黄玉清 作品数:141 被引量:544 H指数:12 供职机构: 西南科技大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国防基础科研计划 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 文化科学 更多>>
改进的多用户OFDM系统子载波和比特分配算法 被引量:7 2010年 针对多用户正交频分复用(OFDM)系统资源分配问题,提出了一种改进的基于边缘自适应(MA)准则的子载波和比特分配算法。在采用比例公平准则为每个用户分配子载波集合基础上,以用户速率最大者-最小者(Max-Min)子载波交换为原则进行子载波调整,使用户功率递减同时兼顾用户的公平性;通过对信道状态信息进行判断,利用贪婪算法将用户子载波分配的比特取整,以实现系统功率最小化。实验结果表明,本文提出的改进次优算法的计算复杂度较传统分步算法稍高,但仍远低于最优算法,其系统性能得以提升,且接近最优算法。 李城鑫 黄玉清 李强关键词:正交频分复用 子载波分配 比特分配 发射功率 信道状态信息 结合SCoW的改进FLICM医学图像分割研究 被引量:2 2018年 为了提高医学图像的分割精度和分割效率,针对模糊局部C-均值(fuzzy local information C-means,FLICM)系列算法分割效率低、局部空间信息描述不够准确的问题,提出结合空间约束分水岭(spatial-constrained watershed,SCo W)的改进FLICM分割算法。首先对图像进行SCo W预处理分块,压缩预处理数据;然后修正细分割处理,提取各超像素块的均值特征;最后设计一种改进的FLICM算法对各超像素块进行聚类,完成图像分割。与原FLICM算法相比,结合SCo W的改进FLICM算法的分割精度更高,分割效率得到大大提升。经理论分析和实验测试表明,该改进算法更适用于医学临床诊断的需要。 刘静 黄玉清关键词:医学图像 图像分割 基于快速小波变换的石英加速度计零偏预测 被引量:2 2016年 针对石英挠性加速度计零偏在贮存期间受外界环境影响发生漂移的补偿问题,研究了基于快速小波变换的加速度计零偏预测方法。通过Mallat算法从非平稳的零偏序列中提取出平稳的细节序列和非线性趋势序列,再根据序列的特点分别采用自回归移动平均(ARMA)模型和径向基函数(RBF)神经网络进行预测建模;最后利用小波重构公式得到零偏预测值。为验证所提方法的有效性,对某型加速度计2年贮存条件下的零偏标定值进行了建模仿真。结果显示:组合模型较单一自回归综合移动平均(ARIMA)模型和RBF模型预测精度分别提升45.5%和47.4%。 陈大志 黄玉清 陈雪冬关键词:石英挠性加速度计 基于PROFIBUS现场总线的分布式控制系统设计 本文首先分析了混凝土拌和站的生产工艺过程,给出了一种基于现场总线的混凝土拌和站控制系统网络拓扑图。用PROFIBUS总线与双模控制器构成了计算机分布式控制系统。实际运行表明控制系统及方法是有效的。 李磊民 黄玉清 聂诗良 余张国关键词:混凝土拌和 现场总线控制系统 分布式控制 文献传递 间接电流控制三相交-直变流器的系统分析与设计 被引量:2 2002年 性能完备的交-直变流器需要提供良好的功率因数,以及很低的电流谐波,同时要求能量回馈电网。PWM控制方式下的电压型变流器具有上述优点,在PAC(幅相控制)方式下的电压源变流器的综合研究,并给出实现的方案及试验结果。 张笑微 黄玉清关键词:间接电流控制 功率因数 微机应用课程设计中的能力培养 被引量:1 2007年 分析了微机应用系统课程设计中存在的问题,确定了培养工程能力与创新意识的思路,建立课程设计模式。给出了能力培养的具体实施措施:包括确立课程设计目标、优化课程体系、修改教学大纲、设计趣味题目与鼓励课外活动等。此外整合实验室资源,提高了实验室设备利用率。经过几年的实践,使学生各方面的能力有了较大提高。 黄玉清关键词:课程设计 一种针对颗粒厚度的超分辨率测量方法 为了提高扁平状颗粒厚度的测量精度,本发明将超分辨率技术引入颗粒厚度测量中。在小波图像增强的基础上,采用基于稀疏表示的超分辨率方法重建单幅图像。利用采集的低分辨率图像获取低分辨率图像块与字典训练集,并采用正交匹配跟踪算法求... 李强 吴亚婷 江虹 黄玉清文献传递 基于神经网络的移动机器人寻线控制 神经网络系统具有自学习和自适应的能力,同时有很强的容错性和鲁棒性,适用于处理难于语言化的模式信息。本文采用CCD图像传感器与PC/104总线相结合的硬件系统,运用神经网络的模式识别功能,实现了有引导线环境下移动机器人的寻... 张晓琴 黄玉清关键词:神经网络 CCD传感器 PC/104 模式识别 文献传递 基于RPkNN-Sarsa(λ)强化学习的机器人路径规划方法 被引量:4 2013年 基于kNN-Sarsa(λ)强化学习的机器人路径规划方法虽然收敛速度快,但该算法容易陷入局部最优值,且未考虑环境信息的不完全可观测性。为此,设计了一种随机扰动(random perturbation)kNN-Sarsa(λ)强化学习算法,利用Bayesian规则对传感器探测信息的不确定性进行了处理,建立了基于栅格地图的仿真环境模型。仿真实验结果表明,该方法不仅收敛性好,能有效缓解kNN-Sarsa(λ)算法易陷入局部最优的现象,且在传感器探测信息不确定的情况下仍能搜索到最优路径。 王军红 江虹 黄玉清 伍晓利关键词:路径规划 相关信道下基于多用户STBC-OFDM系统的子载波分配 被引量:2 2011年 针对多用户空时分组码—正交频分复用(STBC-OFDM)下行链路系统,以总发射功率最小化为优化目标,给出一种在空间相关瑞利衰落信道下基于部分信道状态信息(CSI)的自适应子载波分配算法。该算法利用克罗内克(Kronecker)模型表示每个子载波对应的空间相关多输入多输出(MIMO)瑞利衰落信道,并通过动态发射端的信道状态信息(CSIT)模型来描述CSI的反馈过程,从而应用STBC的基本原理推导出相应的子载波分配原则。实验结果表明,该算法不仅能有效地反映天线相关矩阵中相关系数以及延时反馈参数对系统性能的影响,而且与未利用CSIT模型的子载波分配相比具有较好的性能。 李强 李城鑫 黄玉清 姚远程关键词:空时分组码 正交频分复用 子载波分配 相关瑞利衰落信道