公共文化服务平台

干旱区水资源供需平衡分析方法研究——以新疆哈密市伊州区为例被引量：6: 2023年; 水资源是限制干旱区可持续发展的关键因素。为缓解干旱区因社会经济需水增加引起的水资源供需矛盾,以哈密市伊州区为例,以2021年为基准年、2030为近景规划水平年、2040为远景规划水平年,在分析水资源系统中供、用、耗、排的基础上,展开水资源合理配置研究,分析不同规划情景下水资源供需平衡情况。结果表明,随着社会经济快速发展,哈密市伊州区的需水将会显著增加,由现状水平年的37502万m^(3)增加至2030水平年的39717万m^(3)与2040水平年的48756万m^(3),水资源供需矛盾日益凸显。水资源配置能够通过水库运行调度,有效缓解因水资源时空分布不均导致的缺水,有效保障各个部门的用水过程,使得哈密市伊州区现状与2030水平年的总体缺水率保持在较低水平,分别为2.78%与4.20%,维持了社会经济的稳定发展。但随着需水的持续增长,需水逐渐超过当地水资源系统承载能力,2040水平年的哈密市伊州区总体缺水率大幅增加至15.46%,其中生态、工业与农业部门的缺水率分别达到了8.37%、9.98%与22.15%,扰动了水生态稳定,限制了社会经济稳健发展,进而为哈密市伊州区可持续发展目标带来挑战。研究不仅可为哈密市伊州区水资源合理配置和用水结构的合理调整提供技术支撑,而且可为实现干旱区水资源统一管理和水量的统一调度提供理论依据。; 阿哈提·克力木曾俣杰刘德地; 关键词：干旱区水资源配置

基于PLUS模型的长江流域土地利用变化模拟与多情景预测被引量：26: 2024年; 长江流域作为我国重要的生态-经济发展地区,科学合理地调控土地利用变化对实现其生态、经济协调发展至关重要。基于斑块生成土地利用变化模拟(patch-generating land use simulation,PLUS)模型,综合考虑自然因素和社会经济因素,选取20个驱动因子分析了长江流域1985—2020年35 a间土地利用时空变化格局及其驱动力,并设定惯性发展、耕地保护和生态优先3种情景,对2050年长江流域土地利用进行模拟分析,以满足流域不同发展目标导向下的国土空间优化配置。结果表明:1)长江流域主要土地利用类型为林地、耕地和草地,占流域面积的95%以上,1985—2020年,建设用地面积持续增长,耕地、草地面积不断减少;建设用地单一、土地利用动态度最高为13.29%,1995—2000年综合土地利用动态度最高达0.62%;2)PLUS模型对1985—2020年长江流域各类用地扩张驱动力分析均方根误差(root mean square error,RMSE)均低于0.15,模拟效果较好,其中建设用地扩张的最主要驱动因素为距乡镇距离与距火车站距离,以社会经济因素为主;3)PLUS模型在长江流域适用性强,不同时间步长、不同土地数量预测模型设定下,模型总体精度均高于92%,Kappa系数均高于0.88;4)3种情景下,建设用地扩张趋势依次为73.56%、7.37%、70.99%;耕地保护情景可有效约束建设用地扩张,生态优先情景可明显增加水域等生态用地。因此,落实耕地保护、生态优先政策以优化土地利用结构、提高土地利用效率对长江流域土地资源高效利用和生态环境的优化具有重要意义。; 牛统莉熊立华陈杰周研来尹家波刘德地; 关键词：土地利用变化土地利用变化驱动力长江流域

京杭运河杭州段水质现状评价与分析: 运用变权欧式距离模型对京杭运河杭州段四个监测断面进行水质综合评价;根据污染贡献率计算污染因子的权重,并在此基础上对各断面进行单污染因子分析;根据评价结果分析京杭运河杭州段综合水质以及污染因子的时间走向和空间分布;最后分析...; 张庆庆许月萍刘德地楼章华; 关键词：水质评价污染贡献率京杭运河

基于WAVES模型的大清河流域典型生态系统耗水特征分析被引量：3: 2020年; 生态系统耗水(即蒸散发)是水循环的重要组成部分,准确估算生态系统耗水是资源型缺水区域实现"以供定需"水资源可持续管理的关键。以雄安新区所在的大清河流域为研究区域,利用遥感叶面积指数和蒸散发数据对水碳热耦合的生态水文模型(WAVES)率定,并用率定好的WAVES模型估算了典型生态系统(农田、草地和林地)耗水规律和特征。结果表明:大清河流域农田、草地、林地生态系统1982-2014年多年平均耗水量依次增加,分别为383.9、424.5、439.6 mm。耗水分量中,农田和草地土壤蒸发和植被腾散发的比重大致相当,均占总耗水的40%~50%;林地以植被腾散发为主,约占总耗水的70%。研究结果可为人类活动剧烈且水资源过度利用的大清河流域和雄安新区的水土资源管理提供参考。; 叶林媛刘攀黄俊雄刘德地李传哲程磊

基于BP神经网络的多年平均降雨量插值方法被引量：5: 2007年; 以广东省186个降雨站点多年平均降雨量为基础数据，在分析了多年平均降雨量的空间分布特征及其与经度、纬度、海拔高度、坡度、坡向的内在关系后，提出了一种基于DEM、GIS技术，利用BP神经网络模型进行插值的新方法（BPNNSI）。用没有参与建模的36个验证站点进行验证，结果表明；①BPNNSI方法的最大相对误差为-10．2％，平均相对误差为3．79％，插值结果与观测值的相关系数达到0．93，取得了较好的模拟效果。②从插值精度验证的5个指标（MRE、MMRE、MAE、C、误差分布范围）来看，该方法由于综合考虑降雨量的多种影响因素，因而都明显地优于IDW、KRIGING方法。因而，BPNNSI不仅能够用于降雨量的空间插值，而且还可以用于生成高精度的分布图，客观细致地反映降雨随其影响因素梯度变化的地带性特征。; 王兆礼陈晓宏刘德地李晓华; 关键词：降雨量 BP神经网络 DEM GIS

基于视觉图像识别的山洪水位流量监测技术与设备研制: 2024年; 面对传统山洪灾害监测方法在复杂环境下的局限性,本文提出一种基于视觉图像识别技术的非接触式山洪水位流量监测设备。该设备采用人工智能和时空图像视频分析技术,通过高清红外摄像头非接触式采集图像,结合水位智能识别及山洪流速流量测算模型进行实时监测。该设备在河南栾川山洪灾害试验基地多个站点成功应用,应该结果显示:相比传统方法,实现了更高效、稳定且精准的监测效果,为山洪灾害防治提供了重要的数据支持。研发出的非接触式监测设备在山洪监测中具有显著优势,有助于提升监测安全性、时效性和自动化水平,降低山洪监测成本,值得进一步推广应用。; 陈玮赵英虎李丹刘德地刘炳义胡屹改项伍林李庆庆; 关键词：山洪灾害

一种无资料地区山洪灾害临界雨量计算方法研究被引量：9: 2017年; 临界雨量是预警山洪灾害的关键指标。山洪灾害多发生的无资料地区,其临界雨量的确定一直是防灾减灾中的难点。根据暴雨等值线图确定出的设计暴雨与设计洪水在工程实践中已广泛应用,因此,以设计暴雨与设计洪水资料为基础,率定出水文模型参数,再依据调查确定的成灾流量,计算出该防灾对象的临界雨量。选取二水源新安江与SCS两种水文模型,计算了湖北省宜昌市点军区内30个小流域的临界雨量,计算结果表明:1提出的方法对于无资料地区山洪灾害临界雨量计算具有可行性;2基于二水源新安江模型和SCS模型计算的临界雨量合理且二水源新安江模型优于SCS模型。; 姬晶刘攀江炎生刘德地邓超李泽君桂梓玲赵燕潘正可张晓琦; 关键词：临界雨量山洪灾害新安江模型 SCS模型

基于Copula方法的干旱历时和烈度的联合概率分析被引量：22: 2010年; 采用自回归马尔可夫模型来延长干旱数据,以解决干旱数据短缺的问题,在此基础上获取长序列干旱数据;应用Copula方法模拟干旱历时和干旱烈度之间的相依关系,并用自助抽样法检验Copula函数的拟合效果;最后得出边际分布分别为皮尔逊Ⅲ型和伽马函数的两元联合分布,并计算干旱历时和干旱烈度的联合分布概率.模拟结果表明,Clayton Copula能较好地模拟两变量之间的相依关系.根据Copula联结函数来模拟水文干旱极限事件,可考虑水文干旱极限事件不同变量之间的相依性,方法简单合理,可成为水文干旱极限分析的一个有效工具.; 许月萍张庆庆楼章华刘德地; 关键词：COPULA方法

基于支持向量机的区域水安全综合评价研究被引量：1: 2011年; 从人水和谐的角度对水安全进行定义。在前人研究的基础上组建水安全评价的指标体系,引进支持向量机技术,利用其在统计学习理论中结构风险最小化的原理,以及其解决非线性和高维识别中的优势,特别是能克服主观因素的不利影响,对水安全进行综合评价,并以水资源总量比较丰富,但由于时空分布不均存在水安全问题的浙江省为例进行评价。; 屈国栋楼章华刘德地; 关键词：安全学支持向量机水安全指标体系

降雨空间分布模式识别被引量：16: 2006年; 以广东省内186个站点的年降雨量分布为基础,把模式识别的聚类分析理论方法引入降雨空间特征分类研究中,进行降雨特征空间分布模式识别,以预测无雨量站点的降雨模式,从而分析水资源的空间分布模式,以便制订有效的水资源利用方案。结果表明,广东省年降雨量在空间上的分布可划分为6类模式;同时基于BP人工神经网络算法,建立了以高程、气温、蒸发量为主要参数的可判别和预测无雨量测站区域的降雨空间分布模式所属类别的模型,经过模型的学习和验证,效果较好。; 陈晓宏刘德地王兆礼; 关键词：模式识别 BP人工神经网络

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

刘德地

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

刘德地

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈