刘娟花
- 作品数：13 被引量：95H指数：6
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 基于FPGA的数字日历设计被引量：3
- 2014年
- 介绍了一种基于FPGA的数字日历设计方案,采用VHDL语言编程设计了一个具有年、月、日、星期、时、分、秒计时显示功能,时间调整功能和整点报时功能的数字日历。采用VHDL和原理图相结合的设计输入方式,在QuartusⅡ开发环境下完成设计、编译和仿真,并下载到FPGA芯片EP1C3T144-3上进行结果验证。结果表明:该设计方案切实可行,对FPGA的应用和数字日历的设计具有一定参考价值。
- 刘娟花厉谨
- 关键词：VHDLFPGA
- 关于小波分解原子时算法的有效性被引量：5
- 2015年
- 小波分解原子时算法已经在导航定位领域获得了应用,人们也试图将该算法推广到其他工程领域,已取得了初步的进展。但该方法究竟是一种偶然的现象还是有其数学基础,是迫切需要解决的一个问题。从小波分析理论出发,从数学上解释了小波分解原子时算法优于经典加权算法的数学原理。数学分析结果表明:小波分解原子时算法的计算精度优于经典加权算法,为该算法的推广应用奠定了数学基础。最后,通过实例验证了小波分解原子时算法的有效性。
- 刘娟花柯熙政
- 关键词：小波分解数据融合ALLAN方差
- 电工学课程“MES+研究式”教学改革的研究与实践
- 2013年
- 电工学是面向工科非电类专业开设的一门必修课,直接影响学生对后续课程的学习。文章探讨了MES+研究式教学法在电工学课程中的应用,介绍了教学法的具体内容,列举了教学法的实施步骤,分析了在电工学课程中的应用实例,最后总结了在电工学课程中应用的意义。实践结果表明,对电工学课程进行的改革,提高了课堂教学质量,充分激发了学生的学习兴趣和积极性,培养了学生解决问题的能力,并且取得了较好的教学效果。
- 厉谨李力刘娟花康涛
- 关键词：模块化电工学研究式教学法
- 多尺度数据融合算法及其应用研究
- 分别在多个尺度上对多个传感器的信息进行融合，不仅可获得比单个传感器更优的性能，而且与单尺度上的融合相比，多尺度数据融合能更好地刻画出目标的本质特性。MEMS陀螺是一种可以测量角速度的传感器，具有很多吸引人的优点。但噪声大...
- 刘娟花
- 关键词：时间序列分析小波去噪陀螺仪
- 文献传递
- 基于单片机的温湿度监测系统被引量：15
- 2017年
- 采用AT89S52单片机和SHT11数字温湿度传感器构成成本低廉的温湿度监测系统。由AT89S52单片机将采集到的数据处理后发送到1602液晶显示器显示,同时当温度或湿度超过设定的上限或下限值时由发光二极管与蜂鸣器产生声光报警。系统结构简单、成本低廉、抗干扰能力强、适用范围广、功耗较低,符合仪器仪表小型化的潮流,为智能化的微型温湿度监测系统的开发与研究奠定了良好的基础。
- 刘娟花杨幸芳
- 关键词：单片机SHT11LCD1602报警
- 多MEMS陀螺数据融合系统的设计和实现被引量：12
- 2017年
- 微机电系统陀螺仪以其成本低廉和小巧方便已经广泛应用于军民领域,但是其仍然面临着零偏稳定性不够高的问题。针对这种现象,设计了一套空间大小仅为45 mm×55 mm×30 mm的可扩展可移植的硬件平台,在此平台上利用小波域多尺度融合算法,对4个微机电陀螺仪所采集的原始数据进行实时小波融合处理。分别对该集成系统在静态和动态环境下进行测试,实验结果表明,该系统运行稳定可靠,融合处理后的数据标准差都比融合前降低了一个量级。
- 柯熙政张伟志刘娟花
- 关键词：零偏稳定性小波融合多尺度分析
- 小波分析在语音去噪中的应用
- 对于信号去噪方法的研究是信号处理领域一个永恒的话题。经典的信号去噪方法，如时域、频域、加窗傅里叶变换、维纳分布等各自有其局限性，因此限制了它们的应用范围。小波变换是八十年代末发展起来的一种新时-频分析方法，它在时、频两域...
- 刘娟花
- 关键词：语音去噪语音信号处理小波变换
- 基于小波变换的信号去噪研究被引量：27
- 2004年
- 基于小波变换对信号去噪进行了深入地分析和研究,结合去噪原理讨论和比较了实际应用中对小波基及阈值规则的合理选取问题。实验结果表明,利用该去噪方法能实现对各种信号的去噪,且效果比较明显。
- 刘娟花李福德
- 关键词：小波变换去噪阈值
- 小波分解原子时算法必要性的证明
- 提出一种小波分解原子时算法(即多尺度数据融合模型)。将多个传感器的数据进行多尺度分解，分别对每个尺度上的细节信号和最粗尺度上的近似信号进行局部加权融合，并根据小波重构公式得到原尺度上的融合信号。分析了随机序列经离散小波多...
- 刘娟花柯熙政
- 关键词：小信号模型小波分解
- 一种多尺度数据融合模型的工程实践与相关理论问题被引量：2
- 2012年
- 为解决不可重复测量物理量的真值估计问题,提出了一种"多尺度数据融合模型",该模型采用多传感器对同一物理量同时进行测量,对各个传感器的测量结果进行小波变换,并在不同小波尺度域对各个传感器的测量值进行多尺度加权平均,通过逆小波变换得到待测物理量的真值估计。笔者对该模型进行了分析和总结,包括对相关领域研究的评述,在此基础上,给出了数据融合定理及一些重要的推导及结论。
- 柯熙政刘娟花
- 关键词：小波变换
