刘瑞叶
- 作品数：48 被引量：586H指数：14
- 供职机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划黑龙江省青年科学基金哈尔滨工业大学校基金资助更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 小波熵及小波变换的短期负荷预报被引量：2
- 2007年
- 基于小波分解理论,借助db8小波函数,对历史数据进行尺度为3的静态离散小波变换,并将小波熵引入到电力负荷预报工作中,用于处理电力负荷的历史数据.选取一定小波熵阈值,识别出历史数据中的非正常数据,可以提高负荷预测的准确性.对于各个分解尺度的小波系数分别进行预测,通过小波重构,得到预测值.预测结果表明,这种方法具较高预测精确度及适应性.
- 刘瑞叶龙志刚
- 关键词：小波短期负荷预测电力系统
- 基于智能体群组强化学习的电网无功电压调控方法被引量：4
- 2020年
- 无功电压调控是保障电网区域电压稳定的重要措施,现有基于强化学习的单一智能体设计方式存在架构设计不合理等问题。文中提出了一种考虑节点电压幅值与电容器投切状况的电网综合运行状态描述方法,设计了面向电网无功电压调控的强化学习智能体群组架构。该群组根据电网当前综合运行状态确定智能体成员,并给出相应的无功调控动作,各智能体成员将相邻时段电网状态改善程度作为奖励机制。算例表明该方法可应用于电网无功电压调控环境,相较于单一智能体设计方式,可以有效减少动作集数量,更好地应对各种无功电压调控工况。
- 范士雄刘幸蔚魏智慧刘瑞叶王松岩于继来
- 关键词：无功电压电容器投切
- 变速恒频双馈风力发电机辅助系统调频的研究被引量：22
- 2011年
- 目前变速恒频双馈风力发电机(DFIG)采用解耦控制策略,DFIG的输出功率不受系统频率影响,对系统没有频率支撑作用。为改善这一问题,在传统的DFIG控制中加入辅助频率控制环节,让DFIG表现出常规发电机组的惯性响应效果。为了防止DFIG因参与频率调节而导致其停转,给系统频率的恢复带来不利影响,提出将DFIG的转子转速引入辅助频率控制环节,该方法能够有效避免DFIG停转情况的发生。仿真结果证明,加入辅助频率调节功能的DFIG能够有效地改善系统的动态频率特性。
- 彭喜云刘瑞叶
- 关键词：双馈风力发电机转动惯量
- 孤立微网协同控制策略被引量：3
- 2012年
- 针对微网储能系统受容量的限制,从而引起微网运行不稳定,提出一种改进的微网协同控制策略.采用双层协同控制结构,初级控制是蓄电池储能系统,次级控制是微网管理系统(MMS).初级控制保证微网频率在可接受的范围内,次级控制保证微网中最大的备用容量.采用详细的微源模型,准确地描述了不同类型分布式电源原动机部分对微网系统的影响,建立带有详细微源模型的微网仿真系统,并进行了仿真,仿真结果表明:该协同控制策略具有良好的动态性能,并能够保证供电质量的要求,有较理想的应用前景.
- 吕殿君刘瑞叶邵明燕
- 关键词：微网协同控制储能系统孤岛模式
- 光学电流互感器关键技术及应用研究
- 郭志忠张国庆于文斌王贵忠申岩刘劲松葛维春路忠峰刘瑞叶李富生张新昌
- 光学电流互感器基于法拉第磁旋光效应，具有测量准确迅捷、同步和高采样密度、数字输出和绝缘安全等优点，是智能电网理想的电流测量装备。由于存在测量精度的温度漂移和长期运行可靠性两个世界性难题，世界范围内50多年的研究工作没有使...
- 关键词：
- 关键词：光学电流互感器智能电网
- 基于动态神经网络的风电场输出功率预测被引量：73
- 2012年
- 随着风电的大规模发展,准确预测风电场输出功率对于风电场的选址、大规模并网及运行具有重要的作用。文中提出了局部反馈时延神经网络和全局反馈时延神经网络2种动态神经网络预测模型,以适应风功率的时间序列特性,并与静态神经网络预测模型进行了比较。以国内北方某风电场的风功率预测为例,结合气象预报数据进行提前24h的风电输出功率预测,仿真结果表明,动态神经网络在预测具有时间序列特性的风功率时效果优于静态神经网络。
- 刘瑞叶黄磊
- 关键词：风力发电神经网络时间序列
- 基于扩散理论的电动汽车充电负荷模型被引量：24
- 2012年
- 探究了大量电动汽车并网充电的动态物理过程,指出该过程可以描述为以电动汽车并网速率为扰动变量的大量充电负荷由低荷电状态(SOC)向高SOC扩散的动态扩散过程。取两部分能量微元进行数学分析,提出电动汽车的扩散负荷模型。结合大量实际统计数据,运用所提模型与蒙特卡洛负荷模型对私家电动汽车充电负荷进行计算对比,验证了所提模型的准确度。所提模型将充电功率分为基准功率和可控功率,能反映不同连续时刻充电负荷之间的内在物理关联性。
- 刘鹏刘瑞叶白雪峰郭志忠
- 关键词：电动汽车充电电力负荷
- 基于风电功率预测误差分析的风电场储能容量优化方法被引量：31
- 2014年
- 在风电场中配置储能系统,利用储能系统的快速调节能力,及时平抑和补偿风电出力波动,是应对大规模风电接入的有效方法。如何根据风电场的预测水平确定储能系统的最大功率和额定容量,是一个亟须研究的课题。文中提出了一种基于风电功率预测误差分析的储能系统规模确定方法,并建立了储能装置规模与风电场风能损失之间的成本与效益模型。最后,以美国德克萨斯州某风电场数据为例,验证了所提储能容量优化配置方法的正确性和可行性。
- 叶瑞丽郭志忠刘瑞叶刘建楠
- 关键词：误差分析储能系统非参数估计
- 双向工频通信信号在配电网中的传输特性被引量：18
- 2003年
- 介绍了双向工频通信的基本原理,建立了一简单的信号传输模型。从暂态电压和电流在配电网中传播的角度,分析了双向工频通信信号在配电网中的传输特性。通过实际测试数据,验证了双向工频通信方式具有抗干扰能力强、不受线路状况和负荷变化制约的特点。
- 张世平张绍卿刘瑞叶
- 关键词：配电网传输特性双向工频通信系统通信信号电力系统抗干扰
- 基于主成分分析的神经网络动态集成风功率超短期预测被引量：39
- 2013年
- 为了解决风电功率神经网络预测输入变量多、计算效率低、泛化能力较差的缺点,采用主成分分析法(PCA)减少变量数。用神经网络动态集成的方法构建出较强泛化能力的BP网络集成。采用南方某风电场的数据进行了预测,比较了选取全部气象参数、部分气象参数和基于PCA处理后的数据作为神经网络输入对预测精度和计算效率的影响,结果表明采用PCA能在不降低预测精度的情况下,大大提高运算速度。通过对比单个和集成BP神经网络预测结果发现,采用集成网络的预测精度比单个BP网络精度有所提高,特别是风速突变的情况下更加明显。
- 何东刘瑞叶
- 关键词：主成分分析神经网络集成
