丁军航
- 作品数：38 被引量：86H指数：6
- 供职机构：青岛大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省研究生教育创新计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学电气工程更多>>
- 基于LSTM的海洋表面短期风速预测研究被引量：6
- 2022年
- 为实现对海面风速精确的短期预测,提出了一种基于长短期记忆(LSTM,longshort-termmemory)神经网络的短期风速预测模型,选取OceanSITES数据库中单个浮标站点采集的风速历史数据作为模型输入,经过训练设置最佳参数等步骤,实现了以LSTM方法,对该站点所在海区海面风速在各季节性代表月份海面风速的24 h短期预测。同时通过不同预测时长的实验以及与BP(back propagation)神经网络神经网络和径向基函数神经网络(radialbasisfunctionneuralnetwork,RBF)的预测效果对比实验,证明了LSTM预测方法相比上述两种神经网络预测方法,在海表面风速预测应用中的优越性。最后通过多个海域对应的站点风速数据预测实验,证明了LSTM神经网络模型的普遍适用性,由相关系数和预测误差的分析可知该方法具备应对急剧变化数据的预测稳定性,可以作为海洋表面风速短期预测的一种可靠方法。
- 李亚蒙孙宝楠丁军航官晟
- 关键词：神经网络海面风速
- 基于支持向量机的人脸特征分类技术被引量：1
- 2016年
- 针对人脸识别技术中准确性较差、识别复杂度较高、预处理较易陷入"维数灾难"等问题,本文运用支持向量机人脸特征分类技术,提出了进一步提高人脸识别效率的一种方法。为了达到面部特征的精确检测与识别,通过微粒群优化的智能KFD算法,确立核函数最优参数σ的值,实现不同类特征的类内间距最小、类间间距最大的数学特性,从而将特征进行分类,并采用Matlab进行仿真分析。仿真结果表明,随着σ增加,可分性测度Y先呈正比增加,然后急剧减少,最后趋于稳定;当σ=0.2时,类间间距最大,类内间距最小,最容易使不同类的样本投影尽可能的分散。该方法解决了样本特征值线性不可分、二次规划计算量大的问题,而且通过分析可分性测度与σ的关系,找到最优参数σ的值和对应人脸识别的最优算法。该研究提高了人脸识别精度,降低了计算量,实现了面部特征的精确分类。
- 郭慧敏丁军航
- 关键词：支持向量机
- 基于互联网的低压配电柜监测系统设计
- 针对目前低压配电柜监测中存在的实时性和准确性较差的问题,设计并实现了基于互联网的低压配电柜监测系统。结合互联网技术设计了监测系统软件部分,包括监测系统平台的设计,手持客户端的设计和服务器的设计,并采用模块化的设计方法搭建...
- 李亚蒙丁军航
- 关键词：低压配电柜互联网服务器
- 文献传递
- 基于EMD-NLMS的船舶发动机声信号降噪处理方法被引量：1
- 2023年
- 针对船舶声信号降噪滤波的问题,提出了一种基于经验模态分解-归一最小均方的算法。该方法进行经验模态分解得出噪声分量,将得到的噪声分量作为输入信号进行自适应滤波,通过自适应滤波算法迭代处理得到降噪后的信号分量,并把信号分量叠加得到最终降噪后的信号。通过对比最小均方算法、归一化最小均方算法、经验模态分解-最小均方算法和经验模态分解-归一最小均方算法对船舶声信号的降噪效果,得出在船舶声信号滤波降噪方面经验模态分解-归一最小均方算法相比于其他三种算法有更好的滤波效果。
- 叶昱清丁军航叶宁祁官晟
- 关键词：自适应滤波信号降噪
- 一种新型海气多参数测量浮标数据采集系统被引量：2
- 2021年
- 海洋观测浮标作为监测海洋气象、水文和生态参数的漂浮式自动化监测平台,在海洋研究中扮演着重要角色。针对观测浮标中存在的性能、精度和可靠性较差的问题,根据浮标的采集参数、数据传输方式以及低功耗的设计需求,本文设计了一套海气多参数浮标数据采集系统。该系统选用性能及精度较高的传感器采集并获取数据,基于北斗卫星进行远程通信,利用嵌入式STM32低功耗模块进行控制,并使用LabView软件设计了采集控制程序。实验验证该系统可实现对海洋气象环境中气温、气压、温度、风速、风向和辐射以及海洋水文环境中温度、盐度、深度和海流等参数的测量,各项指标均满足设计要求。
- 王斌孙宝楠梁冠辉官晟丁军航
- 关键词：数据采集软件设计
- 基于图像阈值分割的浒苔图像提取被引量：15
- 2020年
- 最近几年青岛海域遭受不同程度的浒苔灾害,影响到人们正常的生产生活及海洋生态环境。因此,对于浒苔暴发的监测及预警已经成为亟待解决的问题。以青岛海域浒苔遥感影像数据为基础,运用图像分割算法分割影像中的浒苔信息,在图像分割过程中,首先运用固定阈值和自适应阈值两种较传统的分割算法,其次运用最大类间方差法和迭代法两种阈值分割算法寻求分割影像的最佳阈值,最后通过比对分割效果,选取合适的最佳阈值。
- 张日升原明亭丁军航官晟孟宪法
- 关键词：图像分割迭代法
- 一种自动化设备的机械故障检测装置
- 本实用新型涉及检测装置技术领域，具体为一种自动化设备的机械故障检测装置，包括底座、控制箱和设备箱，本实用新型通过设置液压缸，在液压缸上端连接有滑动板，滑动板与滑槽相嵌合滑动连接，便于安装座在检测腔内进行上下移动，且安装座...
- 李亚蒙丁军航宋晨
- 文献传递
- 一种基于实时视频处理的手机屏幕操控方法
- 一种基于实时视频处理的手机屏幕操控方法，它有七大步骤：一：摄像头获取实时图像，并对其数字化；二：增强图像的灰度、对比度，并对其噪声抑制、锐化、平移、缩放和旋转处理；三：手机处理器对图像分割成目标区域和背景区域；四：对图像...
- 丁军航高军伟原明亭于海生
- 文献传递
- 高校自然科学类论文绩效评价模型研究
- 科研量化是一般普通高校进行科研考核及奖励的行之有效的方法。依从定性和定量原则，对综合性高校自然科学类论文量化进行了研究，建立了量化模型，利用归一化方法，形成期刊相对影响因子，从学校层面体现量化模型的协调性、统一性，克服不...
- 原明亭丁军航孙峋
- 关键词：绩效评价科技期刊自然科学
- 文献传递
- BP和RBF神经网络应用于海表温盐短期预测效果对比被引量：8
- 2022年
- 为了对海表温度(Sea Surface Temperature,SST)和海表盐度(Sea Surface Salinity,SSS)数据进行精确的短期预报,基于多站位海洋观测浮标获取的海表温度和海表盐度数据,利用反向传播(Back Propagation,BP)和径向基函数(Radial Basis Function,RBF)两种神经网络方法开展了短期预测。首先,在预测时长固定为5 d的情况下,对比不同训练时长的预测结果的均方误差(Mean Squared Error,MSE),进而确定以20 d的观测数据作为训练集的预测结果均方误差最小。然后,以PAPA站观测浮标获取的2009年1月、4月、7月和10月各月的前20 d温盐数据作为训练集,分别训练BP和RBF神经网络,将训练好的2种神经网络模型应用于各月第21至25日的温盐数据预测。结果表明:BP和RBF神经网络均能有效预测海表温盐数据的季节性变化,但RBF神经网络对不同预测时间的整体预测效果优于BP神经网络。多站点数据的预测实验进一步验证了RBF神经网络模型具有较强的适用性和更高的准确性。RBF神经网络模型可以作为海表温盐数据短期预报的有力工具。
- 李亚蒙丁军航孙宝楠官晟
- 关键词：BP神经网络模型数据预测海表温度
