高敬鹏 作品数:16 被引量:40 H指数:4 供职机构: 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国防科技技术预先研究基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 交通运输工程 更多>>
基于时频分析的自适应PCA辐射源调制识别 被引量:10 2018年 针对复杂环境非合作通信模式下,识别调制方式运算复杂度高、识别率低的问题,提出一种基于时频分析的自适应特征提取识别算法。该算法结合二阶四阶矩估计法,利用信噪比自适应选取主成分分析特征,通过支持向量机分类器对辐射源调制方式进行识别。仿真结果表明,所提算法识别效果优于其他特征提取识别算法。在信噪比为0 dB时,识别率达到98%以上,较Hu矩和伪Zernike矩有12 dB左右的提升。该算法识别率高、运算量低,有较好的工程应用价值。 高敬鹏 孔维宇 刘佳琪 郜丽鹏关键词:自适应 主成分分析 不变矩 时频分析 分类器 新工科背景下通信电子线路基础实验课程改革探索 被引量:1 2024年 针对目前通信电子线路实验内容设置单一、教学手段不够丰富、教学效果不够理想等问题,提出了以任务为主线、以教师为主导、以学生为主体的实验模式,并融入联想、启发、任务驱动、项目类比等多种教学方法。以高稳定度LC正弦波振荡器的设计为例,设计了“基本”“进阶”“扩展”3种实验任务与内容,以多样化“套餐”满足学生对于实验的不同需求;在一块电路板上实现克拉泼、西勒和并联型晶体振荡器电路,使学生更容易掌握3种电路的区别与联系;采用了项目类比教学法,通过本实验使学生掌握解决典型通信工程问题的流程与科学方法;任务引入与思政环节巧妙结合,树立学生科学兴国的意识,增强民族自豪感。 薛睿 王帅创 高敬鹏 林云 杜正威关键词:教学方法 MIMO-OFDM系统的SAGE-IPSO联合估计检测 被引量:1 2014年 针对多输入多输出-正交频分复用系统中最大似然检测算法难以硬件实现以及传统的信道估计性能较差等缺陷,提出了一种联合估计检测算法.该算法使用离散傅里叶变换-最小二乘(DFT-LS)算法进行信道初估计,利用广义空间迭代期望最大化(SAGE)算法对估计的信道信息进行校正,并结合改进的粒子群优化(IPSO)算法完成对信号的迭代检测,使系统性能得到改善.仿真分析结果表明,算法能以较少的迭代次数估计出信道状态信息和检测数据;在相同误比特率的情况下,性能优于经典检测算法,与理想状态下的最大似然检测算法仅相差1 dB左右. 高敬鹏 赵旦峰 黄湘松 周相超关键词:信道估计 信号检测 基于改进粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测 被引量:1 2015年 针对MIMO-OFDM系统中,基于粒子群优化的信号检测算法易于陷入局部极值和收敛精度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测算法。该算法将粒子群优化算法进行改进,并与遗传算法的杂交技术和极值扰动机制相结合,对MIMO-OFDM系统进行信号检测。理论研究和仿真结果表明,在相同误比特率情况下,所提算法性能优于基于遗传和粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测算法性能,与理想信道下的最大似然检测算法性能相比,信噪比仅有1 d B的损失;在较少的迭代次数下,该算法有效地提高了系统的信号检测性能,有较强的全局搜索能力,是一种实用的信号检测方法。 高敬鹏 赵旦峰 黄湘松关键词:MIMO OFDM 信号检测 改进粒子群优化算法 基于硬件可实现的LDPC码量化译码算法的研究 本文对低密度奇偶校验码的log-BP译码算法的量化问题进行了研究,主要是对接收信号和译码中间变量的量化。着重讨论了在AWGN信道下量化范围、量化级数、量化方式等因素对LDPC码译码性能的影响。仿真结果表明,接收信号采用低... 高敬鹏 刘文静关键词:低密度校验码 量化译码 误码率 文献传递 城市轨道交通网络交通供需调节能力分析 被引量:4 2017年 提出城市轨道交通网络的交通需求调节能力的概念.从诱增交通需求和城市交通系统自我平衡状态2个方面探讨了轨道交通网络对城市交通系统供需调节的机理.其估算模型的思路为通过轨道交通网络供给的诱增需求弹性系数估算其供需比弹性系数,结合调查计算得出轨道交通网络饱和度,得出量化后的交通供需调节能力.选取15个城市进行实例验证.结果表明,城市轨道交通网络所带来的诱增交通需求,是制约其交通供需调节能力的最重要因素,也是城市交通问题的根源. 武超群 裴玉龙 高敬鹏关键词:轨道交通网络 城市交通系统 基于单位阵的循环移位构造LDPC码的研究 被引量:1 2007年 高码率LDPC码的性能研究正日益受到信道编码界的关注,在许多带宽受限的信道环境下提高码率是提高信息传输速率的有效途径之一.这里通过对基于单位阵的循环移位矩阵构造LDPC码方法的研究,从理论上系统分析了此种构造方法.仿真结果表明,该LDPC码的构造方法能有效规避指定长度环,并在高码率下具有很好的编译码性能. 赵旦峰 陈艳 高敬鹏 薛睿关键词:LDPC码 高码率 MIMO-OFDM系统的IFD-SAGE信道估计算法 2013年 针对MIMO-OFDM系统中频域的空间交替广义期望最大化(FD-SAGE)算法估计信道性能较差以及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的FD-SAGE信道估计算法。该算法在FD-SAGE算法的基础上,通过对SAGE算法的潜在数据和不完全数据进行分解分析推导出一种修正的SAGE算法,同时在SAGE的更新数据信息时引入最大似然算法,进而提高系统的可靠性。理论研究和仿真结果表明,该算法以牺牲少量复杂度为代价,能较好地追踪信道变化且收敛速度较快,其性能优于传统的LS算法,信号检测采用最大似然算法时,在相同误比特率情况下与理想信道估计仅相差0.5 dB。 高敬鹏 赵旦峰 周相超 付芳关键词:MIMO-OFDM系统 信道估计 改进DDPG无人机航迹规划算法 被引量:7 2022年 针对无人机飞行过程存在未知威胁使智能算法处理复杂度高,导致航迹实时规划困难,以及深度强化学习中调整DDPG算法参数,存在时间成本过高的问题,提出一种改进DDPG航迹规划算法。围绕无人机航迹规划问题,构建飞行场景模型,根据飞行动力学理论,搭建动作空间,依据非稀疏化思想,设计奖励函数,结合人工蜂群算法,改进DDPG算法模型参数的更新机制,训练网络模型,实现无人机航迹决策控制。仿真结果表明,所提算法整体训练时长仅为原型算法单次平均训练时长的1.98倍,大幅度提升网络训练效率,降低时间成本,且在满足飞行实时性情况下,符合无人机航迹质量需求,为推动深度强化学习在航迹规划的实际应用提供新思路。 高敬鹏 高敬鹏 江志烨关键词:无人机 航迹规划 人工蜂群算法 基于密度结构分析的改进FCM混合矩阵估计 2021年 欠定盲源分离问题中,针对传统FCM算法(fuzzy C-means,FCM)需要预先设定聚类数目和初始聚类中心,以及聚类结果易受噪点干扰的问题,提出一种基于密度结构分析的改进FCM聚类算法,并利用改进后的算法实现混合矩阵估计。这一改进算法首先用OPTICS(ordering points to identify the clustering structure,OPTICS)算法对信号进行密度结构分析,得到能反映信号密度结构的可达距离序列,从中确定出初始聚类中心和聚类数目,实现对FCM初始参数优化;而后进一步将可达序列作为动态加权因子应用到FCM目标函数中,实现对目标函数的优化。仿真结果表明,本文提出的改进算法可以从初始参数和目标函数2方面实现对传统FCM算法的优化,提高聚类的稳定性和最终混合矩阵的鲁棒性。 刘阳 高敬鹏关键词:欠定盲源分离 FCM OPTICS 数据聚类