刘俊聪
- 作品数：11 被引量：38H指数：4
- 供职机构：中国兵器工业集团第五三研究所更多>>
- 相关领域：一般工业技术化学工程自然科学总论文化科学更多>>
- 碳纳米管/碳纤维增强树脂基单向复合材料力学性能研究
- 针对碳纤维增强树脂基单向复合材料横向(垂直纤维方向)力学性能低的问题，研究碳纳米管(CNTs)对复合材料改性效果.采用了直接共混工艺制备碳纳米管(CNTs)/碳纤维增强树脂基复合材料，并对其横向弯曲性能进行测试，采用场发...
- 刘方彪王丹勇魏化震张海云秦贞明刘俊聪贾华敏
- 关键词：复合材料碳纤维CNTS树脂力学性能
- 智能材料设计技术及应用进展
- “智能材料”这一概念被越来越多的科研工作者所熟知，其应用的领域也越来越广泛。本文综述了智能材料的智能传感技术、智能驱动技术、智能控制技术三种关键设计技术，形状记忆材料、压电材料、智能高分子三种基础智能材料以及在船舶、电子...
- 刘俊聪王丹勇秦贞明李树虎贾华敏
- 关键词：工程应用
- 文献传递
- 考虑有色测量噪声的Kalman平滑算法在pH计校准电压预估中的应用
- 2023年
- 为了提高pH计校准电压预估精度,提出考虑有色测量噪声的Kalman平滑算法;该算法以电压和电压采集周期作为状态向量,以设定的采样周期和无线pH计所采集的电压值作为观测向量,构建数据融合模型;以考虑有色测量噪声的Kalman滤波作为前向滤波,通过马氏距离计算当前时刻最优的有色测量噪声因子,利用Rauch-Tung-Striebel平滑算法对前向滤波的输出值进行平滑,最终得到当前时刻电压的预估值,并将所提出的算法应用于pH计校准电压预估。结果表明,与传统Kalman滤波算法相比,所提出的算法的电压预估的精度提高约10%。
- 邢文芳拓锐刘俊聪刘爱云徐元
- 关键词：数据融合
- 我国改性塑料工艺制备技术研究与应用进展
- 综述了我国“十二·五”期间规划的改性塑料的特点，以及改性塑料在工艺制备过程中所采用的传统技术如填充、增韧、增强、共混和液晶改性、原位复合等新技术。总结了改性塑料在空调、通信电缆和光缆、汽车等领域的应用及其发展趋...
- 刘俊聪王丹勇夏敏陈以蔚李树虎
- 关键词：改性塑料工程应用
- 环境友好型聚乳酸改性研究进展被引量：20
- 2014年
- 介绍了聚乳酸(PLA)的性能特点。从共混改性、填料填充改性、纳米复合改性、纤维增强改性等方面综述了PLA改性研究进展。通过改性,可改善PLA的结晶性、热稳定性、生物相容性、生物可降解性、冲击性等性能。并对PLA的发展方向提出展望,指出随着复合改性技术的发展,PLA将会在医学材料、包装材料、建筑材料、生活用品等领域得到广泛应用。
- 夏敏刘俊聪王丹勇李树虎陈以蔚王鲁飞
- 关键词：聚乳酸共混改性
- 汽车用改性尼龙研究进展被引量：8
- 2012年
- 介绍了尼龙(PA)的几大典型品种,并综述了改性PA品种在汽车领域,如内饰件、外装件和结构功能件的相关应用,并对今后汽车用改性PA的发展方向提出了展望。
- 刘俊聪王丹勇夏敏陈以蔚李树虎秦贞明
- 关键词：汽车
- 碳纳米管/连续纤维增强树脂基复合材料力学性能设计被引量：4
- 2013年
- 本文综述了碳纳米管/连续纤维增强树脂基复合材料力学性能影响因素,同时对目前公开发表的几种预测碳纳米管/连续纤维增强复合材料模量及破坏强度的分析方法进行了介绍与分析。最后,对今后研究动向进行了展望。
- 王丹勇陈以蔚李树虎秦贞明徐井利刘俊聪
- 关键词：复合材料碳纳米管纤维增强
- 复合材料单钉连接接头破坏强度预测技术
- 使用累积损伤分析技术，建立了纤维增强复合材料螺栓双盖板接头有限元计算模型，发展了面内静拉伸三维逐渐损伤分析技术，并成功预测了接头层合板静拉伸强度、破坏模式，以及损伤与扩展的整个过程。本文同时使用参数化设计方法，可对任意铺...
- 王丹勇陈以蔚李树虎秦贞明刘俊聪徐井利
- 关键词：船舶工程纤维增强复合材料
- 文献传递
- 智能材料设计技术及应用进展
- 综述了智能材料的智能传感技术、智能驱动技术、智能控制技术三种关键设计技术,形状记忆材料、压电材料、智能高分子三种基础智能材料以及在船舶、电子、航空航天、土木工程等领域的应用进展,并对其未来技术发展进行了展望.
- 刘俊聪王丹勇李树虎秦贞明贾华敏
- 关键词：技术创新优化设计
- 材料基因组计划及其实施进展研究被引量：6
- 2015年
- 详细综述美国材料基因组计划(MGI)提出背景及其实施方案(包括实施流程),重点总结MGI近三年来计划实施四个主要联邦机构在基础设施建设(实验工具、计算工具和电子化数据)、教育培训等方面以教育作为计划实施导入点,以"保卫国家安全、造福人类福祉和培育下一代人才资源"为宗旨,从市场需求倒叙研究材料微细观组分与性能,为军方材料基因计划顺利打通实施通道和加速材料研发进程奠定根基。
- 刘俊聪王丹勇李树虎陈以蔚魏化震
