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刘德地

作品数:76 被引量:540H指数:14
供职机构:武汉大学更多>>
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相关领域:水利工程天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

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作者

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传媒

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  • 4篇2006
  • 2篇2005
76 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
干旱区水资源供需平衡分析方法研究——以新疆哈密市伊州区为例被引量:3
2023年
水资源是限制干旱区可持续发展的关键因素。为缓解干旱区因社会经济需水增加引起的水资源供需矛盾,以哈密市伊州区为例,以2021年为基准年、2030为近景规划水平年、2040为远景规划水平年,在分析水资源系统中供、用、耗、排的基础上,展开水资源合理配置研究,分析不同规划情景下水资源供需平衡情况。结果表明,随着社会经济快速发展,哈密市伊州区的需水将会显著增加,由现状水平年的37502万m^(3)增加至2030水平年的39717万m^(3)与2040水平年的48756万m^(3),水资源供需矛盾日益凸显。水资源配置能够通过水库运行调度,有效缓解因水资源时空分布不均导致的缺水,有效保障各个部门的用水过程,使得哈密市伊州区现状与2030水平年的总体缺水率保持在较低水平,分别为2.78%与4.20%,维持了社会经济的稳定发展。但随着需水的持续增长,需水逐渐超过当地水资源系统承载能力,2040水平年的哈密市伊州区总体缺水率大幅增加至15.46%,其中生态、工业与农业部门的缺水率分别达到了8.37%、9.98%与22.15%,扰动了水生态稳定,限制了社会经济稳健发展,进而为哈密市伊州区可持续发展目标带来挑战。研究不仅可为哈密市伊州区水资源合理配置和用水结构的合理调整提供技术支撑,而且可为实现干旱区水资源统一管理和水量的统一调度提供理论依据。
阿哈提·克力木曾俣杰刘德地
关键词:干旱区水资源配置
基于PLUS模型的长江流域土地利用变化模拟与多情景预测被引量:6
2024年
长江流域作为我国重要的生态-经济发展地区,科学合理地调控土地利用变化对实现其生态、经济协调发展至关重要。基于斑块生成土地利用变化模拟(patch-generating land use simulation,PLUS)模型,综合考虑自然因素和社会经济因素,选取20个驱动因子分析了长江流域1985—2020年35 a间土地利用时空变化格局及其驱动力,并设定惯性发展、耕地保护和生态优先3种情景,对2050年长江流域土地利用进行模拟分析,以满足流域不同发展目标导向下的国土空间优化配置。结果表明:1)长江流域主要土地利用类型为林地、耕地和草地,占流域面积的95%以上,1985—2020年,建设用地面积持续增长,耕地、草地面积不断减少;建设用地单一、土地利用动态度最高为13.29%,1995—2000年综合土地利用动态度最高达0.62%;2)PLUS模型对1985—2020年长江流域各类用地扩张驱动力分析均方根误差(root mean square error,RMSE)均低于0.15,模拟效果较好,其中建设用地扩张的最主要驱动因素为距乡镇距离与距火车站距离,以社会经济因素为主;3)PLUS模型在长江流域适用性强,不同时间步长、不同土地数量预测模型设定下,模型总体精度均高于92%,Kappa系数均高于0.88;4)3种情景下,建设用地扩张趋势依次为73.56%、7.37%、70.99%;耕地保护情景可有效约束建设用地扩张,生态优先情景可明显增加水域等生态用地。因此,落实耕地保护、生态优先政策以优化土地利用结构、提高土地利用效率对长江流域土地资源高效利用和生态环境的优化具有重要意义。
牛统莉熊立华陈杰周研来尹家波刘德地
关键词:土地利用变化土地利用变化驱动力长江流域
京杭运河杭州段水质现状评价与分析
运用变权欧式距离模型对京杭运河杭州段四个监测断面进行水质综合评价;根据污染贡献率计算污染因子的权重,并在此基础上对各断面进行单污染因子分析;根据评价结果分析京杭运河杭州段综合水质以及污染因子的时间走向和空间分布;最后分析...
张庆庆许月萍刘德地楼章华
关键词:水质评价污染贡献率京杭运河
文献传递
基于WAVES模型的大清河流域典型生态系统耗水特征分析被引量:2
2020年
生态系统耗水(即蒸散发)是水循环的重要组成部分,准确估算生态系统耗水是资源型缺水区域实现"以供定需"水资源可持续管理的关键。以雄安新区所在的大清河流域为研究区域,利用遥感叶面积指数和蒸散发数据对水碳热耦合的生态水文模型(WAVES)率定,并用率定好的WAVES模型估算了典型生态系统(农田、草地和林地)耗水规律和特征。结果表明:大清河流域农田、草地、林地生态系统1982-2014年多年平均耗水量依次增加,分别为383.9、424.5、439.6 mm。耗水分量中,农田和草地土壤蒸发和植被腾散发的比重大致相当,均占总耗水的40%~50%;林地以植被腾散发为主,约占总耗水的70%。研究结果可为人类活动剧烈且水资源过度利用的大清河流域和雄安新区的水土资源管理提供参考。
叶林媛刘攀黄俊雄刘德地李传哲程磊
基于BP神经网络的多年平均降雨量插值方法被引量:5
2007年
以广东省186个降雨站点多年平均降雨量为基础数据,在分析了多年平均降雨量的空间分布特征及其与经度、纬度、海拔高度、坡度、坡向的内在关系后,提出了一种基于DEM、GIS技术,利用BP神经网络模型进行插值的新方法(BPNNSI)。用没有参与建模的36个验证站点进行验证,结果表明;①BPNNSI方法的最大相对误差为-10.2%,平均相对误差为3.79%,插值结果与观测值的相关系数达到0.93,取得了较好的模拟效果。②从插值精度验证的5个指标(MRE、MMRE、MAE、C、误差分布范围)来看,该方法由于综合考虑降雨量的多种影响因素,因而都明显地优于IDW、KRIGING方法。因而,BPNNSI不仅能够用于降雨量的空间插值,而且还可以用于生成高精度的分布图,客观细致地反映降雨随其影响因素梯度变化的地带性特征。
王兆礼陈晓宏刘德地李晓华
关键词:降雨量BP神经网络DEMGIS
降雨空间分布模式识别被引量:16
2006年
以广东省内186个站点的年降雨量分布为基础,把模式识别的聚类分析理论方法引入降雨空间特征分类研究中,进行降雨特征空间分布模式识别,以预测无雨量站点的降雨模式,从而分析水资源的空间分布模式,以便制订有效的水资源利用方案。结果表明,广东省年降雨量在空间上的分布可划分为6类模式;同时基于BP人工神经网络算法,建立了以高程、气温、蒸发量为主要参数的可判别和预测无雨量测站区域的降雨空间分布模式所属类别的模型,经过模型的学习和验证,效果较好。
陈晓宏刘德地王兆礼
关键词:模式识别BP人工神经网络
未来不同情景下发电企业碳排放量预估
2024年
发电企业作为发电环节的主体具备高碳排放的特征,准确预估其在不同情景下的碳排放量有助于“双碳”目标的实现。目前碳排放量的预估聚焦于国家、部门、行业尺度,鲜少涉及企业尺度的研究。以湖北能源集团为例,基于皮尔逊相关性分析识别火力发电量的影响因素,通过神经网络、决策树、支持向量机(线性核函数、多项式核函数、径向基函数、Sigmoid核函数)、装袋算法、随机森林、线性回归、逐步回归算法分别构建火力发电量预测模型,并依据多种评价指标优选模型。随后以火力发电量和碳排放强度为边界条件,通过抽水蓄能发电、水电站低成本电解水制氢储能来削减企业的火力发电量,通过碳捕捉和碳封存技术来降低企业的碳排放强度。基于削减火力发电量和降低碳排放强度设定“结构减排方案”、“技术减排方案”、“综合减排方案”,推演各情景下的碳排放量。研究结果表明:利用线性回归、逐步回归模型预估火力发电量的效果良好;2030年“结构减排方案”“技术减排方案”“综合减排方案”下碳排放量分别为1648.89万~1934.07万t、1778.07万~1820.94万t、1345.75万~1571.77万t,2050年“结构减排方案”“技术减排方案”“综合减排方案”下碳排放量分别为0~1117.79万t、615.43万~649.70万t、0~299.20万t。本文提出的研究思路和方法可为企业尺度的碳排放量预估提供参考。
吴辉李雪曼岳枫吴贞晖刘德地张利升
南方季节性缺水地区水资源合理配置研究——以东江流域为例
针对南方季节性缺水地区水资源开发利用的特点,本文建立了一种以水资源合理利用为目标,综合考虑防洪、供水、河道生态环境等约束的水资源合理配置多目标分析模型,并运用大系统'分解协调'原理提出了相应算法.将此模型和方法运用于东江...
刘丙军陈晓宏刘德地
关键词:水资源配置东江流域
文献传递
广东省综合用水效率评价
2015年
用水效率评价是落实最严格水资源管理制度的核心内容之一,而用水效率评价涉及不同的用水部门,为了综合评价广东省用水效率,在选取经济总体、农业、工业、生活、水生态与环境和经济发展六个方面的评价指标的基础上,构造了综合用水效率评价指标体系,并利用模糊综合评价方法,对广东省21地级市和全省用水效率进行了综合评价,评价结果表明:(1)广东省全省和各地级市综合用水效率随经济发展而不断提高;(2)构建的综合用水效率评价体系和评价方法能反映出评价区域用水效率的综合水平,其评价结果可为最严格水资源管理考核提供依据。
杜佩玲刘德地王家生李凌云
基于偏最小二乘回归与支持向量机耦合的咸潮预报模型被引量:28
2007年
利用偏最小二乘回归对影响咸潮的因素进行分析,提取出对因变量影响强的成分,从而克服了变量之间的多重相关性问题;同时利用支持向量机在解决小样本非线性问题上的优势,采用将偏最小二乘回归与支持向量机耦合的方法,建立了咸潮预报模型(PLS-SVM),并应用该模型对珠海市平岗站盐度的变化进行了模拟和预测,研究结果表明,所提出的PLS-SVM模型模拟和预测精度明显优于常用的BP人工神经网络、多元回归模型,可更好地应用于咸潮预报。
刘德地陈晓宏
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