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么炜

作品数:37 被引量:78H指数:4
供职机构:河北农业大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究青年基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学文化科学医药卫生更多>>

文献类型

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领域

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主题

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  • 2篇神经网络
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  • 2篇集中型

机构

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  • 2篇河北大学
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  • 1篇中国地质大学

作者

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传媒

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年份

  • 3篇2024
  • 3篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 5篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 7篇2009
  • 6篇2008
  • 2篇2007
37 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
面向激光雷达点云数据的多结构树种识别
2024年
针对由于树木种间相似性和种内差异性带来的识别困难,以及由于采集环境及设备的多样性导致的点云质量差异,提出面向激光雷达点云数据的多结构树种识别方法(MSTSR)。首先借助改进的组合采样策略,在有效降低数据冗余的同时,保留单木的主体枝干结构;其次通过内建的近邻感知与增强模块(NAE)层次化聚合点云属性,以形成高阶的语义描述;最后通过融合树冠、主干以及整树的多结构信息,生成跨尺度的树木点云表征。在地面激光雷达采集的树种点云数据集上验证该方法的有效性,该数据集由7个树种共690棵树组成的。结果表明:该方法的总体准确率达到94.2%。相比主流的PointNet和PointNet++深度点云分类网络,分别提升13.04和9.42个百分点;相比基于点云的多视图2D投影方法,提升8.19个百分点;相比基于多个测树因子的随机森林方法,提升24.63个百分点,从而证实采用深度网络直接进行树种点云识别的潜力。
陶旭余富强蔡金金么炜刘博
关键词:激光雷达点云
突出大学生创新能力培养的计算机专业教学改革与实践
2023年
本文以培养大学生创新能力为目标,构建了基于“六融合”的大学生创新能力教学与实践体系。通过将产教融合、科教融合、思专融合、“线上线下”混合教学、师生融合、学科交叉融合等方式,贯穿到大学生创新能力培养的各个层面和环节,实施赋能教育,在教学理论与实践方面进行了深入研究与探索。以计算机专业及专业核心课程为例,详细介绍如何将“六融合”教学改革模式具体实施并推广应用到计算机科学与技术专业课程教学中。教学实践与应用表明基于“六融合”的教学模式与改革成果极大地支撑了大学生创新能力的培养,具有可操作性、可复制性,应用效果显著,可广泛推广应用。
张璠么炜么炜常淑惠
关键词:科教融合
中药创制决策支持系统研究
董素芬蔡金金高媛杨磊么炜卢海霞何琳马丽张璠王伊瑾沈红岩王瑞红张艳
中药具有几千年的用药经验,及几十年的研究基础,是发现和创制新药的重要源泉,针对单一分子靶点的高特异性化合物治疗疾病的策略( one gene,one drug,one disease) ,严重阻碍了中药的研究和发展,因此...
关键词:
关键词:药物设计配伍规律疾病治疗
基于数码相机的果树枝干三维重建关键技术研究
2013年
基于图像的三维重建是计算机视觉的一个重要分支,是虚拟现实和科学可视化领域的基础。本文针对果树枝干三维重建的关键技术进行了研究,改进了枝干提取、特征点匹配、三维点云计算等算法。真实图像实验表明,本文所提出基于分型与颜色特征相结合的图像分割算法、改进的SIFT特征匹配算法在果树枝干三维重建中都优于文中提到的传统算法;基于最小二乘法的三维点云数据的计算方法匹配准确率达到85.16%,验证该方法的可行性。
么炜蔡金金滕桂法
关键词:三维重建图像匹配果树枝干
WebGIS中公交换乘算法的实现被引量:2
2008年
介绍并实现了搜索引擎版WebGIS中换乘次数最少的公交最优方案,完成了公交换乘功能模块。该算法首要考虑换乘次数最少,并综合考虑出行时间及路程,在小范围内加入步行因素,得出了一条最佳的出行方案。
杨丽霞么炜孙仁凤
关键词:WEBGIS
基于Web Service的回归分析网络系统的研究
2009年
在研究多个自变量对多个因变量回归分析的数学模型和神经网络的基础上,给出了BP算法求解多元回归模型。采用JAVA程序设计语言,开发了基于Web Service的回归分析网络系统,实现了对回归参数和主要评估指标的预测。实际应用表明,利用该系统得到的拟合值精度较高,预测结果和实测结果吻合较好,可以用于解决预测领域中的多元回归问题。
么炜王雷黄勇郭涛
关键词:BP算法WEBSERVICE网络系统
基于改进PatchSVDD的田间异常区域检测方法
2024年
利用无人机遥感技术对农田进行监测并及时发现田间异常对保证农业生产具有重要意义。目前田间异常区域检测需要标注大量的正常与异常样本。然而,异常样本在整个农田区域中占比过小且无法充分收集。特别是农田异常的多样性和不可预知性,对检测方法的适用性提出了更高的要求。针对以上问题,本文提出基于改进PatchSVDD (Patch-level Support Vector Data Description)模型的田间异常区域检测方法,该方法仅使用田间正常区域的标注信息,即可对田间异常区域进行检测和定位。首先,改进方法引入不相邻图像块之间的边界损失函数,从而提升了正常与异常样本边界的判别性,改进了检测的鲁棒性;第二,引入外部记忆组件,通过压缩存储正常样本特征,从而在保证检测精度的基础上有效减少了测试阶段的时间和空间消耗;第三,构建了包含杂草簇、种植缺失、障碍物、双倍种植和积水共5个异常类型的田间异常数据集。本文方法在平均检测AUC(Area Under Curve)值和平均定位AUC值上分别达到了96.9%和94.6%,相比于原算法分别提升1.2%和1.6%,从而验证了方法的有效性。
陈祖强庞立欣郭娜炜蔡金金么炜刘博
关键词:异常检测无人机遥感
复杂背景下多种树形果树树冠的检测与识别方法研究被引量:2
2022年
针对多种树形果园环境下,由于树冠背景复杂导致的树冠分割、检测及树形识别困难的问题,本研究提出了1种改进Mask R-CNN的B-Mask R-CNN检测模型,实现自然复杂环境下的果树树冠检测与树形识别。该模型引入了IoU(Intersection over Union)平衡采样,提高了模型的训练效果;其次,在边界框损失中引入平衡L1损失,使得多分类损失与边界框损失更快地收敛;另外,在区域推荐网络中调整锚框比例适应数据集中的目标,提升了模型准确率。该研究搜集矮化密植形、小冠疏层形、自然开心形、自然圆头形以及Y形5种常见修剪树形制作数据集,应用5个检测模型进行对比试验。试验结果表明,B-Mask R-CNN检测模型平均检测精度达到98.7%,与Mask R-CNN、Faster R-CNN、U-Net以及K-means模型相比检测精度更高,对复杂背景下的树形识别具有更好的鲁棒性,能够为后续精准喷施中喷施模式和控制参数的分析及应用奠定基础。
肖珂王文静高冠东高冠东
基于Web Service的农业信息服务系统的研究被引量:5
2008年
针对我国农业信息化进程中存在的问题,阐述了Web service的体系结构及其主要技术,构建了基于web ser-vice的农业信息服务系统的框架。采用基于J2EE的web service架构实现了该系统部分功能,从而验证了所设计的农业信息服务系统框架的合理性。
么炜王雷程洪
关键词:WEBSERVICEJ2EE农业信息服务
基于有限元的随焊锤击焊接温度场数值模拟被引量:4
2008年
随焊锤击的时机取决于温度场变化,针对此问题,以MZ1-1000型自动埋弧焊机、Φ2 mm的H08A焊丝为例,对平板堆焊进行了模拟,建立了三维有限元计算模型,并编制了实现热源移动的循环子程序;运用表面效应单元,解决了两种不同载荷同时加载的问题,实现了焊接温度场的三维动态模拟,得到了不同时刻焊件的焊接温度场分布。
康瑜马跃进张文林赵建国么炜
关键词:有限元焊接温度场
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