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黄波: 作品数：10 被引量：25H指数：2; 供职机构：江南机电设计研究所更多>>; 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金国防基础科研计划更多>>; 相关领域：航空宇航科学技术兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>

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一种飞行器分布式仿真平台中的仿真模型封装与集成方法: 本发明涉及一种飞行器分布式仿真平台中的仿真模型封装与集成方法，属于系统仿真技术领域。本方法按学科仿真模型被调用执行的方式不同，将飞行器设计学科仿真模型分类，划分文件组成，描述仿真模型信息，制定三类模型封装接口形式，对三类...; 龙腾李怀建齐竹昌黄波郭晓松; 文献传递

基于知识工程的固体动力杀伤器总体设计方法被引量：1: 2019年; 分析了气动、制导控制、推力调节装置姿轨控动力设计的知识结构,基于知识工程提出了气动特性映射规律挖掘、制导控制知识组件驱动和推力调节装置实例推理等解决思路,完成了基于知识工程的固体动力杀伤器设计平台构建。研究表明:基于知识工程设计方法,可以完全达到对先验知识的有效继承、重用和管理等目的;基于知识工程的杀伤器设计平台,在获得较优总体方案的同时,还大幅提高了设计质量;在武器装备总体设计中,推广应用基于知识工程的设计平台,可以促进复杂武器系统总体设计能力的快速提升。; 龙永松刘玉祥王伟黄波周福祥陈忠祥; 关键词：知识工程

战术导弹气动隐身快速多目标优化方法被引量：2: 2014年; 针对战术导弹外形气动隐身多目标优化问题,提出了一种新的快速优化方法.采用物理规划将多目标问题转化为单目标问题间接求解,利用遗传算法(GA,Genetic Algorithm)对问题进行设计空间搜索.为降低计算成本,通过变量筛选来降低设计变量空间维数,通过构建径向基函数(RBF,Radial Basis Function)代理模型来减少高精度分析模型的调用次数.最后以类BGM-109导弹模型的气动隐身多目标优化为例对该方法进行校验.在满足升力系数不小于初始升力系数的约束下,进行导弹几何外形优化使全弹阻力系数和前向雷达散射截面(RCS,Radar Cross Section)最小.与标准GA相比,在两者优化结果基本相同的情况下,该方法节约了83%的计算成本.; 刘莉蒋孟龙龙腾吴迪黄波; 关键词：多目标优化代理模型

基于粒子群算法的长航时无人机翼型快速优化设计被引量：1: 2013年; 针对长航时无人机翼型气动性能优化的需求,将CFD分析技术、PSO算法与RBF代理模型方法相结合,提出了一种长航时无人机翼型快速优化设计方法。采用正交基函数描述翼型外形,并通过求解N-S方程获得翼型气动性能。使用标准粒子群优化算法对翼型气动性能进行优化,以提高全局收敛性。考虑到CFD气动分析存在计算耗时的缺点,通过径向基函数代理模型对CFD气动分析模型进行近似,以达到提高优化效率的目的。长航时无人机翼型优化算例研究表明,所提出的快速优化方法在保证优化设计质量的前提下,可以有效地降低优化计算成本,提高优化效率,具有较高的工程实用性。; 安林雪龙腾黄波齐竹昌彭磊刘莉; 关键词：翼型优化设计粒子群优化算法代理模型长航时无人机

紫外通信发射机和接收机光路设计: 黄波; 关键词：紫外通信 UV

基于物理规划的无人机多目标航迹规划被引量：3: 2014年; 无人机航迹规划是典型的多目标优化问题,传统的线性加权和法需反复迭代以确定一组满足工程特性需求的目标权重系数。物理规划方法通过构造偏好函数直接反映规划人员对航迹规划各目标的特性需求,避免了因为反复迭代确定各目标权重系数所导致计算量大的缺陷,因此,将物理规划方法与粒子群优化算法相结合用于无人机多目标航迹规划。仿真实验验证了该航迹规划方法能够获得各目标偏好结构下的折中解。; 于成龙刘莉王祝黄波龙腾; 关键词：航迹规划多目标无人机

基于序列径向基函数代理模型的飞行器系统优化设计方法: 本发明涉及一种基于序列径向基函数代理模型的飞行器系统优化设计方法，属于飞行器系统优化设计技术领域。本发明将信赖域求解高维优化问题的搜索步长的思想应用于管理序列代理模型，逐步更新采样空间，提高代理模型近似精度，进而引导优化...; 龙腾郭晓松刘莉彭磊黄波; 文献传递

一种飞行器分布式仿真平台中的仿真模型封装与集成方法: 本发明涉及一种飞行器分布式仿真平台中的仿真模型封装与集成方法，属于系统仿真技术领域。本方法按学科仿真模型被调用执行的方式不同，将飞行器设计学科仿真模型分类，划分文件组成，描述仿真模型信息，制定三类模型封装接口形式，对三类...; 龙腾李怀建齐竹昌黄波郭晓松

基于自适应代理模型的翼型气动隐身多目标优化被引量：18: 2016年; 针对翼型气动隐身多目标优化设计存在的计算量大与权重难以选取的问题,提出基于自适应径向基函数代理模型与物理规划的高效多目标优化策略(Multi-objective optimization strategy using adaptive radial basis function and physical programming,ARBF-PP)。利用物理规划法通过非线性加权的方式将多目标优化问题转化为直接反映设计偏好的单目标优化问题,然后分别对综合偏好函数和约束条件构造径向基函数代理模型,采用增广Lagrange乘子法处理约束,并用遗传算法(Genetic algorithm,GA)进行求解。优化迭代过程中,在当前可能最优解附近增加样本点,更新代理模型,提高代理模型在最优解附近的近似精度,引导搜索过程快速收敛。使用数值多目标优化算例与翼型气动隐身多目标优化实例验证了本文所提出优化策略的有效性。翼型气动隐身多目标优化结果表明:相比于初始翼型,优化翼型的升阻比提高了34.28%,重点方位角的雷达散射截面(Radar cross section,RCS)均值减小了24.19%。此外,在相同样本规模的情况下,本文方法所得最优翼型的气动隐身性能比静态径向基函数代理模型方法的优化结果分别提高了11%与25.6%;与遗传算法相比,本文方法所需的分析模型调用次数(Number of evaluation function,Nfe)降低了93.5%。; 龙腾李学亮黄波蒋孟龙; 关键词：径向基函数

基于序列径向基函数代理模型的飞行器系统优化设计方法: 本发明涉及一种基于序列径向基函数代理模型的飞行器系统优化设计方法，属于飞行器系统优化设计技术领域。本发明将信赖域求解高维优化问题的搜索步长的思想应用于管理序列代理模型，逐步更新采样空间，提高代理模型近似精度，进而引导优化...; 龙腾郭晓松刘莉彭磊黄波; 文献传递

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