黄继宁
- 作品数：16 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国移动通信集团广东有限公司更多>>
- 相关领域：电子电信经济管理轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种室内分布网络中终端定位方法及装置
- 本发明提供一种室内分布网络中终端定位方法及装置。其中，该方法包括：确定室内分布网络中位于中心位置的射频拉远模块以及所述射频拉远模块周围预设距离阈值内的候选射频拉远模块，并构建候选集；根据终端上行业务指标，确定所述候选集中...
- 黄继宁李原陈思翰蔡伟文陈其铭罗伟民潘毅李晖晖赵侠
- 深圳3.5GHz固定无线接入系统设计与运行实践
- 黄继宁
- TD-SCDMA位置区划分方法分析被引量：1
- 2009年
- 位置区的划分是TD-SCDMA网络规划很重要的一环。文章对TD-SCDMA位置区寻呼容量进行了分析,并探索如何利用GSM小区切换统计数据来开展TD-SCDMA位置区边界划分,最后总结了TD-SCDMA位置区划分的一般方法。
- 帅农村黄继宁王立军
- 关键词：TD-SCDMA网络规划寻呼容量GSM
- 基于IMEI的网络性能分析和优化被引量：1
- 2010年
- TD-SCDMA网络尚处于建网初期,各终端的性能存在较大差异,部分存在问题的终端会影响TD网络质量和用户的使用感受,因此需要开展针对TD终端的优化工作。网络侧可以通过解析终端的国际移动设备身份码(IMEI)来区别不同类型的终端。利用IMEI信息进行网络分析和性能优化的优势在于可以评估终端性能,支持运营商在终端方面的决策,协助终端问题隔离定位,为用户投诉处理提供解决方案,增加了从终端类型的维度分析和解决TD网络用户体验问题的手段和方法。
- 李晖晖黄继宁孙炼罗亚丹
- 关键词：IMEI网络性能优化
- 云核心网Cloud Native VNF转型之路
- 2018年
- 随着移动互联网和物联网的飞速发展，新技术、新业务以及新商业模式不断涌现，给运营商带来新挑战的同时，l也带来了新的发展机遇。面对正在发生的产业大变革，构建全面云化网络，实现数字化转型成为运营商重回价值链l顶端的必由，之路。文章主要针对云核心网Cloud Native VNF转型进行了阐述。
- 黄继宁
- 关键词：移动互联网新业务大变革
- AHP与GRA集成方法在机房能效评价中的应用与创新
- 2024年
- 为了应对当前机房能耗高且缺乏精细化衡量手段的问题,提出一种机房能效水平评价方案,该方案通过整合层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)和灰色关联分析(grey relation analysis, GRA),对机房能效水平进行了全面、系统的评估。研究结果表明,该方案能够有效降低机房能耗,提高能源利用效率,实现经济效益和环境效益的双重提升。同时,也为机房能效水平的科学评价提供新方法,为机房能效的绿色低碳、可持续发展提供实践指导。
- 张悦黄继宁陆南昌柯俊生易卓锋
- 关键词：层次分析法灰色关联分析法
- 基于投诉用户信令诊断根因分析方法研究
- 2024年
- 基于用户信令数据的用户投诉信令诊断根因分析实施方案,主要针对投诉如何溯源定界定位根因分析,如何实现投诉智能分析系统化进行了描述,详细介绍了投诉诊断分析过程、无线侧异常根因判断规则、投诉用户驻留小区分析方法、投诉主因问题分析关键思路和算法等内容。本投诉信令诊断根因分析算法的研究和实施,极大提升了投诉系统化分析能力,提升了工作效率和投诉根因分析的准确性,经验具有推广价值。
- 黄继宁陆南昌罗春威梁晓明
- 基于流量感知的网络切片资源智能分配方法
- 2021年
- 针对当前网络切片资源仅考虑时间域请求所导致切片资源分配不合理的问题,采用基于残差-预测框架的流量感知算法来预测网络流量,结合神经网络预测未来的网络负载状态;基于网络负载预测结果,利用VNF技术实现网络切片资源智能分配。实验表明,该方法能够提升虚拟服务功能链数据包调度的端到端时延和CPU利用率。
- 郭红峰黄继宁
- 关键词：神经网络资源分配
- 基于通感一体化技术的远距离感知与高精度测角系统开发
- 2024年
- 该文基于通感一体化技术,致力于开发一套远距离感知与高精度测角系统。通过深入研究通感一体化技术,以及感知信号处理算法包括距离估计、CFAR检测和角度估计等关键技术,实现对目标的准确感知和测角。系统的设计与硬件实现考虑感知系统架构、硬件配置与选型等方面,旨在提供高效、可靠的系统性能。实验结果表明,该系统在远距离感知和测角方面取得显著成果,为相关领域的研究和应用提供有力支持。
- 黄继宁
- 关键词：CFAR检测
- 基于PCMCI算法与Tsfresh工具的网管指标异常检测方法
- 2024年
- 网络异常会降低用户体验,而有效的异常识别和故障的根因定位,对于快速恢复服务并减轻损失来说至关重要,因此在智能运维领域,对网络异常识别方法的研究和应用将持续成为智能运维领域的热点和重点方向。本文针对无线网络网管指标量大、关联繁杂以及监控资源消耗高等问题,结合PCMCI算法和Tsfresh工具,找出网管指标之间的因果关联关系,并通过对网管指标时序数据的特征检测,识别出网络的异常,实现了无线网络优化平台的网管指标检测自动化、智能化,提升了异常识别的准确率和无线网络优化的响应效率,在识别网络异常情况和智能运维领域有着积极的影响。
- 黄继宁刘洋麦锦恩林彬
- 关键词：时序数据无线网络优化
