黄金富
- 作品数:10 被引量:23H指数:3
- 供职机构:中国石油天然气集团公司更多>>
- 相关领域:石油与天然气工程天文地球自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 复杂断块油藏浅层气识别方法研究
- 2012年
- 大港油田港东开发区属于复杂断块油藏,主要目的层为上第三系明化镇组和馆陶组,明化镇组为主产气层,气藏埋藏浅,砂层胶结疏松,纵向上油气分异性差,油气藏高度小,油气层间互,缺少统一的油气界面,大都以单层砂体自成油水、气水系统。进行气藏特征研究和建立气层的识别方法对搞清港东油田浅层气资源潜力以及为下一步对浅层气综合开发利用是十分必要的。
- 李辉孙卫霞罗光亮黄金富王冬梅
- 关键词:浅层气测井
- 黄骅坳陷北大港地区浅层天然气识别与分布特征被引量:16
- 2010年
- 通过对国内外有关资料的分析,尤其是对加拿大Alberta盆地浅层天然气开发资料的分析,认为含油气盆地内浅层天然气资源丰富,具有非常大的勘探开发潜力。以黄骅坳陷北大港构造带港东油田和港西油田为例总结出适合北大港地区浅层气测井识别方法,包括声波时差与中子伽马曲线重叠法、补偿中子—补偿密度曲线重叠法等。指出该区浅层气宏观上主要沿港东断鼻构造的高部位分布,曲流河道沙坝相、河道、废弃河道等砂岩体是浅层气的主要储集体,就单个气藏而言气层的分布主要受岩性控制,没有统一的气水界面,断层与岩性体单砂体形成各自的油、气、水系统,纵向呈现油、气、水交错出现的现象。
- 周宗良郑平肖建玲黄金富
- 关键词:浅层天然气测井识别
- 一种冲积扇隔夹层综合识别方法
- 本发明公开了一种冲积扇隔夹层综合识别方法,包括形成冲积扇隔夹层分类并选取评价参数、明确各类隔夹层参数特征,建立冲积扇隔夹层解释模板以及应用解释模板完成非取心井隔夹层识别。本发明的有益效果是:将定性特征与定量特征相结合,定...
- 张阳芦凤明孟庆龙李际王晶晶衡亮郭志桥姜继国黄金富
- 文献传递
- 一种基于参数二次选取的储层分类评价方法
- 本发明公开了一种基于参数二次选取的储层分类评价方法,包括储层评价参数的引入及分类、储层评价参数的相关性分析、储层评价参数的一次选取、储层评价参数的二次选取以及K‑均值聚类确定储层分类评价标准。本发明的有益效果是:经过二次...
- 张阳芦凤明王晶晶李际衡亮郭志桥姜继国黄金富
- 文献传递
- 火山岩储层分布特征刻画技术研究与应用——以风化店中生界安山岩为例被引量:4
- 2018年
- 安山岩分布研究是火成岩油藏有利储层研究的基础,是确定有利目标最直接的地质依据。从火山岩喷发模式、火山口识别入手,利用沿层地震属性,从宏观上定性预测安山岩的分布。利用多井测井约束反演对岩性展布特征进行定量预测。利用神经网络多属性反演技术进一步提高地震反演精度,实现对安山岩平面分布的认识。
- 孟庆龙芦凤明滕菲朱红云马文华黄金富
- 关键词:安山岩储层预测地震反演
- 喷发相火山岩储层特征研究及地质意义被引量:3
- 2023年
- 针对喷发相火山岩岩性复杂、岩相变化快以及产能差异大等问题,以岩石矿物学和储层沉积学等学科理论为指导,综合岩心观察分析、测井资料及生产动态,开展了火山岩储层特征研究。研究结果表明:1)研究区火山岩岩性包括火山角砾岩、气孔玄武岩、凝灰岩和致密玄武岩,其中气孔玄武岩是主要的含油岩石类型,火山角砾岩是局部有效的储层。2)Z35断块火山岩相可以分为喷发沉积相、喷发相、火山通道相和次火山相4个相组,其中喷发相组为双层结构,下部为溢流相,上部为爆发相。3研究区沙三段火山岩自下而上划分为3期(Ⅰ~Ⅲ),其中Ⅲ期溢流相和爆发相厚度最大、分布最广,为主要储集层。4)研究区主要储层分布在Ⅱ期和Ⅲ期,储集空间类型有孔隙型、气孔型、气洞型和裂缝型,高产井主要分布在储集空间发育的气孔玄武岩区域。5)火山岩亚相即爆发相和溢流相,采用爆发指数划分出气孔玄武岩微相、火山角砾岩微相、凝灰岩微相和致密玄武岩微相4个微相。以上成果认识为后期开发调整提供了地质依据。
- 黄金富王啊丽夏国朝刘东成张海霞
- 关键词:火山岩岩相期次
- 一种基于形成机理分析的微观剩余油分类方法
- 本发明公开了一种基于形成机理分析的微观剩余油分类方法,包括步骤一,微观剩余油图像处理识别独立油滴;步骤二,微观剩余油分类参数选取及定量识别;步骤三,微观剩余油形成机理分析;步骤四,微观剩余油分类标准建立。本发明的有益效果...
- 张阳芦凤明郭志桥聂敢为黄金富
- 一种基于形成机理分析的微观剩余油分类方法
- 本发明公开了一种基于形成机理分析的微观剩余油分类方法,包括步骤一,微观剩余油图像处理识别独立油滴;步骤二,微观剩余油分类参数选取及定量识别;步骤三,微观剩余油形成机理分析;步骤四,微观剩余油分类标准建立。本发明的有益效果...
- 张阳芦凤明郭志桥聂敢为黄金富
- 文献传递
- 基于自组织神经网络及K最近邻算法的储层渗流屏障定量识别方法
- 2023年
- 传统的储层渗流屏障识别方法大多为定性或半定量,对于单砂体内部规模较小的储层渗流屏障的识别精度及划分效率相对较低。以沧东凹陷枣南孔一段油藏为例,基于岩心及测井资料,引入人工智能机器学习方法,提出一种基于SOM神经网络聚类和KNN算法的储层渗流屏障定量识别方法。该方法主要通过SOM算法逐点对取芯井多测井曲线进行聚类,获取能够表征储层质量差异的测井相神经单元,然后与岩性及构型进行对比,建立取芯井测井相神经单元定量划分储层渗流屏障标准,最后通过KNN算法将取芯井测井相神经单元模型传播到非取芯井,并对非取芯井进行储层渗流屏障识别与划分。结果表明,该方法对储层渗流屏障的识别结果与岩心的符合率超过90%,同时快速地对全区非取芯井渗流屏障进行划分,有效地提升储层渗流屏障的识别精度与效率,这也为类似的研究提供一种新的思路和方法。
- 斯扬蔡明俊张家良芦凤明王芮黄金富孟瑞刚
- 关键词:渗流屏障自组织神经网络K最近邻算法
- 一种基于参数二次选取的储层分类评价方法
- 本发明公开了一种基于参数二次选取的储层分类评价方法,包括储层评价参数的引入及分类、储层评价参数的相关性分析、储层评价参数的一次选取、储层评价参数的二次选取以及K‑均值聚类确定储层分类评价标准。本发明的有益效果是:经过二次...
- 张阳芦凤明王晶晶李际衡亮郭志桥姜继国黄金富
- 文献传递