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何国林

作品数:61 被引量:75H指数:6
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 42篇专利
  • 15篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 11篇机械工程
  • 10篇电子电信
  • 2篇文化科学
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 30篇齿轮
  • 16篇信号
  • 14篇齿轮箱
  • 13篇轴承
  • 12篇振动
  • 10篇稀疏分解
  • 9篇滤波
  • 9篇故障特征
  • 9篇滚动轴承
  • 8篇调制
  • 8篇振动信号
  • 8篇啮合
  • 8篇轴承故障
  • 7篇抗噪
  • 7篇滚动轴承故障
  • 6篇旋转机械
  • 6篇抗噪性
  • 6篇传动
  • 5篇重构信号
  • 5篇网络

机构

  • 61篇华南理工大学
  • 3篇广州华工机动...
  • 1篇阿尔斯通创为...

作者

  • 61篇何国林
  • 47篇丁康
  • 18篇林慧斌
  • 9篇李巍华
  • 7篇杨志坚
  • 4篇叶鸣
  • 2篇吴悠
  • 2篇黎杰
  • 2篇焦新涛
  • 2篇王常伟
  • 1篇徐磊
  • 1篇单外平
  • 1篇陈志强
  • 1篇李林生
  • 1篇邓仁刚
  • 1篇曾智杰

传媒

  • 5篇振动工程学报
  • 5篇机械工程学报
  • 3篇重庆理工大学...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 6篇2024
  • 8篇2023
  • 9篇2022
  • 4篇2021
  • 4篇2020
  • 8篇2019
  • 7篇2018
  • 3篇2017
  • 6篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
61 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
复合齿轮传动系统振动响应调制机理及稀疏分离方法研究
当齿轮传动系统某一部件出现故障时,常常会诱发其他故障的发生和恶化,再受到信号传递路径以及其正常啮合振动的影响,不同激励源产生的振动信号相互耦合,增加了故障诊断的难度。深入研究齿轮系统各类故障振动响应的演化机理和特征提取方...
何国林
关键词:齿轮传动系统阶次跟踪
利用时间序列峰值搜索的风电齿轮振动信号阶次分析方法
本发明公开了一种利用时间序列峰值搜索的风电齿轮振动信号阶次分析方法,包括以下步骤:步骤S1,将原始振动信号进行带通滤波生成参考信号;步骤S2,搜索参考信号峰值生成等角增量时间序列<Image file="DDA00018...
曾智杰何国林丁康刘忠泽
文献传递
基于内积变换和相关滤波的齿轮箱耦合调制信号分离方法
本发明公开了基于内积变换和相关滤波的齿轮箱耦合调制信号分离方法,该方法利用齿轮箱的结构参数(齿数Z)和运行工况(转频f<Sub>n</Sub>),构造能表征平稳调制信号的解析字典D<Sub>S</Sub>(t);利用相关...
何国林丁康焦新涛杨志坚黄奕宏吴悠
文献传递
一种齿轮箱非平稳信号故障特征提取方法
本发明公开了一种齿轮箱非平稳信号故障特征提取方法,包括:同步采集变速工况下齿轮箱时域振动加速度信号和转速信号;将振动加速度信号进行阶次跟踪处理,获得角域振动加速度信号;构造平稳调制字典,并对信号整周期分段;对每段信号进行...
李永焯丁康何国林林慧斌杨小青吴兆乾
文献传递
基于稀疏分解优化算法的旋转机械局部型故障诊断方法
本发明公开了一种基于稀疏分解优化算法的旋转机械局部型故障诊断方法,包括步骤:S1、采集包含故障特征信息的旋转机械振动加速度响应信号;S2、截取适当长度的信号,应用高通滤波器和奇异值分解进行降噪预处理,提高信噪比;S3、设...
瞿蔚丁康何国林杨小青
文献传递
联合频域相关分析和改进粒子滤波的滚动轴承寿命预测方法
2023年
为了解决滚动轴承退化状态识别难、剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测误差大这两个关键问题,提出一种联合频域特征相关分析及改进粒子滤波的寿命预测方法。基于滚动轴承在退化过程中频域特征存在短期相似性和长期差异性这一特点,对不同时间序列傅里叶变换后的幅值谱进行相关分析,构建平均相关系数(Average Correlation Coefficient,ACC)曲线。当ACC达到设定阈值时,利用初始故障时间(Degradation Initial Timepoint,DIT)将轴承状态划分为正常和损伤两阶段。利用损伤阶段的归一均方根值作为观测样本输入,构建考虑了全局指数式退化趋势与局部波动双重因素的粒子滤波(Dual Factor Particle Filter,DFPF)模型,实现粒子分布校正并完成RUL预测。试验结果表明,所提方法相比传统的均方根值法和峭度法能够更准确地识别轴承初始故障时间。在寿命预测精度方面,相比传统粒子滤波(Particle Filter,PF)算法,所提方法减小了异常观测值对预测趋势的影响,具有更高的RUL预测精度。
梁洁琳丁康何国林林慧斌林慧斌
关键词:滚动轴承粒子滤波
联合故障机理和卷积神经网络的齿轮剩余使用寿命预测方法研究
2024年
齿轮在疲劳退化过程中通常伴有平稳型故障和冲击型故障,这两类故障特征包含了丰富的齿轮退化信息。目前端到端的剩余使用寿命预测方法大多以神经网络提取的语义特征为基础,预测模型的建立与齿轮关联程度较低,物理解释性较差。为此,结合平稳型、冲击型故障振动响应信号模型和卷积神经网络,依据故障信号特征参数生成融合故障先验的时域、角域卷积核,利用神经网络的特征提取能力挖掘振动信号中的平稳型、冲击型故障成分;同时引入注意力机制,抑制噪声、动态捕捉不同故障成分以及不同时刻信号中的退化信息,最后利用模型噪声协方差矩阵实现预测误差的加权优化。仿真和试验结果表明,该方法能有效挖掘原始信号的故障信息,具备较好的物理解释性,且对比传统智能预测方法具有更高的剩余使用寿命预测精度和更好的鲁棒性,验证了所提方法的有效性。
刘华开丁康何国林李巍华李巍华
关键词:齿轮神经网络
一种基于编辑倒频谱的故障滚动轴承模态参数提取方法
本发明公开了一种基于编辑倒频谱的故障滚动轴承模态参数提取方法,包括步骤:S1、采集包含滚动轴承故障特征的振动加速度响应信号;S2、应用带通滤波器,去除振动加速度响应信号中的干扰信号,得到滤波后的时域信号;S3、根据倒频谱...
蒋飞丁康何国林
文献传递
基于信号冲击结构特性增强的旋转机械微弱故障诊断方法
本发明公开基于信号冲击结构特性增强的旋转机械微弱故障诊断方法,包括步骤:步骤S1、采集可能产生故障的旋转机械振动加速度响应信号及其对应的转速,并确定相应的采样频率;步骤S2、从采集到的数据中截取适当长度的信号用于分析;步...
吴芳坦林慧斌何国林
文献传递
利用时间序列峰值搜索的风电齿轮振动信号阶次分析方法
本发明公开了一种利用时间序列峰值搜索的风电齿轮振动信号阶次分析方法,包括以下步骤:步骤S1,将原始振动信号进行带通滤波生成参考信号;步骤S2,搜索参考信号峰值生成等角增量时间序列<Image file="DDA00018...
曾智杰何国林丁康刘忠泽
文献传递
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