主要来源。视频信息对人们的生活方式和社会发展起着越来越重要的作用。现代电子技术、计算机技术和通信技术的迅速发展和相互渗透，进一步促进了视频技术的不断进步和广泛应用。图像...; 史彩娟; 关键词：视频采集卡 PCI总线驱动程序 PCB; 文献传递

基于增强稀疏性特征选择的网络图像标注被引量：11: 2015年; 面对网络图像的爆炸性增长,网络图像标注成为近年来一个热点研究内容,稀疏特征选择在提升网络图像标注效率和性能方面发挥着重要的作用.提出了一种增强稀疏性特征选择算法,即,基于l2,1/2矩阵范数和共享子空间的半监督稀疏特征选择算法(semi-supervised sparse feature selection based on l2,1/2-matix norm with shared subspace learning,简称SFSLS)进行网络图像标注.在SFSLS算法中,应用l2,1/2矩阵范数来选取最稀疏和最具判别性的特征,通过共享子空间学习,考虑不同特征之间的关联信息.另外,基于图拉普拉斯的半监督学习,使SFSLS算法同时利用了有标签数据和无标签数据.设计了一种有效的迭代算法来最优化目标函数.SFSLS算法与其他稀疏特征选择算法在两个大规模网络图像数据库上进行了比较,结果表明,SFSLS算法更适合于大规模网络图像的标注.; 史彩娟阮秋琦