任永功
- 作品数：121 被引量：671H指数：13
- 供职机构：辽宁师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 一种基于频繁模式树的最大频繁项目集挖掘算法被引量：7
- 2010年
- 目前提出的频繁项目集挖掘算法大多基于Apriori算法思想,这类算法会产生巨大的候选集并且重复扫描数据库.针对这一问题,给出一种基于频繁模式树的最大频繁项目集挖掘算法FP-MFIA,该算法利用频繁模式树对最大频繁项目集进行检索,通过位图建树的方法有效的减少了扫描数据库的次数,从而节省了CPU的执行时间.另外,此算法运用独特的最大频繁项目集判断策略,同时运用投影技术进行超集检测,提高了遍历的效率,实验结果表明该算法是快速有效的.
- 任永功张亮付玉
- 关键词：频繁项目集最大频繁项目集频繁模式树深度优先搜索
- 一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法被引量：1
- 2011年
- 现有算法实现了事务内到事务间最大频繁项目集的转换,能够直接发现不同用户之间的关联关系。但在处理较大的事务数据库时,由于是在原数据库基础上进行关联分析,产生了大量的虚假规则。针对上述问题提出一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法,利用聚类分析将初始的复杂的数据集进行约简,去掉冗余数据,缩小数据集,避免了多次扫描数据库和大量的虚假规则的产生。实验结果表明该方法比单独使用事务间的关联规则方法具有更高的效率,能更准确地预测用户的兴趣性。
- 祁艳艳任永功
- 关键词：WEB数据挖掘聚类分析
- 基于多特征融合的云平台异常检测方法被引量：6
- 2018年
- 为了充分利用云平台不同子系统的多特征信息,进一步提升云平台异常检测精度,提出基于距离约束与解空间优化的多特征融合模型.在特征距离约束前提下,利用迭代法求解,使单一子系统训练误差之和最小,实现多特征自动融合并获得最优输出解,并引入高次幂系数避免模型退化.同时,该模型进一步拓展为增量模型,保证云平台数据实时计算.提出的特征融合模型可在降低高维特征信息间冗余的同时挖掘云平台多子系统互补、潜在知识,提升异常识别效果.基于开源框架OpenStack构建私有云平台,实时采集运行数据,验证提出异常检测模型的可行性,并对比现有方法获得更高的异常检测精度.
- 张晶任永功
- 关键词：多特征融合云计算平台异常检测极端学习机
- 基于JSP和MySQL的动态表结构的设计与实现被引量：11
- 2006年
- 传统基于Windows平台的IIS、ASP、MS SQL Server构建管理系统的方式,不仅内存资源花费多,而且硬件通常要求也很高,导致总体成本的上升。文章提出了一种基于JSP和MySQL技术来构建人事管理系统的方案,设计并实现了一种动态可维护的表结构。实验证明,此方法提高了系统的实用性、方便性及通用性。
- 任永功王政军
- 关键词：表结构MYSQL
- 融合关系挖掘与协同过滤的物品冷启动推荐算法
- 本发明公开一种融合关系挖掘与协同过滤的物品冷启动推荐算法，首先依据物品属性矩阵，采用关系挖掘方法计算每两个属性之间多种二元关系，将有限的物品属性扩展成更多的关系属性，进而得出属性关系矩阵并计算物品间属性相似度，同时融合物...
- 任永功张志鹏石佳鑫
- 面向混合学习环境的大学生深度学习量表编制被引量：58
- 2018年
- 混合学习环境下的深度学习是当前教育技术领域的重要研究课题之一,大量的研究工作已经展开。不过,从选题来看,更多研究集中在"深度学习的概念、特征、机制、模型及其支持技术"等范畴,对"深度学习质量测量"的研究还相对较少,尤其是专门针对"混合学习环境下深度学习量表"的研究则更少。工欲善其事,必先利其器,缺乏量表势必会影响研究的质量。为此,文章按照科学的量表编制程序,专门开发了面向混合学习环境的大学生深度学习量表。该量表共计包括36个测量项目,涉及深度学习动机、深度学习投入、深度学习策略和深度学习结果等四个维度。复测数据结果显示,量表的Cronbach's alpha系数为0.971,CFA拟合指标良好,表明该量表是一份质量较高的测量量表。
- 李玉斌苏丹蕊李秋雨任永功
- 关键词：量表大学生
- 结构化非线性有序回归的用户信用等级划分
- 2020年
- 传统用户信用评价方法仅通过构建二分类模型实现用户欺诈检测,难于挖掘应用的潜在价值.文中将用户信用评价转化为基于用户信用等级排序的有序回归问题,提出结构化非线性有序回归算法,实现高效信用等级分析.首先,生成自适应局部权值矩阵,解决样本非平衡分布产生的过学习与欠学习问题.然后,引入错分样本惩罚约束优化投影方向,避免噪音对判别模型求解产生影响,提升鲁棒性.最后,采集实际应用数据,实现特征转化及有序类别标注,并验证算法.实验结果表明文中算法效果较优.
- 任永功郭珈岐张晶
- 关键词：鲁棒学习
- 一种基于滑动窗口的数据流频繁项集挖掘算法被引量：11
- 2013年
- 数据流的流动性与连续性,使得数据流所蕴含的知识会随着时间的推移而发生变化。挖掘数据流中的频繁项集是一项意义重大且具有挑战性的工作。提出一种基于滑动窗口数据流的频繁项集挖掘——FIUT-Stream算法,FIUT-Stream算法分块挖掘数据流,在内存中维持一个滑动窗口数据的概要结构,随着窗口滑动动态更新该存储结构,利用FIUT算法进行频繁项集挖掘。实验表明,该算法能节省内存空间、精确获得频繁项集。
- 寇香霞任永功宋奎勇
- 关键词：数据流频繁项集
- 一种基于聚焦函数的标示牌中文本提取方法
- 2007年
- 在自然场景下各种标示牌一般背景比较清晰而且边框直线特征明显.针对这一特征,本文提出一种有效的标示牌中文本提取方法.首先利用Roberts算子进行边缘提取,提出基于自适应阈值进行二值图像处理,利用数学形态学中的腐蚀算子消除非直线因素的影响,突出直线特征;然后提出基于聚焦函数的投影方法,找到需要的文本区域,完成文本提取.本算法速度快,定位准确、容易实现,而且对倾斜的直线特征具有很好的兼容性.同时,可以处理各国文字信息,有很好的通用性.
- 任永功国宁闫东路娜李文举
- 关键词：ROBERTS算子自适应阈值
- 一种基于注意力遮挡机制的表情识别方法
- 本发明公开一种基于注意力遮挡机制的表情识别方法，采用了训练‑微调的架构，通过注意力回馈‑遮挡模式实现对模型注意力的再训练。在训练阶段，基于模型在训练过程中不同特征向量之间具有很强的关联性，对网络处理后的特征向量进行聚类同...
- 傅博毛圆鑫傅士林刘松泉任永功
